Партнёрства

Fermaca объявляет о создании платформы ИИ-фабрики в Мексике для Латинской Америки

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

4 ноября 2026 года Fermaca объявила, что получила статус первого облачного партнера NVIDIA, базирующегося в Мексике, и представила поэтапный план создания платформы ИИ-фабрики для Мексики и Латинской Америки. Первым этапом станет проект Fermaca Digital Origins в Мехико.

В рамках плана опыт Fermaca в развитии и эксплуатации инфраструктуры будет объединен с ускоренными вычислениями NVIDIA, чтобы расширить доступ компаний и учреждений к вычислительным мощностям. Платформа предназначена для предприятий, которые смогут разрабатывать модели на основе собственных данных и внедрять ИИ в рабочие процессы. Она также обеспечит разработчикам и научным учреждениям основу для создания новых приложений на инфраструктуре, расположенной в Мексике.

Партнерство с NVIDIA и первоначальное оборудование

В документации NVIDIA о партнерах по облачным сервисам участники этой программы определяются как поставщики облачных услуг для ИИ, входящие в партнерскую сеть NVIDIA и предоставляющие инфраструктуру, специально созданную для современных рабочих нагрузок ИИ в промышленном масштабе. В документации также описаны эталонные архитектуры, прошедшие проверку NVIDIA, и варианты развертывания, обеспечивающие региональный, нормативный и операционный контроль.

Первое развертывание планируется на основе первоначального кластера NVIDIA Blackwell Ultra, а NVIDIA Vera Rubin будет включена в последующую дорожную карту. Марсио Агиар, директор NVIDIA по работе с корпоративными клиентами в Латинской Америке, заявил, что Fermaca строит ИИ-фабрику на базе систем NVIDIA B300 NVL72, чтобы помочь компаниям по всей Мексике и Латинской Америке разрабатывать и внедрять ИИ, используя собственные данные.

Inventec поставляет вычислительные системы, DDN — системы хранения данных, а Fermaca отвечает за развитие и эксплуатацию инфраструктуры. Сооснователь DDN Пол Блох заявил, что инфраструктура компании для работы с данными призвана обеспечивать NVIDIA GPU необходимыми данными и превращать передовые вычисления в производительные мощности для ИИ.

На странице продукта Digital Origins он представлен как платформа инфраструктуры для ИИ со статусом «Скоро». Это означает, что анонс состоялся до начала обслуживания клиентов, поэтому первоначальный этап по-прежнему остается планом создания инфраструктуры.

Целевые показатели энергоснабжения и модель инфраструктуры

В ближайших планах Fermaca — обеспечить к 31 декабря 2027 года общую мощность объектов в 60 МВт для действующих ИИ-комплексов. Этот показатель общей мощности объектов включает вычислительные мощности, охлаждение и вспомогательные системы.

Долгосрочный проект Fermaca Digital City в Дуранго предусматривает создание ИТ-мощностей до 1 ГВт, учитывающих только вычислительное оборудование. Fermaca представляет эти показатели как отдельные этапы развития: они относятся к разным этапам и охватывают разные категории мощностей, а не отражают текущие эксплуатационные мощности.

Модель Fermaca объединяет газовую инфраструктуру и развитие энергетики с волоконно-оптической связью, ИИ-комплексами и ускоренными вычислениями. Компания считает, что такая интеграция поможет устранить ограничения инфраструктуры, от которых зависит, где можно создавать ИИ-системы и насколько масштабно их можно развивать.

На корпоративном сайте Fermaca Dreams указано, что группа компаний более 50 лет занимается развитием, строительством и эксплуатацией инфраструктуры в Мексике в сферах телекоммуникаций, транспорта и энергетики. Согласно описанию, Digital City объединит в одном месте поставки природного газа, выработку электроэнергии и передовые цифровые коммуникации.

Цифровой суверенитет и развитие кадров

Fermaca рассматривает развитие и развертывание ИИ на местной инфраструктуре как цель цифрового суверенитета. Заявленная задача — помочь мексиканским компаниям, университетам и учреждениям решать приоритетные для страны задачи и сохранять большую долю знаний и экономической ценности, создаваемых благодаря ИИ.

Кадровая составляющая — программа México Aprende IA con Fermaca y NVIDIA, разработанная совместно с NVIDIA. Она призвана дать преподавателям вузов знания об ИИ, учебные материалы и практические навыки для работы в аудитории. В записи о запуске правительства Дуранго указано, что общенациональный запуск состоялся 24 марта 2026 года; девять человек были предварительно отобраны примерно из 50 участников. Среди них были специалисты с опытом в преподавании, исследованиях, науке о данных, робототехнике, биоинженерии и разработке технологий.

В анонсе доступ к вычислительным мощностям в регионе увязывается с развитием энергетической и инфраструктурной базы, а также с программой подготовки кадров. Главный вопрос — реализация проекта: Fermaca определила архитектуру, поставщиков и целевые показатели мощности, однако статус «Скоро» указывает на то, что получение статуса партнера и амбициозные планы в регионе пока не привели к появлению ИИ-мощностей, доступных клиентам.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.