Можно ли использовать генеративный ИИ в выборах США 2024 года?

Влияние аналитики данных, основанной на ИИ, стало очевидным в ходе избирательных кампаний в США 2012 и 2016 годов. В 2012 году команда Обамы использовала ИИ и большие данные для инноваций в целевой настройке избирателей. В 2016 году команда Трампа использовала его для определения конкретных сегментов избирателей и разработки стратегий выхода на них.

Ранее ИИ использовался для доставки персонализированных сообщений кампании и написания электронных писем. Но с быстрым развитием ИИ инструменты генеративного ИИ будут играть важную роль в выборах США 2024 года. Они могут предложить несколько преимуществ для политических партий и кандидатов, включая прогностический анализ, автоматизированный выход на целевую аудиторию, персонализированную рекламу и т. д. И мы уже наблюдаем их влияние (обсуждается ниже).

Гибкость, экономическая эффективность и скорость содержания, сгенерированного ИИ, будут стимулировать политические партии к использованию этой технологии для разработки и создания влиятельных материалов кампании. Например, ИИ-ориентированные глубокие фейки и модели генерации аудио могут быть использованы для критики конкурентов с помощью сатиры, сарказма и пропаганды.

По словам конгрессвумен США Йветт Кларк, генеративный ИИ существенно повлияет на выборы. Она недавно заявила: “Предстоящий избирательный цикл 2024 года станет первым в истории США, когда содержание, сгенерированное ИИ, будет использоваться в политических рекламных роликах кампаний, партий и Супер-ПАК. Если содержание, сгенерированное ИИ, может манипулировать и обманывать людей в большом масштабе, это может иметь разрушительные последствия для нашей национальной безопасности и безопасности выборов”.

Давайте исследуем, как генеративный ИИ потенциально повлияет на президентские выборы США 2024 года.

1. Кампании, сгенерированные ИИ

В настоящее время как республиканские, так и демократические политические инженеры участвуют в конкурентной гонке за использование последних инструментов ИИ до того, как их соперники.

Недавно Республиканский национальный комитет (РНК) использовал генератор искусства ИИ для создания рекламного ролика, который показывает антиутопическое будущее под слабым руководством Байдена после его недавнего объявления о переизбрании.

Это демонстрирует, как политические организации могут использовать технологию ИИ в समयнём и ресурсоэффективном порядке для эффективного общения своей повествовательной линии.

Генеративный ИИ в политике освободит политических работников от повторяющихся задач, чтобы сосредоточиться на более критических аспектах кампании. Однако плохие акторы могут использовать те же инструменты для генерации дезинформации для вмешательства в выборы.

2. Точная настройка аудитории

Избирательные кампании предназначены для вовлечения неопределившихся избирателей или колеблющихся избирателей и поощрения их к голосованию, чтобы предотвратить срыв выборов.

Опрос апреля 2023 года показал, что 6% избирателей были неопределившимися, при этом 43% поддерживали Байдена, 41% предпочитали Трампа, и 10% предпочитали другого кандидата. Следовательно, неопределившиеся избиратели, как ожидается, сыграют значительную роль в выборах США 2024 года.

Настройка аудитории, основанная на ИИ, может использовать гранулярные детали предпочтений, поведения и убеждений отдельных лиц для максимизации вовлечения избирателей.

Недавно Демократическая партия тестировала ИИ для генерации первоначальных черновиков сообщений по сбору средств для нацеливания на конкретные аудитории. Удивительно, но эти черновики показали намного лучшие результаты, чем те, которые были составлены исключительно людьми.

Однако использование ИИ-ориентированных убедительных методов, которые используют уязвимости избирателей и влияют на их политические наклонности, является проблемой среди широкой общественности.

3. Чат-боты, основанные на ИИ

Чат-боты, основанные на ИИ, особенно те, которые построены с использованием Больших моделей обучения (LLM), таких как ChatGPT, очень популярны в последнее время. У них может быть несколько полезных политических применений. Например, в выборах США чат-боты, основанные на ИИ, могут быть использованы для ответов на вопросы избирателей точно, экономя много времени для штаба кампании.

Политические чат-боты могут использовать алгоритмы обработки естественного языка (NLP) для понимания текста в режиме реального времени. Следовательно, они могут помочь с запросами избирателей, предоставляя точные и персонализированные ответы 24/7 без компрометации повествовательной линии партии.

Кроме того, использование взаимодействия избирателей позволяет собирать информацию о их предпочтениях, симпатиях и антипатиях. Инсайты могут помочь сформировать политику по актуальным вопросам выборов, разработать целевое политическое участие и улучшить выход на целевую аудиторию.

Чат-боты могут помочь генерировать персонализированные инициативы по сбору средств и побудить избирателей собирать средства для своих кандидатов, чтобы обеспечить прозрачность финансирования кампании. Кроме того, LLM могут быть использованы для проведения микро-опросов и тестирования сообщений. Кандидаты могли бы собрать точки зрения и показания от политической аудитории в большом масштабе, чтобы убедиться, что их политики и видение соответствуют ожиданиям большинства людей.

Чат-боты могут предоставлять помощь в регистрации избирателей и информацию о выборах, такой как избирательная кампания Хиллари Клинтон в 2016 году – якобы. Для пользователей чат-боты могут помочь объяснить политические идеологии кандидатов и вести вдумчивые разговоры о политике, чтобы расширить и деполяризовать их точки зрения.

Хотя тщательный мониторинг необходим для исключения неточностей кампании, политические боты могут улучшить построение повествовательной линии и поток информации, а также бороться с дезинформацией.

4. Демократизация информации на основе ИИ

С помощью легких в использовании инструментов генеративного ИИ люди могут создавать и потреблять аудио/видеоинформацию легко. Инструменты ИИ снижают барьеры доступности, которые могут принести пользу кандидатам с ограниченными средствами кампании. Кроме того, демократизация ИИ может расширить возможности волонтеров для создания мощных решений для анализа настроений избирателей, исследования оппонентов и персонализации сообщений.

В 2019 году была использована платформа общения, основанная на ИИ, под названием NaMo, в индийских выборах для общения с избирателями. Идея behind запуска приложения ИИ заключалась в том, чтобы ответить на вопросы общественности в режиме реального времени. Кроме того, голографическая технология, основанная на ИИ, была использована для обращения к нескольким митингам одновременно в разных местах по всей Индии. Это является ярким примером того, как ИИ демократизирует информацию и позволяет Моди достичь многих избирателей по всей стране.

Однако демократизация ИИ представляет риск теневого ИИ, который может поставить под угрозу данные избирателей. Любая неясность в политических кампаниях может привести к потере контроля над данными. Кроме того, любой может использовать ИИ для генерации контента, который продвигает ложные предвзятые нарративы и распространяет дезинформацию. Следовательно, ИИ в политике требует регулирования, ограничивающего людей от получения несправедливых и неэтичных преимуществ.

ИИ в политике: этические последствия и ограничения

Возможности генеративного ИИ развиваются быстро. Последствия ИИ в политике и выборах США в частности не исследованы полностью. Следовательно, этические последствия и ограничения должны быть регулируемы, чтобы предотвратить любые критические последствия.

• Отсутствие ограничений или требований к различению реальных и ложных новостей может создать неясность и обмануть общественность. Это может представлять серьезную угрозу для целостности выборов США 2024 года.
• Законодательство США позволяет кандидатам хранить использование содержания, сгенерированного ИИ, в частном порядке. Любая неясность может подорвать демократический процесс. Поэтому важно разработать надежную регуляторную базу, которая продвигает прозрачность и защищает целостность президентских выборов США.
• Кроме того, растущее использование ИИ в политике нарушает конфиденциальность данных избирателей, поскольку в многих случаях пользователи не дают согласия на сбор и анализ личной информации.
• ИИ может сделать выборы неровной площадкой для кандидатов, где один кандидат с доступом к передовым инструментам ИИ может получить несправедливое преимущество над другими. Кроме того, предвзятость алгоритма является еще одним недостатком ИИ, который может непреднамеренно сделать процессы принятия решений не основанными исключительно на заслугах.
• Наконец, распространение дезинформации через глубокие фейки злонамеренными акторами во время выборов может усложнить политический ландшафт.

Генеративный ИИ влияет на политические кампании других стран, таких как Германия, Индия, Франция и Канада, в основном для отправки персонализированных сообщений целевым группам избирателей для увеличения вовлечения и пожертвований.

Политические партии могут использовать эту технологию в своих интересах. Но последствия остаются неопределенными. Законодательство об ИИ может быть ответом. Оно может обеспечить этическое использование ИИ в политических кампаниях. Однако усилия должны быть предприняты, чтобы обсудить этику и регуляторные акты использования ИИ в политике.

Посетите Unite.ai, чтобы узнать больше о генеративном ИИ и последних технологических тенденциях.