Партнёрства

Infosys и Columbia University открывают Центр корпоративных исследований ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

1 октября 2026 г., Infosys объявила стратегическое сотрудничество с Columbia University для поддержки разработки и использования приложений в области технологий искусственного интеллекта. Сотрудничество включает исследовательский центр Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, возглавляемый Columbia Engineering.

Infosys заявила, что центр предназначен для помощи своим клиентам в ускорении инноваций, ориентированных на ИИ, и поддержке ответственного внедрения генеративных и агентных технологий ИИ в масштабе предприятия. Компания отметила, что сотрудничество дополнительно укрепляет её лидерство в корпоративном ИИ через Infosys Topaz, который она описывает как набор сервисов, решений и платформ, ориентированных на ИИ, использующих генеративные и агентные технологии ИИ.

Центр расположен в офисе Infosys в здании One World Trade Center в Нью‑Йорке. Infosys заявила, что он будет служить глобальным центром инноваций в области ИИ, привлекая руководителей высшего звена, лидеров исследований и разработок, студентов и практиков технологий.

Темы исследований и программа для клиентов

В рамках того, что Infosys описывает как свой проверенный опыт сотрудничества с ведущими академическими учреждениями, программа будет способствовать проведению воркшопов, сессий совместных инноваций и исследовательского сотрудничества с клиентами из различных отраслей. По словам анонса, эти инициативы сосредоточат сотрудничество на трёх фундаментальных темах исследований.

Первая — «Опыт и процессы, ориентированные на ИИ», — охватывает то, как пользователи взаимодействуют с технологиями через естественные взаимодействия, такие как голос и свободный текст, а также то, как предприятия могут переосмыслить существующие бизнес‑процессы и модели, устраняя задачи и уровни. Infosys заявила, что переосмысление пользовательского опыта и базовых процессов может помочь организациям раскрыть ценность, стимулировать инновации и достичь лучших результатов.

Вторая — «Ответственный и устойчивый ИИ» — рассматривает возникающие регуляторные сложности, этические вопросы, кибербезопасность и энергопотребление, с целью сделать разработку ИИ прозрачной, объяснимой и изначально устойчивой.

Третья — «ИИ для маркетинга» — направлена на гиперперсонализированные клиентские опыты, оптимизацию кампаний с помощью агентов и использование продвинутой аналитики, предиктивного моделирования и генеративного создания контента в маркетинге.

Заявления руководства

Гаруд Ийенгар, директор Avanessians в Columbia Data Science Institute, профессор промышленной инженерии и исследовательских операций в Columbia Engineering и основатель центра, сказал в объявлении: “Мы рады сотрудничать с Infosys, чтобы продвигать исследования и играть ключевую роль в помощи предприятиям осознать истинную ценность внедрения ИИ в их бизнес. Это сотрудничество продвинет важные исследования и предоставит студентам и предприятиям уникальную возможность совместно создавать следующую границу интеллектуальных систем.”

Сатиш HC, EVP и главный директор по доставке в Infosys, сказал, что сотрудничество опирается на признанные компетенции обеих организаций в создании решений ИИ, которые стимулируют инновации и ценность для предприятий. Он отметил, что организации привержены формированию будущего предприятий таким образом, который будет инновационным, ответственным, масштабируемым и значимым для бизнеса и общества.

Миссия центра и персонал

Согласно миссии центра, центр работает на стыке исследований и реального воздействия, продвигая разработку, управление и внедрение ответственных, ориентированных на человека систем ИИ посредством сотрудничества между преподавателями Columbia, экспертами Infosys и глобальными отраслевыми партнёрами. В заявлении также указывается, что центр разрабатывает корпоративные решения ИИ, готовит будущую рабочую силу через практическое обучение и создает лидерство мнений по этической и устойчивой эволюции ИИ в бизнесе и обществе.

Указанная цель сайта для центра — продвигать инновации ИИ в масштабе предприятий, интегрируя генеративные и ответственные возможности ИИ Infosys с академическими исследованиями Columbia, исследуя дизайн систем ИИ, управление, этику и внедрение. Выделяются четыре ключевые возможности: совместные исследования между преподавателями Columbia и Infosys, а также с глобальной клиентской базой Infosys; концепции ответственных, устойчивых и ориентированных на человека систем ИИ; вовлечение студентов и подготовка рабочей силы через практические возможности; и лидерство мнений на стыке ИИ и бизнеса.

В Каталоге преподавателей и ключевого персонала центра перечислены восемь профилей, при этом фильтры принадлежности показывают четыре из Columbia University и четыре из Infosys. Наряду с Ийенгаром в списке находятся руководители кафедры компьютерных наук Columbia — Юджин У и Джунфэн Ян; Тасния Ислам, менеджер программы в Columbia Engineering; EVP и главный технический директор Infosys Рафи Тарафдар; руководители Infosys Сайед Ахмед, AVP и глава отдела ответственного ИИ Infosys, и Срнивасан Натариджан, AVP в Центре решений по emerging technology Infosys; а также Джеффри М. Левенберг, менеджер в Infosys. Каталог также помечает персонал по исследовательским областям: двое указаны в категории «Опыт и процессы, ориентированные на ИИ (агентный ИИ)», а двое — в категории «Ответственный, устойчивый ИИ».

Эйден Кросс - это стратег, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.