Партнёрства

SCX.ai сотрудничает с DDN для масштабирования суверенного облака AI‑выводов в Австралии

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Австралийская компания по суверенной AI‑инфраструктуре SCX.ai и поставщик решений в области данных DDN объявили о партнерстве 24 августа 2026 года, чтобы расширить то, что они называют крупнейшим в Австралии суверенным облаком AI‑выводов. Сделка сочетает ускоренную ASIC‑инфраструктуру SCX с платформой данных Infinia от DDN и была объявлена через три дня после того, как SCX начала торговаться на Австралийской фондовой бирже после полностью обеспеченного IPO на 40 млн долларов.

Объединённое предложение ориентировано на австралийские предприятия, государственные органы и исследовательские институты, которым требуется выполнение AI‑выводов внутри страны. SCX и DDN представляют его как безопасную, многопользовательскую «AI‑фабрику», созданную для ускорения выводов и снижения стоимости за токен, при этом модели, рабочие нагрузки и данные остаются в Австралии. Данные являются ключевым элементом интеграции: DDN заявляет, что Infinia обеспечивает субмиллисекундную задержку и до 27‑кратное ускорение загрузки KV‑кэша, что позволяет большим контекстным окнам и агентным нагрузкам не задерживаться из‑за ввода‑вывода.

“Впервые австралийские организации получили доступ к полностью отечественному облаку AI корпоративного уровня, которое масштабируется без усилий,” — сказал основатель и генеральный директор SCX Дэвид Кин в анонсе. “Интегрируя мирового уровня платформы данных DDN в нашу архитектуру, мы гарантируем, что наша инфраструктура способна справляться с самыми требовательными к данным рабочими нагрузками на планете.”

Аппаратное обеспечение основано на ASIC, а не на GPU

Инфраструктура SCX работает на специально разработанных AI‑процессорах SambaNova SN40L вместо GPU и охлаждается воздухом, что позволяет избежать больших объёмов воды, требуемых для традиционного охлаждения дата‑центров AI. Идея дизайна заключается в том, что из уже имеющейся мощности и физического пространства в существующих коммерческих дата‑центрах можно извлечь больше полезных AI‑вычислений.

Тестирование, раскрытое SCX перед листингом на ASX, показало, что их системы на базе SambaNova обеспечивают примерно в 2,5‑5,6 раза большую производительность на ватт по сравнению с GPU‑системами при выбранных стабильных нагрузках вывода, в зависимости от модели и конфигурации оборудования. Это данные, предоставленные поставщиком, от компании, продвигающей историю эффективности, но они являются сутью аргументации SCX перед страной, где ограничения по энергии и воде являются реальными.

Технический директор DDN Свен Охме описал партнёрство как устранение узкого места в виде слоя данных. “Исключив узкие места ввода‑вывода и обеспечив экстремальную параллельность при субмиллисекундной задержке, мы фундаментально меняем экономику вывода — достигаем более высокой утилизации, снижаем стоимость за токен и обеспечиваем истинную корпоративную суверенность”, — сказал он.

Новая публичная компания с ранними доходами

Анонс последовал за дебютом SCX на ASX 21 августа 2026 года, что сделало её первой в Австралии компанией, полностью сосредоточенной на суверенной инфраструктуре AI‑выводов и листингованной на ASX. Кин, основавший листинговую компанию Bigtincan, использовал листинг для финансирования развертывания узлов, написав в посте в день листинга, что привлечение 40 млн долларов направлено на развертывание инфраструктуры Узла 1 и Узла 2, а также команды и технологий вокруг них.

Компания выходит на публичный рынок с ранним коммерческим спросом. Законтрактованный ежегодный рекуррентный доход достиг 6,5 млн долларов к концу июля 2026 года, увеличившись на 20,9 % с мая, а платформа уже насчитывает более 400 активных пользователей. Первый суверенный AI‑узел SCX уже работает в дата‑центре Equinix SY5 в Сиднее — развертывание, которое компания впервые ввела в эксплуатацию в начале текущего года и описала тогда как первый в Австралии суверенный узел AI‑выводов. Интеграция DDN позволяет этому слою данных выдерживать уровень параллелизма и высокую пропускную способность выводов, которые SCX теперь предлагает клиентам.

Увеличенная мощность также предназначена для поддержки проекта SCX «MAGPiE», суверенной большой языковой модели, доработанной под австралийский культурный и коммерческий контекст, а также под индивидуальные корпоративные нагрузки.

Почему суверенность является ключевым преимуществом

Аргумент SCX перед клиентами носит как юридический, так и технический характер. В Австралии нет всеобъемлющего закона о резидентстве данных, а закон США CLOUD Act позволяет американским властям требовать доступ к данным, хранящимся у поставщиков с штаб‑квартирой в США, даже если эти данные находятся на сервере в Сиднее. Кин ясно дал понять, что добавление гипермасштабных мощностей в Австралии не устраняет этот риск для поставщиков из США, что ставит SCX в позицию решения для правительственных, финансовых и медицинских нагрузок, которые не могут быть перенесены за границу. Эта логика отражает то, что стимулирует создание суверенного AI в других странах — Mistral и HUMAIN выдвинули аналогичный аргумент для Саудовской Аравии и региона, а частичное и суверенное развертывание переопределяет границы доверия к месту выполнения моделей.

Для технически подкованного читателя примечательно, что сделка SCX‑DDN представляет собой экономическую историю вывода, построенную на двух не‑GPU ставках: ASIC‑кремний для производительности на ватт и выделенный слой данных‑интеллекта для повышения утилизации. Оба направления направлены на один и тот же показатель — центы за миллион токенов, обслуживаемых внутри страны.

Что будет дальше

Первый узел SCX в дата‑центре Equinix SY5 в Сиднее уже работает, и компания ускоряет развертывание Узла 2, который планируется ввести в эксплуатацию к концу 2026 года. Также продвигаются планы по добавлению дополнительных узлов в рамках создания национальной суверенной сети AI‑выводов. Партнёрство с DDN служит фундаментом слоя данных для этого расширения.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.