Avante привлекает $30 млн в раунде серии A для расширения применения ИИ-агентов в глобальных командах по льготам

Команда по льготам может отвечать за значительную долю расходов работодателя, но при этом по-прежнему собирать данные для принятия решений о продлении программ из электронных таблиц, отчетов по страховым обращениям, договоров и переписки по электронной почте. Avante привлекла $30 млн в раунде серии A, чтобы объединить эти данные с помощью ИИ-агентов, которые анализируют программы, готовят материалы для проверки и помогают сотрудникам пользоваться уже доступными им льготами.

Раунд возглавила Frist Cressey Ventures; к нему присоединились новые инвесторы Sorenson Capital, Hearst Ventures и Morgan Stanley Next Level Fund, а также действующий инвестор FUSE. С учетом этого раунда общий объем финансирования Avante достиг $40 млн.

Компания из Сиэтла направит средства на международную экспансию и дальнейшее развитие своей платформы агентов. Объявление последовало за запуском бета-версии Ava Agents: система выполняет регулярные задачи, связанные с льготами, в фоновом режиме и передает результаты командам для проверки и утверждения.

Коммерческое предложение Avante объединяет два направления, которыми часто занимаются по отдельности: помощь работодателям в оценке эффективности вложений в программы льгот и помощь сотрудникам в освоении программ, приобретенных работодателем.

Анализ льгот выходит за рамки инструмента для вопросов и ответов

Чтобы оценить поставщика услуг в сфере льгот, работодателю может потребоваться сопоставить договорные обязательства с данными по страховым обращениям, использованием услуг и качеством обслуживания. Подготовка этих материалов отнимает время еще до начала переговоров. Отсутствующие документы, несогласованные определения и сроки создают дополнительную работу.

По словам Avante, агенты сопоставляют договоры с фактическими данными по страховым обращениям, проверяют документы по планам на наличие ошибок и несоответствий, отслеживают сроки и готовят отчеты для руководства. Цель — предоставить команде по льготам готовый анализ или конкретный вопрос для проверки, а не еще один разрозненный источник данных.

«Команды по льготам отвечают за одни из самых крупных и значимых инвестиций своих компаний, но все еще работают с устаревшей информацией, архаичными электронными таблицами и технологиями, созданными для другой эпохи», — заявил в объявлении Рохан Д’Соуза, генеральный директор и сооснователь Avante.

В последнем представлении Ava Agents этот рабочий процесс показан подробнее. После подключения почтового ящика отчет поставщика может запустить сверку с договором. Если каких-то сведений не хватает, Ava готовит запрос для утверждения, отслеживает ответ и продолжает проверку. Команда получает справку со ссылками на источники, результаты анализа и черновик ответа.

Ava Agents использует общее рабочее пространство с Ava Workbench — интерактивным инструментом компании для анализа. Пользователи могут изучать подтверждающие материалы или менять направление проверки. Фоновые агенты доступны в бета-версии; этот статус следует отличать от более широкой платформы, которой клиенты уже пользуются.

Структурированная модель связывает планы, людей и обязательства поставщиков

В описании архитектуры платформы Avante говорится об онтологии льгот — структурированной модели, которая связывает планы, программы, группы сотрудников и правила предоставления льгот в разных странах и подразделениях компании. Связанный с ней слой Vault объединяет документы по планам, данные по страховым обращениям, сведения о праве на льготы и информацию о поставщиках, сохраняя исходные файлы и даты вступления документов в силу.

Такая структура важна, поскольку для точного ответа о льготах недостаточно найти подходящий абзац. Система должна определить, какой план действует в конкретном случае, кто имеет право на льготы и относится ли информация к нужному плановому году. Один и тот же документ может служить подтверждением для одного сотрудника и не относиться к другому.

По словам Avante, система обработки справляется со сложными таблицами, изображениями и вложенными правилами, а агенты аудита выявляют отсутствующие документы и противоречивые сведения. Новые материалы могут обновлять структурированную модель, а обнаруженные проблемы передаются на проверку.

Таким образом, эта технология призвана заранее выявлять и описывать взаимосвязи — до того, как агент ответит на вопрос или оценит программу. Например, сопоставлять использование услуг с правом на льготы полезнее, чем просто смотреть на число обращений: низкий показатель может объясняться тем, что право на льготы есть у небольшой группы сотрудников, или тем, что сотрудники не знают о существовании льготы.

Ava помогает команде, а Carly — сотрудникам

Ava — агент для работодателей, который занимается анализом и задачами, связанными с льготами. Carly — помощник для сотрудников, который круглосуточно предоставляет персональные рекомендации по их планам и доступным вариантам.

В документации технологии ИИ Avante описаны специализированные субагенты для таких направлений, как страховое покрытие, сравнение планов, пенсионные льготы и процедуры оформления отпусков. Сотрудники могут пользоваться сервисом через уже используемые каналы, в том числе Slack, Microsoft Teams, ServiceNow, электронную почту и брендированный портал.

По словам компании, она использует модели OpenAI, Anthropic и Google, а не обучает собственную базовую модель. Ее специализированные для этой сферы решения работают поверх этих моделей и охватывают обработку документов, структуру программ, поиск информации, распределение задач, оценку качества и механизмы контроля.

Это различие важно для понимания продукта. Общая модель может объяснить термин, связанный со страхованием, но чтобы ответить, на какие услуги может рассчитывать конкретный сотрудник, необходимы актуальные сведения о плане и соответствующие разрешения. Avante сообщает, что в ответах указываются разделы источников, а сами ответы оцениваются в реальном времени; отмеченные ответы можно передать на проверку человеку. Это механизмы контроля продукта, а не доказательство того, что каждый ответ безошибочен.

Для руководителей, отвечающих за льготы, эти два подхода могут дополнять друг друга. Повторяющиеся вопросы сотрудников могут указывать на неясные информационные материалы или полезную программу, которой пренебрегают. Команда может изучить проблему и решить, следует ли изменить информирование сотрудников или саму программу.

Рост числа клиентов оценивают по количеству аккаунтов, продлениям и вовлеченности

По данным Avante, через 18 месяцев после запуска у компании было более 70 клиентских аккаунтов, а объем заключенных контрактов почти в пять раз превысил показатель за предыдущий год. Компания сообщает, что все клиенты, имевшие право продлить договор, сделали это. Объем заключенных контрактов отражает объем бизнеса по подписанным договорам и отличается от признанной выручки; утверждение о продлении касается только той группы клиентов, которая имела право продлить договор.

Компания сообщает, что ее платформа теперь обслуживает более 385 000 сотрудников и членов их семей. Среди партнеров-консультантов по льготам она также называет Gallagher, OneDigital, Segal Benz, Howden и USI Insurance Services.

Согласно объявлению, платформой Avante воспользовались 83% сотрудников Real Chemistry в США. Ольга Реуперт, старший вице-президент компании по совокупному вознаграждению, глобальным операциям в сфере управления персоналом и развитию этих направлений, отметила, что консультации по запросу снизили административную нагрузку и позволили команде по льготам сосредоточиться на стратегических приоритетах.

Samsung Semiconductor сообщила, что на 66% больше сотрудников и их иждивенцев нашли и использовали уже существовавшую поддержку в сфере психического здоровья. Речь идет о росте числа воспользовавшихся поддержкой, а не о том, что льготой воспользовались 66% всех сотрудников. Personify Health сообщила, что за последний год платформа ответила более чем на 8 500 вопросов сотрудников.

Это результаты, предоставленные самими компаниями. Они показывают, какую пользу, как предполагается, может принести более понятная и удобная система управления льготами, однако исходный уровень осведомленности, структура программ и качество данных у разных работодателей различаются.

Выход на глобальный рынок добавляет новый уровень сложности

Раунд финансирования серии A поможет создать более целостное международное представление о программах льгот и расширить набор агентов на разных этапах их жизненного цикла. Многонациональным работодателям приходится сравнивать программы, различающиеся в зависимости от страны, года действия плана и состава сотрудников, поэтому единая структура данных особенно актуальна.

В объявлении Avante об Ava Agents говорится, что организационные данные остаются разделенными, агенты работают в пределах предоставленных им разрешений, а их действия фиксируются для последующей проверки. Обращения к поставщикам и сообщения сотрудникам готовятся для утверждения, поэтому команда по льготам сохраняет контроль над тем, что будет отправлено.

Финансирование отражает более широкую тенденцию внедрения ИИ в кадровые процессы — от анализа льгот до прогнозирования графиков работы персонала. На практике такие решения позволяют сократить усилия, необходимые для сбора доказательств и координации рутинной работы, оставляя важные решения за ответственными за них людьми.

Следующая задача Avante — превратить ранний интерес к продукту в воспроизводимую рабочую модель для глобальных команд по льготам. Раунд финансирования серии A на сумму 30 млн долларов даст компании ресурсы для развития этого направления и объединения анализа программ, контроля ответственности поставщиков и консультирования сотрудников в одной платформе.