Объявления Nvidia на Computex Taipei

В своем докладе, полном шокирующих откровений, на недавней конференции Computex Taipei генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан официально представил платформу Grace Hopper. Это инновационное сочетание энергоэффективного центрального процессора Nvidia Grace и высокопроизводительного графического процессора Nvidia H100 с тензорными ядрами открывает новые горизонты в области корпоративного ИИ.

Презентация Grace Hopper и DGX GH200

Этот всеобъемлющий модуль искусственного интеллекта был не единственным замечательным объявлением Хуанга. В центре внимания также оказался DGX GH200, мощный суперкомпьютер с искусственным интеллектом. Обладая исключительными возможностями памяти, этот суперкомпьютер-гигант может вместить до 256 суперчипов Nvidia Grace Hopper в графическом процессоре размером с типичный центр обработки данных.

DGX GH200 действительно мощная система, обеспечивающая эксафлопсную производительность и обладающая впечатляющими 144 терабайтами общей памяти. Это намного превосходит предыдущие модели в 500 раз, открывая разработчикам возможность создавать сложные языковые модели для чат-ботов с искусственным интеллектом следующего поколения, создавать усовершенствованные алгоритмы для рекомендательных систем и создавать сложные графовые нейронные сети, необходимые для обнаружения мошенничества и анализа данных. задания. Как отметил Хуанг, технологические лидеры, такие как Google Cloud, Meta и Microsoft, уже начали использовать возможности DGX GH200 для обработки своих генеративных рабочих нагрузок ИИ.

«Суперкомпьютеры DGX GH200 AI включают в себя самые современные ускоренные вычислительные и сетевые технологии Nvidia, расширяя границы возможностей ИИ», — подчеркнул Хуан.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) для игр

В важном заявлении, которое привлекло внимание разработчиков игр, Хуанг рассказал об облачном движке Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) для игр. Этот литейный сервис позволяет разработчикам создавать и развертывать индивидуальные модели ИИ для речи, разговоров и анимации. Инструмент ACE дает неигровым персонажам возможность участвовать в разговоре, тем самым отвечая на запросы с постоянно развивающимися реалистичными личностями.

Этот надежный набор инструментов включает ключевые базовые модели искусственного интеллекта, такие как Nvidia Riva для обнаружения и расшифровки речи, Nvidia NeMo для создания настраиваемых ответов и Nvidia Omniverse Audio2Face для анимации этих ответов.

Совместные усилия Nvidia и Microsoft

В докладе также было отмечено новое партнёрство Nvidia и Microsoft, призванное ускорить развитие генеративного ИИ на ПК с Windows. В рамках этого сотрудничества будут разработаны усовершенствованные инструменты, фреймворки и драйверы для упрощения процесса разработки и развёртывания ИИ на ПК.

Совместная работа увеличит и расширит установленную базу из более чем 100 миллионов ПК, оснащенных графическими процессорами RTX с тензорными ядрами. Это усовершенствование обещает повысить производительность более 400 приложений и игр для Windows с ускорением ИИ.

Генеративный ИИ и цифровая реклама:

По словам Хуанга, потенциал генеративного ИИ также распространяется на сферу цифровой рекламы. Nvidia объединила усилия с WPP, организацией, оказывающей маркетинговые услуги, для разработки инновационного движка контента на платформе Omniverse Cloud.

Этот движок объединяет творческие команды с инструментами 3D-дизайна, такими как Adobe Substance 3D, для создания цифровых двойников клиентских продуктов в рамках Nvidia Omniverse. Благодаря инструментам GenAI на базе Nvidia Picasso, обученным на данных из ответственных источников, эти команды теперь могут быстро создавать виртуальные декорации. Эта революционная возможность позволяет клиентам WPP создавать широкий спектр рекламы, видеороликов и 3D-контента, адаптированных для глобальных рынков и доступных на любом веб-устройстве.

Цифровая революция в производстве

Одним из основных направлений деятельности Nvidia является производство — колоссальная отрасль с оборотом в 46 триллионов долларов, состоящая примерно из 10 миллионов заводов. Хуан продемонстрировал, как такие производители электроники, как Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta и Wistron, используют технологии Nvidia. Внедряя цифровые рабочие процессы, эти компании всё ближе к мечте о полностью цифровых интеллектуальных фабриках.

«Крупнейшие мировые отрасли создают физические вещи. Создавая их сначала в цифровом формате, мы можем сэкономить миллиарды», — заявил Хуан.

Интеграция Omniverse и API генеративного ИИ позволила этим компаниям наладить связь между инструментами проектирования и производства, создавая цифровые копии своих заводов – цифровые двойники. Более того, они используют Nvidia Isaac Sim для моделирования и тестирования роботов, а Nvidia Metropolis – платформу для машинного зрения на основе ИИ – для автоматизированного оптического контроля. Новейшее предложение Nvidia, Nvidia Metropolis for Factorys, открывает путь к созданию специализированных систем контроля качества, обеспечивая производителям конкурентное преимущество и позволяя им разрабатывать передовые приложения на основе ИИ.

Создание Nvidia Helios и введение Nvidia MG

Кроме того, Nvidia сообщила о продолжающемся строительстве потрясающего суперкомпьютера с искусственным интеллектом Nvidia Helios. Ожидается, что в конце этого года Helios будет запущен в эксплуатацию. Он будет использовать четыре взаимосвязанных системы DGX GH200 с сетью Nvidia Quantum-2 InfiniBand, обеспечивающей пропускную способность до 400 Гбит/с. Это значительно повысит пропускную способность данных для обучения крупномасштабных моделей ИИ.

В дополнение к этим новаторским разработкам Nvidia представила Nvidia MGX, модульную эталонную архитектуру, которая позволяет производителям систем создавать различные конфигурации серверов, адаптированные для приложений AI, HPC и Nvidia Omniverse, с минимальными затратами и эффективностью.

Благодаря архитектуре MGX производители могут разрабатывать стандартизированные ЦП и ускоренные серверы с использованием модульных компонентов. Эти конфигурации поддерживают ряд графических и центральных процессоров, блоков обработки данных (DPU) и сетевых адаптеров, включая процессоры x86 и Arm. Конфигурации MGX могут размещаться как в шасси с воздушным, так и с жидкостным охлаждением. Лидерами по внедрению дизайна MGX являются QCT и Supermicro, за которыми, как ожидается, последуют и другие крупные компании, такие как ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE и Pegatron.

Революция в инфраструктуре 5G и облачных сетях

Заглядывая в будущее, Хуан объявил о серии партнёрств, направленных на революционизацию инфраструктуры 5G и облачных сетей. Одно из примечательных партнёрств с японским телекоммуникационным гигантом будет использовать процессоры обработки данных Nvidia Grace Hopper и BlueField-3 в модульных системах MGX для создания распределённой сети центров обработки данных.

Интегрируя коммутаторы Nvidia Spectrum Ethernet, центры обработки данных облегчат точное время, необходимое для протокола 5G, что приведет к повышению спектральной эффективности и снижению энергопотребления. Платформа обладает потенциалом для широкого спектра приложений, включая автономное вождение, фабрики искусственного интеллекта, дополненную и виртуальную реальность, компьютерное зрение и цифровые двойники.

Кроме того, Хуанг представил Nvidia Spectrum-X, сетевую платформу, разработанную для повышения производительности и эффективности облаков искусственного интеллекта на базе Ethernet. Комбинируя Ethernet-коммутаторы Spectrum-4 с DPU BlueField-3 и программным обеспечением, Spectrum-X предлагает 1.7-кратное увеличение производительности ИИ и энергоэффективности. Крупные производители систем, такие как Dell Technologies, Lenovo и Supermicro, уже предоставляют коммутаторы Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 и DPU BlueField-3.

Создание суперкомпьютерного центра генеративного искусственного интеллекта

Nvidia также делает огромные успехи в создании центров генеративного ИИ по всему миру. Примечательно, что компания строит современный суперкомпьютер Israel-1 в своем местном центре обработки данных в Израиле. Этот суперкомпьютер призван стимулировать местные исследования и разработки.

А на Тайване сейчас разрабатываются два новых суперкомпьютера: Taiwania 4 и Taipei-1. Эти разработки обещают значительно усилить местные инициативы в области исследований и разработок, подкрепляя стремление Nvidia к расширению границ в области искусственного интеллекта и суперкомпьютеров по всему миру.