Bloomberg добавляет в BQuant ИИ-помощника для написания кода с учетом специфики предметной области

28 октября 2026 года Bloomberg представила BQuant Assistant — диалогового ИИ-помощника для написания кода, который, по словам компании, учитывает специфику предметной области и встроен в продукты BQuant Desktop и BQuant Enterprise. Согласно объявлению, подписчики Bloomberg Terminal из числа финансовых специалистов смогут с помощью запросов на естественном языке писать код, создавать динамические приложения и ускорять процессы анализа финансовых данных.

Технический директор Bloomberg Шон Эдвардс заявил, что финансовым специалистам приходится работать со все более крупными и сложными наборами данных, а превращение инвестиционной идеи в воспроизводимый анализ по-прежнему может требовать значительных затрат времени и специальных знаний в области программирования. «BQuant Assistant переносит возможности написания кода с помощью ИИ, основанные на понимании Bloomberg финансовых данных и количественных рабочих процессов, непосредственно в те процессы, которые наши клиенты уже используют для разработки инвестиционных стратегий», — сказал он.

По словам Эдвардса, помощник призван помочь всем пользователям BQuant — от портфельного управляющего, составляющего первый запрос, до инженера по количественным методам, разрабатывающего сигнал для нескольких классов активов, — превращать вопрос, заданный обычным языком, в работающий код, полученные данные и визуализацию. Это позволит клиентам проще проверять и дорабатывать идеи, а также создавать инвестиционные стратегии в BQuant.

Возможности BQuant Assistant

Помощник встроен в среду разработки BQuant, благодаря чему диалоговый ИИ доступен непосредственно в среде Python, где пользователи создают инвестиционные стратегии, панели мониторинга и количественные финансовые аналитические материалы. По словам Bloomberg, он может отвечать на вопросы клиентов о BQuant, генерировать код на Python, помогать запрашивать наборы данных компании с помощью Bloomberg Query Language (BQL), отлаживать и дорабатывать код, а также создавать код для визуализации данных.

BQuant Assistant также может искать информацию в справочном центре BQuant и при ответах на вопросы использовать подходящие примеры блокнотов, библиотеки и руководства. Bloomberg утверждает, что благодаря интеграции в среду BQuant помощник может давать контекстно-зависимые ответы о проектах, рабочих процессах и коде пользователя. По словам компании, такая поддержка лучше подходит для анализа финансовых данных, чем возможности универсального помощника по написанию кода.

По словам компании, пользователи могут создавать запросы на BQL и PyBQL, чтобы получать и анализировать финансовые данные Bloomberg по акциям, фондам, инструментам с фиксированной доходностью, валютам, сырьевым товарам, индексам, деривативам и другим классам активов. Такие запросы могут обращаться более чем к 22 000 полей, в том числе к справочным данным, ценам, доходности, расчетным аналитическим показателям, фундаментальным показателям, оценкам стоимости, данным об устойчивом финансировании, показателям риска, прогнозным оценкам и экономическим данным.

Согласно объявлению, пользователи также могут создавать код для скринингов и универсумов по акциям, инструментам с фиксированной доходностью, валютам, сырьевым товарам, индексам, биржевым фондам и другим классам активов. Они могут задавать вопросы о библиотеках Bloomberg, рабочих процессах BQuant и документации по продуктам для клиентов, а также обсуждать финансовые концепции и одновременно создавать код для реализации моделей или методов, подходящих для конкретного рабочего процесса.

По словам Bloomberg, для визуализации данных помощник может рекомендовать подходящие способы визуализации и генерировать код с использованием библиотек с открытым исходным кодом, таких как Plotly и Jupyter Widgets. Пользователи также могут выделить существующий код и попросить помощника объяснить его. По словам компании, это позволяет осваивать Python непосредственно в процессе работы.

Выполнение действий в песочнице только после подтверждения

Помимо предложений, BQuant Assistant может с одобрения пользователя вставлять и запускать код непосредственно в его активном проекте в песочнице BQuant. Bloomberg утверждает, что благодаря такому подходу работа ведется в единой среде, и пользователям не приходится переключаться между заданием вопроса и выполнением действий на основе ответа. По словам компании, пользователи сохраняют полный контроль над этими действиями: помощник обозначает каждое предлагаемое действие и запрашивает разрешение, прежде чем считывать данные из блокнота или записывать их в него. Вставка, запуск, отладка и доработка кода на PyBQL или Python в активном блокноте возможны только после такого подтверждения.

Доступность и предыдущие объявления об ИИ

Bloomberg сообщила, что запуск последовал за серией недавних объявлений компании о других решениях с ИИ, призванных, по ее словам, помочь инвесторам и их организациям эффективнее использовать ее финансовые данные. В качестве примеров компания назвала ASKB — диалоговый ИИ для Bloomberg Terminal, а также Enterprise Model Context Protocol (MCP), который, по описанию компании, служит уровнем доступа к данным для ИИ в Data License Plus (DL+) — предложении Data License нового поколения.

По данным компании, широкая доступность BQuant Enterprise и ограниченное бета-тестирование в BQuant Desktop запланированы на конец октября 2026 года.