QorusDocs запускает QPilot Workspace, чтобы агенты по подготовке предложений опирались на знания компании

QorusDocs запустила QPilot Workspace — общее рабочее пространство, где команды по развитию бизнеса и ИИ-агенты создают коммерческие предложения, презентации и ответы на запросы предложений. О запуске объявили 27 октября. Рабочее пространство объединяет знания, специфичные для компании, с процессами подготовки черновиков, проверки и создания документов в Microsoft 365 и интегрируется с Copilot, Claude и ChatGPT.

Продукт предназначен для компаний, оказывающих профессиональные и юридические услуги, работающих в сфере технологий, а также для компаний в области архитектуры, инженерии и строительства. В этих отраслях убедительное предложение должно опираться на факты: сведения о специалистах, доступных для проекта, выполненных ими релевантных работах и опыте компании с похожими клиентами. QorusDocs рассматривает этот институциональный контекст как основу работы своих агентов.

Как сообщается в объявлении о запуске, клиенты уже могут зарегистрироваться и получить доступ. По словам компании, QPilot Workspace поддерживает весь процесс подготовки предложения — от начала работы над возможностью до составления черновика, проверки, завершения и анализа результатов; итоговые документы предоставляются в форматах Word и PowerPoint.

PursuitIQ предоставляет фактическую основу для черновика

QorusDocs называет свой слой контекстной привязки PursuitIQ. На странице платформы компания описывает его как общий контекст, объединяющий сведения о действующих сотрудниках, опыте, утвержденных ответах, истории подготовки предложений и отличительных преимуществах. Агенты используют эту информацию, чтобы составлять и персонализировать ответы, а за стратегию, понимание потребностей клиента и окончательное обоснование того, почему работу следует поручить компании, по-прежнему отвечают люди.

QPilot Workspace организует работу с помощью шаблонов, заданий и навыков. Предполагаемый процесс начинается со сбора материалов и фактов, относящихся к возможности, а затем переходит к подготовке первых черновиков, персонализации, совместной проверке и передаче готового результата. Такая структура позволяет командам координировать как подтверждающую информацию, так и письменный ответ.

«Всё решает доверие — нужны подходящие люди, релевантный опыт и доказательства того, что вы уже выполняли такую работу», — сказал Рэй Мейринг, генеральный директор QorusDocs.

Практическая задача — подкрепить каждое утверждение подходящими фактами. Предложение может быть хорошо написано, но при этом содержать устаревшую биографию, нерелевантный пример выполненной работы или сведения об опыте, который не соответствует запрошенному объёму работ. Если процесс подготовки черновиков опирается на актуальные данные компании, проверяющим проще начать сверку этих сведений.

Как существующая технология находит и повторно использует знания

Документация QorusDocs по индексации контента помогает понять, как устроены уже существующие функции ИИ. Документы, шаблоны и другие материалы индексируются, чтобы их могли находить Smart Search, QPilot Chat, Smart Skills и поля шаблонов на базе ИИ. Согласно документации, автоматическое обновление индекса выполняется дважды в день; при необходимости администраторы могут обновлять источники вручную.

Это означает, что управление контентом становится частью рабочего процесса с ИИ. Актуальные сведения о квалификации сотрудника или утверждённый ответ должны присутствовать в соответствующем источнике, прежде чем на них можно будет опереться при подготовке черновика. Поэтому организация и поддержание этих источников в актуальном состоянии необходимы, чтобы предложения соответствовали текущим возможностям компании.

В руководстве пользователя QPilot описаны настройки выбора библиотек источников, поиск конкретных документов с помощью упоминаний и отображение ссылок на источники для сгенерированных ответов. В процессе работы Smart Search может использовать пять наиболее подходящих ответов, чтобы сформировать ответ на конкретный вопрос. Эти описанные в документации возможности показывают, как поиск информации и генерация текста взаимодействуют в рамках платформы.

Сборка документов добавляет ещё один уровень автоматизации. Smart Fields собирает структурированные данные, например текст, даты и выбранные варианты, а затем использует их для автоматизации работы с шаблонами Word и PowerPoint. Сочетание структурированных полей со сгенерированным текстом помогает командам создавать документы в едином формате, не собирая их вручную заново для каждой новой возможности.

MCP связывает подготовку предложений с окружающими её системами

В рамках запуска представлены коннекторы Model Context Protocol (MCP), позволяющие командам использовать QorusDocs в Copilot, Claude и ChatGPT. QorusDocs также описывает интеграции с другими MCP-серверами, в том числе Salesforce, Dynamics 365, HubSpot и Gong, которые добавляют в процесс подготовки предложения контекст, связанный с возможностью и общением с клиентом.

Эти связи помогают решить знакомую проблему координации: полезная для подготовки предложений информация часто разбросана по документам, записям в CRM и переписке с клиентами. Доступность этой информации в рабочей среде позволяет сократить усилия, необходимые для сбора контекста до начала подготовки черновика.

Как отмечалось в материале Unite.AI о корпоративных рабочих процессах над уровнем подключения MCP, связность — лишь одна из составляющих продукта. Его ценность также зависит от инструкций, фактических данных и процесса проверки, адаптированных к конкретной задаче и превращающих доступ к информации в полезный результат. Сочетание знаний о подготовке предложений с повторно используемыми компонентами рабочих процессов, предлагаемое QorusDocs, соответствует этому более широкому направлению.

Для работы с конфиденциальной деловой информацией QorusDocs сообщает, что его платформа построена на Microsoft Azure OpenAI, получает доступ к данным в среде Microsoft 365 компании и не использует эти данные для обучения общедоступных моделей. На странице платформы указано соответствие требованиям SOC 2 Type II и GDPR, а также наличие разрешений на основе ролей и рабочих процессов согласования.

Ответ на растущую нагрузку по подготовке предложений

В отчёте компании за 2026 год о состоянии отрасли подготовки предложений, основанном на опросе почти 300 руководителей соответствующих подразделений, выяснилось, что 68% из них сообщили о росте числа предложений. Среди отмеченных проблем были поиск точной информации и ожидание ответов от профильных экспертов и согласований. Результаты показывают, что дело не только в скорости подготовки текста, но и в координации работы и сборе подтверждающих материалов.

Хизер Алмквист, старший вице-президент Marsh, заявила в сообщении о запуске, что одна из сложных задач при подготовке ответов на запросы предложений — быстро собрать подходящие биографии, сведения об опыте реализации проектов и утверждённые материалы. По её словам, если эти знания компании собраны в одном месте, у команд остаётся больше времени на разработку стратегии и работу с клиентами.

По данным QorusDocs, его более широкую платформу используют свыше 200 организаций, в том числе WSP, CDW и Insight. QPilot Workspace развивает это направление, объединяя людей и агентов в рамках общего процесса. Для команд, готовящих предложения, результатом должен стать ответ, который проще подготовить и проверить и который при этом убедительно и конкретно объясняет, почему именно этой компании следует поручить работу.