Можно ли использовать генеративный ИИ на выборах в США в 2024 году?

Мощь аналитики данных, основанной на ИИ, стала очевидной в ходе избирательных кампаний в США в 2012 и 2016 годах. В 2012 году команда Обамы использовала ИИ и большие данные для инноваций в целенаправленном привлечении избирателей. В 2016 году команда Трампа использовала его для выявления конкретных сегментов избирателей и разработки стратегий выхода на них.

Ранее ИИ использовался для доставки персонализированных сообщений кампании и написания электронных писем. Но с быстрым развитием ИИ инструменты генеративного ИИ будут играть важную роль на выборах в США в 2024 году. Они могут предложить несколько преимуществ политическим партиям и кандидатам, включая прогностический анализ, автоматизированное взаимодействие, персонализированную рекламу и т. д. И мы уже наблюдаем их влияние (обсуждается ниже).

Гибкость, экономическая эффективность и скорость содержания, сгенерированного ИИ, будут стимулировать политические партии к использованию этой технологии для разработки и создания влиятельных материалов кампании. Например, ИИ-ориентированные глубокие фейки и модели генерации аудио можно использовать для критики конкурентов с помощью сатиры, сарказма и пропаганды.

По словам конгрессвумен США Йветт Кларк, генеративный ИИ существенно повлияет на выборы. Она недавно заявила: «Выборный цикл 2024 года станет первым в истории США, когда содержание, сгенерированное ИИ, будет использоваться в политических рекламных роликах кампаний, партий и супер-ПАК. Если содержание, сгенерированное ИИ, может манипулировать и обманывать людей в большом масштабе, это может иметь разрушительные последствия для нашей национальной безопасности и безопасности выборов».

Давайте исследуем, как генеративный ИИ потенциально повлияет на президентские выборы в США в 2024 году.

1. Кампании, сгенерированные ИИ

В настоящее время инженеры-политологи как от Республиканской, так и от Демократической партии участвуют в конкурентной гонке за использование последних инструментов ИИ до того, как их соперники это сделают.

Недавно Республиканский национальный комитет (RNC) использовал генератор искусства ИИ для создания рекламного ролика, показывающего антиутопическое будущее при слабом лидерстве Байдена после его недавнего объявления о переизбрании.

Это демонстрирует, как политические образования могут использовать технологию ИИ в сжатые сроки и с эффективным использованием ресурсов для эффективного рассказа своей истории.

Генеративный ИИ в политике освободит политических работников от повторяющихся задач, чтобы они могли сосредоточиться на более важных аспектах кампании. Однако злоумышленники могут использовать эти же инструменты для генерации дезинформации для вмешательства в выборы.

2. Точная целевая аудитория

Избирательные кампании в первую очередь предназначены для вовлечения неопределившихся избирателей и поощрения их к голосованию, чтобы предотвратить срыв выборов.

Опрос апреля 2023 года показал, что 6% избирателей были неопределившимися, при этом 43% поддерживали Байдена, 41% предпочитали Трампа, а 10% отдавали предпочтение другому кандидату. Следовательно, неопределившиеся избиратели, как ожидается, сыграют значительную роль на выборах в США в 2024 году.

Возможности ИИ по целевой аудитории могут использовать подробные данные об индивидуальных предпочтениях, поведении и убеждениях для максимизации вовлечения избирателей.

Недавно Демократическая партия протестировала ИИ для генерации первоначальных черновиков сообщений для сбора средств для целевой аудитории. Удивительно, но эти черновики показали намного лучшие результаты, чем те, которые были составлены исключительно людьми.

Однако использование ИИ-ориентированных убедительных методов, которые используют уязвимости избирателей и влияют на их политические наклонности, вызывает беспокойство среди общественности.

3. Чат-боты, работающие на ИИ

Чат-боты, работающие на ИИ, особенно те, которые построены с использованием больших моделей обучения (LLM), таких как ChatGPT, в последнее время очень популярны. У них может быть несколько полезных политических применений. Например, на выборах в США чат-боты, работающие на ИИ, можно использовать для ответов на вопросы избирателей точно, экономя много времени кампании.

Политические чат-боты могут использовать алгоритмы обработки естественного языка (NLP) для понимания текста в режиме реального времени. Следовательно, они могут помочь с запросами избирателей, предоставляя точные и персонализированные ответы 24/7 без компрометации партийной повествования.

Более того, использование взаимодействия избирателей позволяет собирать информацию о их предпочтениях, likes и dislikes. Эти данные могут помочь сформировать политику по актуальным вопросам выборов, разработать целевое политическое взаимодействие и улучшить выход на избирателей.

Чат-боты могут помочь генерировать персонализированные инициативы по сбору средств, и побудить избирателей собирать средства для своих кандидатов, чтобы обеспечить прозрачность финансирования кампании. Кроме того, LLM можно использовать для проведения микроопросов и тестирования сообщений. Кандидаты могут собирать перспективы и показания от политической аудитории в масштабе, чтобы убедиться, что их политики и видение соответствуют ожиданиям большинства людей.

Чат-боты могут предоставлять помощь в регистрации избирателей и информацию о выборах, такой как кампания Хиллари Клинтон в 2016 году – якобы. Для пользователей чат-боты могут помочь объяснить политические идеологии кандидатов и вести вдумчивые разговоры о политике, чтобы расширить и деполяризовать их взгляды.

Хотя тщательный мониторинг необходим для исключения неточностей кампании, политические боты могут улучшить построение повествования и поток информации, а также бороться с дезинформацией.

4. Демократизация информации на основе ИИ

Благодаря простым в использовании инструментам генеративного ИИ люди могут легко создавать и потреблять аудио/видеоинформацию. Инструменты ИИ снижают барьеры доступности, которые могут принести пользу кандидатам с ограниченными средствами кампании. Кроме того, демократизация ИИ может дать возможность волонтерам создавать мощные решения для анализа настроений избирателей, исследования оппонентов и персонализации сообщений.

В 2019 году на индийских выборах была использована платформа связи, работающая на ИИ, под названием NaMo, для общения с избирателями. Идея behind запуска приложения ИИ заключалась в том, чтобы ответить на вопросы общественности в режиме реального времени. Кроме того, голографическая технология, работающая на ИИ, была использована для обращения к нескольким митингам одновременно в разных местах по всей Индии. Это является ярким примером демократизации информации ИИ и предоставления Моди возможности достичь многих избирателей по всей стране.

Однако демократизация ИИ представляет риск тени ИИ, который может поставить под угрозу данные избирателей. Любая не透parency в политических кампаниях может привести к потере контроля над данными. Кроме того, любой человек может использовать ИИ для генерации контента, который продвигает ложные предвзятые нарративы и распространяет дезинформацию. Следовательно, ИИ в политике требует регулирования, ограничивающего людей от получения несправедливых и неэтичных преимуществ.

ИИ в политике: этические последствия и ограничения

Возможности генеративного ИИ развиваются быстро. Последствия ИИ в политике и, в частности, на выборах в США не исследованы полностью. Следовательно, этические последствия и ограничения должны быть регулируемыми, чтобы предотвратить любые критические последствия.

• Отсутствие ограничений или требований к различению реальных и ложных новостей может создать двусмысленность и ввести общественность в заблуждение. Это может представлять серьезную угрозу для целостности выборов в США в 2024 году.
• Законодательство США позволяет кандидатам хранить информацию о своем использовании контента, сгенерированного ИИ, в частном порядке. Любая двусмысленность может подорвать демократический процесс. Поэтому важно разработать надежную регуляторную базу, которая будет способствовать прозрачности и защищать целостность президентских выборов в США.
• Кроме того, растущее использование ИИ в политике нарушает конфиденциальность данных избирателей, поскольку в многих случаях пользователи не дают согласия на сбор и анализ личной информации.
• ИИ может сделать выборы неровной площадкой для кандидатов, где один кандидат с доступом к передовым инструментам ИИ может получить несправедливое преимущество над другими. Кроме того, предвзятость алгоритма является еще одним недостатком ИИ, который может непреднамеренно сделать процессы принятия решений не основанными исключительно на заслугах.
• Наконец, распространение дезинформации через глубокие фейки злонамеренными акторами во время выборов может усложнить политический ландшафт.

Генеративный ИИ уже влияет на политические кампании других стран, таких как Германия, Индия, Франция и Канада, в основном для отправки персонализированных сообщений целевым группам избирателей для увеличения вовлечения и пожертвований.

Политические партии могут использовать эту технологию в своих интересах. Однако последствия остаются неопределенными. Законодательство об ИИ может быть ответом. Оно может обеспечить этическое использование ИИ в политических кампаниях. Однако необходимо приложить усилия для обсуждения этики и регулирования использования ИИ в политике.

Посетите Unite.ai, чтобы узнать больше о генеративном ИИ и последних технологических тенденциях.