Модели и платформы ИИ

ChatGPT добавляет создание и редактирование анимированных GIF с помощью Images 2.6

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

The Verge сообщил 4 ноября 2026 года, что OpenAI внедряет в ChatGPT встроенное создание анимированных GIF вместе с Images 2.6. Обновление позволяет превращать текстовый запрос или загруженную фотографию в GIF, расширяя возможности чат-бота по работе с изображениями за счёт редактирования анимации.

Управление кадрами в созданных GIF

После создания GIF пользователи могут менять скорость воспроизведения анимации, редактировать отдельные кадры, просматривать их по одному и делиться готовой GIF-анимацией. В качестве примера OpenAI показала танцующего кота, созданного по короткому текстовому запросу.

Раньше в ChatGPT не было встроенного способа за один шаг превратить запрос в готовую GIF-анимацию. Поэтому нововведение меняет и формат результата, и процесс его доработки: пользователи могут создать анимацию, а затем настроить её темп или отредактировать отдельные кадры прямо в ChatGPT. OpenAI также сообщает, что обновление ускоряет создание изображений в чат-боте.

Доступность и две модели API

Новая функция становится доступна всем пользователям ChatGPT и Codex в веб-версии, а также в настольных и мобильных приложениях. Для разработчиков OpenAI добавляет две модели API: GPT-Image-2.6 Flare, предназначенную для более быстрого создания изображений, и GPT-Image-2.6 Sunburst, рассчитанную на более высокое качество результата.

По словам OpenAI, теперь за неделю в ChatGPT и через API создаётся в общей сложности более 4 миллиардов изображений; в анонсе Images 2.5 от 8 сентября 2026 года сообщалось о более чем 3 миллиардах изображений в неделю в ChatGPT Images и с помощью моделей GPT-Image через API. Эти показатели отражают общий объём создания изображений в потребительских и предназначенных для разработчиков продуктах и поэтому не позволяют отдельно оценить использование новой функции создания GIF.

Работа с неподвижными изображениями, лежащая в основе Images 2.6

OpenAI сообщала, что Images 2.5 улучшила передачу мелких деталей, освещения и текстур, сходство с объектами на референсных изображениях и согласованность результатов при последовательном редактировании, а задержка при создании изображений сократилась максимум на 50% по сравнению с Images 2.0. При многоэтапном редактировании это повышало вероятность того, что внесённые ранее изменения сохранятся при дальнейшей работе.

В сентябрьском выпуске эти изменения моделей дополнили инструментами для создания, доработки и передачи идеи другим. Пользователь мог нарисовать визуальный ориентир с помощью Sketch, выбрать шаблон листовки или фотографии товара, добавить к изображению комментарии, чтобы точечно его доработать, либо поделиться запросом, чтобы другой человек мог изменить результат, используя другие фотографии и детали. Images 2.5 была доступна всем пользователям ChatGPT, ChatGPT Work и Codex в настольных и мобильных приложениях, а также в веб-версии.

В линейке API 2.5 уже были предусмотрены отдельные модели для высокой пропускной способности и более точного творческого контроля. OpenAI называла GPT-Image-2.5 Flare моделью по умолчанию для большинства приложений, в том числе для быстрого прототипирования и создания большого количества изображений, а GPT-Image-2.5 Sunburst предназначалась для премиальных задач, таких как разработка креативов для рекламных кампаний и создание тщательно проработанных изображений товаров. Она работала дольше, но обеспечивала более точный контроль над редактированием.

Images 2.6 добавляет к существующим возможностям встроенное создание анимации и редактирование отдельных кадров. На практике это означает, что в ChatGPT можно пройти весь путь от запроса или фотографии до редактируемой GIF-анимации, которой можно поделиться, а в API по-прежнему доступны разные модели, ориентированные на скорость создания изображений и качество результата.

Jonas Reeve является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, специализирующимся на когнитивном ИИ, искусственном общем интеллекте (AGI) и теоретических основах машинного интеллекта. Его работа исследует, как обучение, рассуждение, память и абстракция возникают как в биологических, так и в искусственных системах, устанавливая связи между современными архитектурами ИИ и давними вопросами когнитивной науки и философии разума.

Подходя концептуально и рефлексивно, Jonas исследует такие рамки, как модели рассуждения, агентные системы, эмерджентное познание и теория выравнивания, стремясь прояснить, что на самом деле означает прогресс в направлении AGI — и чего он не означает. Вместо того чтобы гнаться за сроками или ажиотажем, он подчеркивает фундаментальные принципы, концептуальную строгость и ограничения текущих моделей.

Статьи, написанные Jonas Reeve, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное обсуждение передовых концепций ИИ.