Свяжитесь с нами:

За пределами сценариев: будущее неигровых персонажей видеоигр с генеративным искусственным интеллектом

Искусственный интеллект

За пределами сценариев: будущее неигровых персонажей видеоигр с генеративным искусственным интеллектом

mm

Неигровые персонажи (NPC) играют важную роль в видеоиграх, обеспечивая глубину и взаимодействие в виртуальных мирах, которые мы исследуем. NPC, такие как владельцы магазинов, поставляющие товары, или дающие квесты, определяющие миссии, обогащают игровой процесс. Однако традиционные NPC часто полагаются на заранее определенные сценарии, что приводит к повторяющимся и предсказуемым взаимодействиям.

Генеративный ИИ обладает потенциалом трансформировать неигровых персонажей, позволяя им более естественно и динамично взаимодействовать с игроками. Использование продвинутых моделей, таких как GPT-4Генеративный искусственный интеллект позволяет неигровым персонажам создавать диалоги и поведение в реальном времени, что приводит к более захватывающему и увлекательному опыту.

Эволюция неигровых персонажей в видеоиграх

NPC значительно изменились за прошедшие годы. в первые дни игр, они были простыми существами с базовым диалогом и ограниченными действиями. Такие игры, как Легенда о Zelda и Final Fantasy представили неигровых персонажей с определенными ролями и древами диалогов, что позволило сделать повествование более интерактивным. Эти персонажи могли реагировать на действия игрока ограниченным образом, создавая ощущение вовлеченности.

По мере развития технологий росла и сложность NPC. Деревья принятия решений а конечные автоматы допускали более тонкое поведение. Последние названия, такие как Elder Scrolls V: Skyrim и Red Dead Redemption 2 В игре есть NPC, которые следуют распорядку дня, выстраивают отношения и динамично реагируют на присутствие игрока. Однако эти системы по-прежнему в значительной степени опираются на скрипты и предопределённые сценарии, что ограничивает возможности взаимодействия с NPC.

Как генеративный ИИ преобразует неигровых персонажей?

Генеративный ИИ представляет собой значительный сдвиг в развитии NPC. В отличие от традиционных методов, основанных на заранее написанных сценариях, генеративный ИИ может создавать диалоги и поведение в реальном времени, позволяя неигровым персонажам участвовать в естественных разговорах, разумно реагировать на действия игрока и адаптировать свое взаимодействие в зависимости от контекста.

Генеративный искусственный интеллект открывает возможности для бесконечно детализированного игрового процесса. Представьте себе игровой мир, в котором каждое взаимодействие, квест и окружающая среда уникальны и формируются ИИ. Этот потенциал процедурной генерации контента выходит за рамки NPC. Например, игрок может столкнуться с деревней, жители которой полностью созданы искусственным интеллектом, у каждого из которых есть своя история, характер и квесты. Окружающая среда может создаваться динамически, предлагая новые области для исследования при каждом посещении игроком. Такой уровень детализации и вариативности повышает возможность повторного прохождения, поскольку каждое прохождение будет разным.

Эта технология повышает погружение игрока, делая каждое прохождение свежим и увлекательным. Например, AI Dungeon использует модель OpenAI GPT-3 для создания интерактивного повествования. Игроки могут ввести любое действие или диалог, а ИИ отвечает, каждый раз создавая уникальное повествование. Устранив ограничения предопределенных сценариев, генеративный ИИ обеспечивает более органичный и разнообразный игровой процесс. Игроки больше не сталкиваются с одинаковыми реакциями, что уменьшает повторяемость взаимодействий с NPC и усиливает ощущение погружения.

Одна из самых захватывающих перспектив генеративного ИИ — создание неигровых персонажей с богатой внутренней жизнью. Эти персонажи могут думать, чувствовать и развиваться за пределами своих ролей в сценарии, предлагая игрокам более глубокую эмоциональную связь. Представьте себе NPC, который помнит прошлые взаимодействия, проявляет сложные эмоции и со временем растет.

Такие игры, как Cyberpunk 2077 начали изучать эту концепцию. В этой игре неигровые персонажи демонстрируют самые разные эмоции и обладают уникальным характером, который по-разному реагирует на выбор игрока. Благодаря генеративному ИИ у неигровых персонажей могут быть воспоминания, которые влияют на их решения, личные цели, определяющие их действия, и динамические отношения, которые развиваются на основе взаимодействия игроков. Такая глубина добавляет играм уровень реализма, делая виртуальный мир более живым и отзывчивым.

Генеративный ИИ также позволяет создавать постоянных NPC — персонажей, которые продолжают свою жизнь даже в отсутствие игроков. В таких играх, как Серия The Elder Scrolls и Red Dead Redemption 2, NPC следуют распорядку дня и имеют свои графики. Однако такое поведение часто является статичным и сбрасывается, как только игрок покидает область.

Благодаря генеративному ИИ неигровые персонажи могут поддерживать динамичное существование. Они могут развивать отношения с другими персонажами, преследовать личные цели и реагировать на изменения в игровом мире, даже когда игрока нет рядом. Эта настойчивость создает более захватывающую и правдоподобную игровую среду, поскольку мир постоянно активен и развивается. Представьте себе, что вы возвращаетесь в игру через неделю и обнаруживаете, что NPC продолжили свою жизнь. Например, кузнец мог расширить свою мастерскую, фермер мог собрать урожай, а городская стража могла справиться с бандитской угрозой. Эти динамические изменения добавляют игровому миру ощущение непрерывности и реализма, делая его живым, дышащим существом.

Проблемы и этические соображения

Несмотря на свой потенциал, интеграция генеративного ИИ в игры сопряжена с проблемами и этическими соображениями. Технически генерация диалогов и поведения в реальном времени требует значительной вычислительной мощности, что может быть ограничением для текущего оборудования. Обеспечение последовательности и контекстуальности контента, создаваемого ИИ, также представляет собой сложную задачу.

С этической точки зрения использование ИИ поднимает вопросы о предвзятости и представительстве. Модели ИИ обучаются на обширных наборах данных, которые могут включать предвзятый контент. Разработчики должны проявлять бдительность в смягчении этих предубеждений, чтобы создать инклюзивный и справедливый игровой процесс. Например, за искусственным интеллектом, который генерирует диалог, необходимо тщательно следить, чтобы избежать увековечивания стереотипов или вредных повествований.

Баланс между креативностью и контролем — ещё один критически важный аспект. Хотя генеративный ИИ позволяет создавать более динамичный контент, разработчикам необходимо следить за тем, чтобы поведение NPC соответствовало сюжету и дизайну игры. Это включает в себя установление границ и правил, которым должен следовать ИИ, чтобы он улучшал игровой опыт, а не мешал ему.

Будущие тенденции и прогнозы

Заглядывая в будущее, можно сказать, что будущее генеративного искусственного интеллекта в играх невероятно многообещающее. Мы ожидаем более глубокой интеграции с Виртуальная реальность (VR) и Дополненная реальность (AR), создавая еще более захватывающий опыт. Представьте себе взаимодействие с неигровыми персонажами, управляемыми искусственным интеллектом, в среде виртуальной реальности, где их реакции и поведение неотличимы от реальных человеческих взаимодействий.

Кроссплатформенные NPC могут стать реальностью, позволяя игрокам встречать одних и тех же персонажей в разных играх и на разных платформах с одинаковым поведением и воспоминаниями. Эта взаимосвязь создаст единую игровую вселенную, повысив вовлеченность игроков.

Контент, созданный сообществом, также будет играть важную роль: игроки будут создавать и делиться своими NPC, управляемыми искусственным интеллектом. Такая демократизация разработки игр дает игрокам возможность внести свой вклад в развивающуюся игровую дисциплину.

Выводы

Генеративный искусственный интеллект призван революционизировать взаимодействие неигровых персонажей с игроками, создавая более динамичный, захватывающий и увлекательный игровой процесс. Позволяя неигровым персонажам генерировать диалоги и поведение в реальном времени, эта технология выходит за рамки ограничений предопределенных сценариев, привнося глубину, постоянство и бесконечную детализацию в виртуальные миры.

Когда мы смотрим в будущее, интеграция генеративного искусственного интеллекта с VR и AR, кроссплатформенными неигровыми персонажами и контентом, созданным сообществом, обещает новую эру интерактивного повествования. От этой эволюции выиграют как разработчики, так и игроки, поскольку игры становятся богаче и персонализированнее, чем когда-либо прежде.

Доктор Асад Аббас, Штатный доцент в Университете COMSATS в Исламабаде, Пакистан, получил докторскую степень. из Университета штата Северная Дакота, США. Его исследования сосредоточены на передовых технологиях, включая облачные, туманные и периферийные вычисления, анализ больших данных и искусственный интеллект. Доктор Аббас внес значительный вклад, публикуясь в авторитетных научных журналах и на конференциях.