Пересечение образовательных пробелов в развивающемся мире с помощью полезного ИСК: уроки из Эфиопии

Когда обещание Искусственного общего интеллекта (ИСК) все больше захватывает глобальное воображение, важно обеспечить, чтобы развитие ИИ приносило пользу всем, а не только привилегированным сообществам, уже относительно богатым ресурсами, но особенно недообслуживаемым населением, сталкивающимся с постоянными образовательными и экономическими диспропорциями. Основываясь на нашем опыте работы вместе в iCog Labs в Эфиопии, компании, основанной Беном Гёрцелем и Гетнетом Асеффой в 2013 году, которая была первой и остается самой значительной компанией по ИИ в Эфиопии, мы стали свидетелями как трансформационного потенциала, так и нюансов применения технологий ИИ в развивающемся мире.

Потенциал ИИ как образовательного выравнивателя глубок. Однако для многих сообществ, особенно тех, что находятся вне крупных городских центров или сталкиваются с огромными социально-экономическими препятствиями, доступ даже к базовому качественному образованию остается недосягаемым. Сложенные на вершину многочисленных других проблем, с которыми сталкивается жизнь в развивающемся мире, эти недообслуживаемые население часто сталкиваются с двумя основными проблемами, специфичными для образовательной области: языковыми барьерами и культурно нерелевантным образовательным контентом. Эти проблемы можно преодолеть, но мы обнаружили, что для этого требуется значительное мастерство, а также адекватные ресурсы, и в частности, понимание как самой технологии, так и конкретных местных трудностей, с которыми сталкиваются в ситуациях развивающегося мира.

Преодоление языковых барьеров

ЮНЕСКО оценивает, что 40% студентов во всем мире не имеют доступа к образованию на языке, который они полностью понимают. Не требуется много воображения, чтобы увидеть, как этот фундаментальный разрыв серьезно препятствует обучению. Инструменты перевода и языка, управляемые ИИ, однако, предлагают мощные решения. Это один из самых ясных способов, которым передовая технология может относительно дешево предоставить огромные выгоды недообслуживаемым населением. Однако компании по разработке технологий из развитого мира, которые движут большую часть современного развития ИИ, имеют мало мотивации для совершенствования языковой технологии для языков, на которых говорят в основном люди с минимальной покупательной способностью, без кредитных карт, с малыми возможностями или склонностью кликать на рекламу.

Сотрудничество, которое мы создали между iCog Labs и Curious Learning, демонстрирует потенциал здесь. Используя Генеративный ИИ, мы создали приложения для чтения на местных языках, которые в настоящее время обслуживают более 85 000 активных пользователей. Такие инициативы демонстрируют, как ИИ может помочь преодолеть языковые барьеры, даже в языках с низкими ресурсами, которые обычно недообслуживаются стандартными большими языковыми моделями.

Признавая скудость данных как瓶颈, мы также запустили Leyu, децентрализованную платформу для краудсорсинга данных, которая явно собирает лингвистические ресурсы из отключенных сообществ. Собранные данные, такие как пары семантически параллельных предложений на языке с низкими ресурсами и языке с лучшими ресурсами, могут затем быть использованы местными разработчиками ИИ для обучения моделей ИИ, переводящих местные языки на языки, которые составляют большую часть Интернета. Принимая активные меры для решения этой языковой проблемы, мы обеспечиваем, чтобы сообщества получали выгоды сразу же, когда они подключаются, а не отстают еще больше.

Обеспечение релевантности через контекстное обучение

За пределами языка эффективное образование требует релевантности. Импортированный образовательный контент часто не резонирует с учащимися, чей повседневный опыт сильно отличается от сценариев, изображенных в стандартизированных учебных программах. ИИ позволяет настраивать образовательные материалы, контекстуализируя уроки в местных реалиях. Представьте себе образование в области науки, использующее местные сельскохозяйственные практики, или математические задачи, полученные из транзакций на местных рынках. Такой культурно выровненный контент не только образует, но и вдохновляет на практическое применение, воспитывая как вовлеченность, так и самообеспечение.

Наш проект Digitruck, мобильный образовательный центр, развернутый iCog Labs и частично спонсируемый нашим глобальным децентрализованным проектом SingularityNET, демонстрирует это ярко. Мы оборудовали полуприцеп для грузовика в качестве портативного класса, заполненного компьютерами и электронным оборудованием, и отвезли его в одно местное сообщество за другим, обслуживаемый местными экспертными учителями. Молодые учащиеся в сельских районах Эфиопии сталкиваются с концепциями кодирования и ИИ через практический опыт с планшетами и наборами для создания, и через применения в релевантных контекстах – таких как улучшение сельскохозяйственных практик – иллюстрируя силу ИИ для того, чтобы другие технологии стали практически эмансипированными.

Работа над проблемами разнообразия, представленными экосистемами развивающегося мира, может потребовать значительного терпения. В период с 2015 по 2019 год, например, наша инициатива RoboSapiens познакомила студентов эфиопских университетов с ИИ через гуманоидных роботов, запрограммированных для игры в футбол, культурно резонирующий и увлекательный подход. Соревнования по футболу роботов между эфиопскими, кенийскими и нигерийскими университетами оказались мощно энергизирующими для учащихся, и было разочаровывающе, когда нам пришлось приостановить эту программу из-за сложностей, связанных с чрезмерно высокими таможенными пошлинами на электронные устройства, от которых даже местные университеты (сами являющиеся частью правительства) не могли получить освобождение.

ИИ как доверенный союзник, а не угроза

Вопреки страхам, распространенным в более богатых, насыщенных цифровыми технологиями обществах – таких как риски существования в стиле Терминатора или вытеснение рабочих мест ИИ – сообщества с ограниченным доступом к Интернету часто рассматривают ИИ по-другому: как доверенный информационный союзник. Нигерийские фермеры, например, активно взаимодействуют с центрами обслуживания, поддерживаемыми ИИ, для получения практических советов по сельскому хозяйству и рыночных прозрений. Здесь технология ИИ дополняет и усиливает, а не угрожает средствам к существованию, повышая доверие через осязаемые выгоды.

Поддержка коллективного обучения и социальной структуры

Интеграция ИИ в образование должна уважать существующие социальные структуры. Многие недообслуживаемые сообщества отдают приоритет коллективным над индивидуалистическими подходами, что делает групповое обучение критически важным. Полезный ИИ должен способствовать сотрудничеству, улучшать наставничество сообщества и интегрироваться безупречно с существующими коллективными процессами принятия решений. Инструменты ИИ, разработанные с децентрализованной и участной точки зрения, естественно соответствуют таким моделям образования, ориентированным на сообщество, укрепляя, а не нарушая социальную сплоченность.

Как конкретный пример того, как это может работать, можно представить расширение инициативы DigiTruck в более постоянную программу, где выпускники DigiTruck наставляются для того, чтобы возглавить интеграцию ИИ в различные аспекты жизни эфиопской деревни. Мы бы хотели, чтобы платформы образования, поддерживаемые ИИ, были богато интегрированы с семинарами, возглавляемыми сообществом. Представьте себе, что старейшины сообщества и учителя совместно используют материалы для обучения, сгенерированные ИИ, во время групповых сессий, облегчая обсуждения вокруг практических тем, таких как устойчивые сельскохозяйственные практики, местные медицинские практики и финансовая грамотность. Эти инструменты ИИ не просто будут предоставлять контент; они будут активно поощрять групповой диалог и коллективное решение проблем, укрепляя связи сообщества и обеспечивая, чтобы образование оставалось глубоко встроенным в местные традиции и коллективные рамки принятия решений. Такая программа была бы достаточно простой для развертывания прямо сейчас; что не хватает, это “просто” финансирование для таких инициатив.

Навигация по рискам и этической реализации

Обещание ИИ для ускорения положительной само-трансформации развивающегося мира ясно и невероятно интересно, но, тем не менее, мы должны решить проблемы рисков. Легкость и непосредственность ИИ рискует уменьшить основные навыки или мотивацию среди учащихся. Введение ИИ ответственно требует укрепления, а не замены, человеческих педагогов и традиционных основ образования. ИИ должен быть позиционирован как поддерживающая инфраструктура – облегчающая персонализированное обучение и искра интеллектуального любопытства, а не генератор ответов, подрывающий критическое мышление и мотивацию.

Когда мы продвигаемся в этих направлениях, тщательное внимание к выравниванию человека и ИИ является важным, по очень практическим причинам: Без выравнивания с потребностями и ценностями местных популяций ИИ не будет доставлять необходимые услуги тем, кто в них нуждается больше всего. Однако мы твердо убеждены, что выравнивание должно возникать из богатого и осмысленного сотрудничества, а не из жестких и неуклюжих ограничений. Вместо того, чтобы ограничивать ИИ в узких, предопределенных ценностях, взятых из конкретных культур или элитных контролируемых границ, осмысленное выравнивание возникает из опыта настоящего взаимодействия, где ИИ глубоко соединяется с человеческими учащимися. Это то, как можно формировать как человеческие, так и искусственные интеллектуальные системы положительно, стимулируя взаимный рост.

Децентрализованный и демократический ИИ для глобального образования

Мы уже намекнули на текущее доминирование глобальной сцены технологий ИИ небольшой группой крупных корпораций из двух основных стран. Это доминирование является основной причиной того, что технология языка ИИ в настоящее время игнорирует большинство африканских языков и в целом более полезна для проблем богатых городских профессионалов развитого мира, чем для бедных сельских жителей Африки, Центральной Азии или других регионов.

Хотя мы уважаем удивительную работу, которую эти крупные технологические компании выполняют, мы твердо верим, что децентрализованное, демократически руководимое развитие ИИ имеет ключевые преимущества для глобального образования. Это причина, по которой мы вложили так много энергии в разработку платформ, таких как SingularityNET, которые позволяют децентрализованную архитектуру ИИ и способствуют широкому участию и демократизированному управлению. Такие рамки делают более вероятным, что развитие ИИ отражает разнообразные глобальные потребности, а не узкие корпоративные или правительственные интересы.

Мы узнали, что путь к равноправному образованию, усиленному ИИ, не прост – он требует намеренности, культурной чувствительности, этического предвидения и участного управления. Но потенциальные награды – устранение образовательных барьеров, повышение культурной релевантности и эмансипация сообществ во всем мире – делают это путешествие не только полезным, но и необходимым.

Через тщательное управление мы можем использовать ИИ для реализации образовательного равенства, поднимая человечество во всем мире. Эти слова звучат как абстрактные, высокопарные слова, но когда вы видите ребенка, пишущего свои первые строки кода ИИ в DigiTruck, посетившем их деревню, их конкретный смысл кажется чрезвычайно ясным.