10 лучших инструментов для мониторинга ИИ (февраль 2026 г.)

Рынок наблюдения за искусственным интеллектом переживает взрывной рост, который, по прогнозам, достигнет до 10.7 млрд долларов США к 2033 году с годовым темпом роста в 22.5%. По мере ускорения внедрения ИИ — с 78% организаций теперь используют ИИ как минимум в одной бизнес-функции, что на 55% больше, чем всего два года назад. Эффективный мониторинг стал критически важным для обеспечения надежности, прозрачности и соответствия требованиям.

Организации, внедряющие ИИ в больших масштабах, сталкиваются с уникальными проблемами, включая дрейф данных, дрейф концепций и нестандартное поведение, с которым традиционные инструменты мониторинга не справляются. Современные платформы наблюдения за ИИ сочетают в себе возможность отслеживания эффективности моделей со специализированными функциями, такими как обнаружение смещений, метрики объяснимости и непрерывная проверка на основе достоверных данных.

В этом подробном руководстве рассматриваются самые мощные на сегодняшний день платформы наблюдения за ИИ, предоставляется подробная информация о возможностях, ценах, плюсах и минусах, а также последних разработках, которая поможет вам принять обоснованное решение с учетом конкретных потребностей вашей организации.

Сравнительная таблица лучших инструментов наблюдения ИИ

1. Аризе ИИ

Основанная в 2020 году, компания Arize AI привлекла финансирование в размере 131 миллиона долларов США, включая недавнее финансирование в размере 70 миллионов долларов США. Раунд серии C в феврале 2025 г.. Компания обслуживает таких известных клиентов, как Uber, DoorDash и ВМС США. Их платформа обеспечивает сквозную видимость ИИ с помощью инструментария OpenTelemetry, предлагая возможности непрерывной оценки с Функциональность LLM-as-a-Judge.

Преимущество Arize заключается в его разработке, специально разработанной для ИИ, а не в адаптации традиционных инструментов мониторинга. Платформа включает в себя Arize AI Copilot для помощи в устранении неполадок и поддерживает широкий спектр приложений ИИ: от традиционного машинного обучения до LLM и AI-агентыИх подход к отслеживанию производительности позволяет командам быстро выявлять сбои в моделях, а их мощная партнерская экосистема легко интегрируется с основными облачными платформами.

Цена (долл. США)

• AX Pro: 50 долл. США/месяц за 3 пользователей, 2 модели/приложения, 10,000 XNUMX охватов

• AX Предприятие: Индивидуальное ценообразование для расширенных потребностей

• Бесплатно: Доступен вариант Phoenix с открытым исходным кодом

Посетите Arize AI →

2. Скрипач ИИ

Fiddler AI собрал 68.6 млн долларов, включая 18.6 млн долларов США в раунде Prime серии B в декабре 2024 года. Компания позиционирует себя как пионера в области AI Observability и AI Safety. Их платформа обеспечивает мониторинг производительности модели и дрейфа данных в реальном времени, а также ведущие в отрасли инструменты объяснимости для прогнозов и поведения модели.

Отличительной особенностью Fiddler является комплексная система оценки объективности и предвзятости, а также сервис Fiddler Trust Service для оценки и мониторинга заявок на получение степени магистра права (LLM). Платформа предлагает передовые возможности наблюдения за LLM с помощью Fiddler Guardrails для оперативной модерации. Благодаря безопасности корпоративного уровня, включая соответствие требованиям SOC 2 Type 2 и HIPAA, Fiddler зарекомендовал себя как надежное решение для организаций со строгими требованиями к соблюдению нормативных требований.

Цена (долл. США)

• План Lite: Для индивидуальных практиков
• Стандартный/Бизнес-план: Для команд с согласованием бизнес-KPI
• Премиум/корпоративный план: Для сложных корпоративных нужд

Посетите Fiddler AI →

3. Сверхразумный

Superwise отлично справляется с мониторингом качества данных и проверкой конвейера с комплексным обнаружением дрейфа в различных типах данных. Платформа получил признание за интеллектуальную корреляцию инцидентов, которая значительно снижает утомляемость от оповещений. Возможности платформы по мониторингу предвзятости и объективности обеспечивают соблюдение нормативных требований, предоставляя аналитику эффективности на уровне сегментов. Их отраслевые решения на основе ИИ демонстрируют глубокое понимание специфических для отрасли проблем.

Цена (долл. США)

• Издание сообщества: Бесплатно для 3 моделей и 3 пользователей
• Планы масштабирования и предприятия: Цены на основе использования
• Скидки за объем автоматически применяются по мере роста использования

Посетите Superwise →

4. Datadog

Datadog — ведущая платформа облачного мониторинга, которая разработала комплексное решение для наблюдения с помощью ИИ, чтобы помочь командам контролировать, улучшать и защищать приложения LLM. Их комплексный подход объединяет мониторинг ИИ с существующим мониторингом инфраструктуры для единого представления производительности системы. Платформа обеспечивает сквозное отслеживание цепочек LLM с помощью сложных возможностей кластеризации подсказок и ответов.

Одной из отличительных особенностей Datadog является его безупречная интеграция с существующей системой мониторинга инфраструктуры, что позволяет командам сопоставлять производительность ИИ с показателями базовой системы. Платформа включает в себя расширенную кластеризацию для анализа запросов и ответов, а также встроенные функции безопасности благодаря интеграции со сканером конфиденциальных данных. Комплексный подход к обеспечению прозрачности позволяет командам отслеживать всё: от производительности приложений до поведения модели ИИ — на единой панели мониторинга.

Цена (долл. США)

• Уровень бесплатного пользования: Ограниченные функции, 5 хостов, управление журналами объемом 100 ГБ
• План Pro: 15 долл. США/хост/месяц
• План предприятия: 23 долл. США/хост/месяц

Посетите Datadog →

5. Dynatrace

Dynatrace предлагает унифицированную платформу наблюдения и безопасности на базе своего движка Davis AI, который объединяет возможности предиктивного, причинного и генеративного ИИ для точных ответов и интеллектуальной автоматизации. Их гипермодальный подход ИИ отличает их от других, поскольку они интегрируют несколько методологий ИИ в единую платформу, которая может одновременно предсказывать, объяснять и генерировать идеи.

Преимущество платформы заключается в автоматизированном анализе первопричин с объяснениями на естественном языке через Davis CoPilot. Искусственный интеллект Davis обеспечивает обнаружение и решение проблем в режиме реального времени, создавая сквозные топологические карты, которые помогают командам визуализировать сложные системные зависимости. Расширенные возможности прогнозирования платформы помогают организациям планировать ресурсы и предотвращать проблемы до того, как они повлияют на пользователей.

Цена (долл. США)

• Мониторинг полного стека: ~$69/месяц/хост (в год)
• Мониторинг инфраструктуры: ~$21/месяц/хост (в год)
• Мониторинг цифрового опыта: Цены за пользователя/посещение

Посетите Dynatrace →

6. Новый Реликвия

New Relic превратилась из традиционной платформы надежности в комплексную платформу интеллектуальной наблюдаемости, которая стимулирует рост бизнеса и скорость разработки. Их AI Engine объединяет сложные и агентские технологии ИИ для предоставления контекстных идей по всему стеку. Платформа выделяется тем, что связывает технические показатели с бизнес-результатами с помощью таких функций, как Pathpoint Plus для бизнес-наблюдаемости.

New Relic отличается тем, что фокусируется на ценности бизнеса, а не только на технических показателях. Функция Response Intelligence контекстуализирует показатели, чтобы помочь командам понять влияние технических проблем на бизнес. Благодаря более чем 50 возможностям платформы и обширной интеграции с инструментами разработчика New Relic предоставляет комплексное решение, масштабируемое от небольших команд до корпоративных организаций.

Цена (долл. США)

• Уровень бесплатного пользования: 100 ГБ данных, 1 полноценный пользователь платформы
• Стандартный уровень: 49 долл. США за основного пользователя, 100 ГБ данных
• Профессиональный уровень: 349 долл. США/пользователь полной платформы
• Корпоративный уровень: Индивидуальные цены

Посетите Нью-Реликт →

7. ПочемуLabs

WhyLabs предоставляет инструменты наблюдения и безопасности ИИ, которые стали открытыми по лицензии Apache 2 в январе 2025 года, что позволяет организациям запускать платформу на собственной инфраструктуре. Их подход подчеркивает архитектуру, ориентированную на конфиденциальность, с защитными барьерами в реальном времени для приложений GenAI. Платформа включает встроенные функции быстрого внедрения и обнаружения джейлбрейка с настраиваемыми правилами обнаружения угроз.

Открытый исходный код WhyLabs дает организациям полный контроль над инфраструктурой мониторинга, сохраняя при этом конфиденциальность. Их платформа предлагает комплексные функции безопасности с обнаружением угроз с низкой задержкой менее 300 мс. Однако организациям следует учитывать, что хотя платформа бесплатна, она требует Лицензия Highcharts для визуализации.

Цена (долл. США)

• Открытый источник: Бесплатно по лицензии Apache 2
• Предыдущие уровни SaaS постепенно отменяются

Посетите WhyLabs →

8. графана

Grafana Labs предлагает платформу с открытым исходным кодом для визуализации и анализа данных с возможностями AI Observability, специально разработанными для мониторинга генеративных приложений ИИ, LLM, векторные базы данных и Графические процессоры. Их платформа интегрируется с OpenLIT SDK для создания комплексных панелей мониторинга, превосходно визуализирующих сложные показатели ИИ. Преимущество Grafana заключается в исключительных возможностях визуализации и гибких вариантах развертывания.

Подход платформы, ориентированный на визуализацию, упрощает для команд наглядное представление производительности ИИ-систем. Благодаря поддержке мониторинга производительности графических процессоров, отслеживания использования токенов и мониторинга затрат, Grafana обеспечивает комплексное представление о состоянии ИИ-приложений. Модульная архитектура платформы позволяет командам настраивать панели мониторинга и создавать индивидуальные решения для мониторинга конкретных рабочих нагрузок ИИ.

Цена (долл. США)

• Бесплатно: 10 тыс. метрик, 50 ГБ журналов, 50 ГБ трассировок
• Pro: 49 долл. США в месяц с 100 ГБ журналов/трейсов, 20 тыс. метрик
• Расширенный/Корпоративный: Индивидуальные цены (от 299 долл. США в месяц)

Посетить Графану →

9. IBM Инстана

IBM Instana обеспечивает автоматизированное наблюдение в реальном времени для сложных облачных сред с возможностями на основе ИИ, помогающими командам устранять неполадки и оптимизировать производительность приложений. Их платформа предлагает автоматизированное обнаружение в гибридных средах в сочетании с мониторингом в реальном времени с точностью до 1 секунды.

Платформа превосходно работает в сложных корпоративных средах, где автоматизированное обнаружение и быстрая окупаемость имеют решающее значение. Датчик GenAI Runtime обеспечивает комплексный мониторинг рабочих нагрузок ИИ, поддерживая высокие стандарты IBM в области безопасности и соответствия требованиям.

Цена (долл. США)

• Основы наблюдаемости: ~$20/MVS/месяц
• Стандарт наблюдаемости: ~$75/MVS/месяц
• Предприятие: На заказ

Посетите IBM Instana →

10. ПО промежуточного слоя

Middleware предоставляет полнофункциональную облачную платформу наблюдения, которая объединяет метрики, журналы, трассировки и события в единую временную шкалу, используя ИИ для обнаружения аномалий и устранения ошибок. Их инновационный подход к единой временной шкале помогает командам более интуитивно понимать последовательность событий, приводящих к проблемам.

Экономичный подход к использованию промежуточного ПО делает его привлекательным для организаций, стремящихся оптимизировать бюджет на наблюдение без ущерба для функциональности. Установка одной командой упрощает развертывание, а анализ на основе искусственного интеллекта обеспечивает расширенную аналитику, сопоставимую с корпоративными платформами.

Цена (долл. США)

• Бесплатный план навсегда: Ограниченный, но функциональный
• Плати как сможешь: Цены на основе использования
• Предприятие: Индивидуальные цены

Посетите Middleware →

Как выбрать правильный инструмент наблюдения ИИ

Выбор подходящего решения для обеспечения наблюдаемости ИИ требует оценки нескольких критических факторов:

1. Оцените уровень зрелости ИИ в вашей организации.

Прежде чем оценивать инструменты, изучите текущие развертывания ИИ в вашей организации, критические риски, нормативные требования и технические возможности. Потребности организаций с несколькими моделями производства отличаются от потребностей тех, кто только начинает внедрять ИИ.

2. Определите четкие требования

Определите конкретные метрики, которые необходимо отслеживать, установите базовые показатели производительности, определите приоритеты оповещений и уточните требования к отчетности для заинтересованных сторон. Учитывайте, какие типы моделей вы отслеживаете (традиционное машинное обучение, модели с узким уровнем знаний, компьютерное зрение) и их специфические требования к наблюдаемости.

3. Оценить техническую совместимость

Проанализируйте существующий стек технологий и определите точки интеграции. 97% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, активно управляют расходами на обеспечение наблюдаемостипоэтому крайне важно выбрать инструменты, которые хорошо интегрируются с вашей инфраструктурой и при этом оптимизируют расходы.

По мере того, как внедрение ИИ ускоряется в различных отраслях, потребность в надежной наблюдаемости становится все более важной. Инструменты, представленные в этом руководстве, представляют собой передовые технологии мониторинга ИИ, каждый из которых предлагает уникальные подходы к обеспечению надежности, производительности и соответствия.

FAQ (Инструменты наблюдения ИИ)

1. На какие ключевые особенности следует обращать внимание при выборе инструмента наблюдения ИИ?

К основным функциям относятся мониторинг производительности модели в реальном времени, обнаружение дрейфа, возможности объяснимости, автоматическое обнаружение аномалий, интеграция с существующей инфраструктурой и средства обеспечения безопасности ИИ.

2. Как работает обнаружение аномалий в инструментах наблюдения ИИ?

Инструменты наблюдения ИИ используют статистические модели и алгоритмы машинного обучения для установления базового поведения для систем ИИ. Когда показатели значительно отклоняются от нормальных шаблонов, инструменты активируют оповещения и предоставляют контекст для расследования.

3. Какой инструмент наблюдения ИИ обеспечивает наилучшую интеграцию с существующими системами?

Datadog лидирует в возможностях интеграции благодаря своей обширной экосистеме и способности бесшовно соединять мониторинг ИИ с существующей наблюдаемостью инфраструктуры. Его унифицированный платформенный подход устраняет разрозненность данных.

4. Как инструменты наблюдения ИИ помогают уменьшить смещение модели?

Эти инструменты непрерывно отслеживают показатели справедливости, демографического паритета и индикаторы равных возможностей. Они отмечают потенциальную предвзятость в режиме реального времени и предоставляют инструменты визуализации для определения того, какие сегменты данных испытывают разнородные результаты.

5. Каковы преимущества использования инструментов наблюдения на базе ИИ, таких как Arize AI?

Arize AI предлагает специализированный мониторинг ИИ с полным охватом жизненного цикла, гибкостью открытого исходного кода и автоматизированным устранением неполадок. Его расширенные возможности трассировки и интеграция с облачной платформой ускоряют отладку для групп разработчиков.