symplr запускает систему учета рабочего времени и планирования графиков на базе ИИ для прогнозирования потребности медицинских учреждений в персонале

Дефицит персонала в больнице обходится особенно дорого, если времени на решение проблемы почти не остается. Руководителям приходится в спешке искать, кем закрыть смены, медсестры получают срочные просьбы выйти на работу, а оставшиеся пробелы заполняются сверхурочной работой или привлечением персонала по повышенным ставкам. symplr стремится перенести принятие таких решений на более ранний срок, запустив symplr Time and Scheduling — интегрированное решение для управления персоналом, которое объединяет планирование графиков с помощью ИИ и учет рабочего времени.

О запуске продукта объявили 26 октября. Он позволяет в едином интерфейсе просматривать прогнозируемую потребность в персонале, доступных сотрудников всей системы здравоохранения и затраты на оплату труда. Новые рабочие процессы на базе ИИ предлагают руководителям изменения в графиках для утверждения с учетом предпочтений сотрудников, правил составления графиков, прогнозируемой потребности и исторических закономерностей.

Запуск объединяет возможности symplr по прогнозированию графиков с технологией учета рабочего времени, разработанной с учетом сложных правил оплаты труда и требований к соблюдению нормативов в здравоохранении. Он также закладывает основу для более широкой стратегии управления операционной деятельностью персонала, охватывающей планирование, укомплектование штата и аналитику.

Рекомендации ИИ помогают устранить узкое место при балансировке графиков

Составление графика — лишь первый шаг к укомплектованию больницы персоналом. Затем руководителям необходимо согласовать предпочтения сотрудников с потребностью в персонале, устранить нехватку работников и реагировать на изменения баланса. График, который выглядит заполненным в электронной таблице, все еще может не обеспечить отделение необходимым числом сотрудников в определенное время.

Новая функция балансировки графиков на базе ИИ призвана сократить объем ручной работы по внесению изменений. Вместо того чтобы руководитель составлял каждое изменение с нуля, система предлагает корректировки с учетом соответствующих ограничений и закономерностей при планировании персонала. Утверждает изменения по-прежнему руководитель.

Это важное различие в ситуации, когда решение об укомплектовании штата влияет и на сотрудников, и на работу клинических подразделений. Рекомендации помогают руководителю быстрее сравнить варианты, но ответственность за оценку того, подходит ли предложенное распределение персонала отделению, остается за ним.

«Руководители сестринских служб не должны тратить часы на составление графиков и спешный поиск сотрудников для незакрытых смен, когда они могли бы поддерживать свои команды и пациентов», — заявила Али Морин, директор symplr по медицинской информатике в сестринском деле.

Компания также подчеркивает, что медсестры получат больше гибкости. Предполагается, что график будет раньше учитывать предпочтения сотрудников, благодаря чему срочных просьб выйти на смену станет меньше, а поиск подходящих смен будет требовать меньше административных усилий.

Как прогнозирование потребности в персонале лежит в основе планирования графиков

Существующая технология Smart Square дает представление о предпосылках запуска. В документации описана прогнозная модель, сочетающая собственные математические методы моделирования с машинным обучением. Прогнозы обновляются еженедельно и обрабатываются с помощью матриц укомплектования персоналом для отдельных отделений или подразделений, чтобы сопоставить прогнозируемый поток пациентов с численностью сотрудников.

На текущей странице продукта указано, что прогнозы могут охватывать период до 120 дней. Практический смысл в том, чтобы выявлять вероятную нехватку персонала, пока у руководителей еще есть время принять меры, а не ждать, пока незакрытая смена превратится в насущную операционную проблему.

Smart Square также предлагает управление незакрытыми сменами с использованием модели переменных стимулов, доступ ко всем кадровым ресурсам предприятия, самостоятельное составление графиков и интеграцию с системами управления персоналом, расчета заработной платы, учета рабочего времени и электронными медицинскими картами. Эти возможности объясняют, как прогноз может помочь принять меры: руководителям необходимо видеть и ожидаемую нехватку персонала, и доступные варианты ее устранения.

Прогнозирование потребности и балансировка графика — связанные, но разные задачи. Прогноз показывает, сколько сотрудников потребуется. Затем при балансировке графика учитываются доступность сотрудников, их предпочтения и действующие правила, чтобы предложить, как удовлетворить эту потребность. Учет рабочего времени фиксирует, что произошло в итоге.

Связь между запланированным покрытием смен и фактически отработанным временем

Интеграция планирования графиков и учета рабочего времени помогает устранить еще один источник административной нагрузки — расхождения между запланированной сменой и часами, которые учитываются при расчете заработной платы. Если эти процессы ведутся в разрозненных системах, руководителям приходится сверять изменения и табели уже после принятия решения об укомплектовании смены.

symplr Time and Scheduling объединяет эти две функции, позволяя руководителям сестринских служб учитывать укомплектованность смен и затраты на оплату труда в рамках одного рабочего процесса. Компонент учета рабочего времени рассчитан на работу со специфическими правилами оплаты и требованиями к соблюдению нормативов в здравоохранении, а не рассматривает каждую смену как взаимозаменяемый блок часов.

В качестве примера symplr приводит ранее опубликованные результаты внедрения своих возможностей планирования графиков и учета рабочего времени и посещаемости: время, затрачиваемое на задачи, связанные с укомплектованием смен и табелями, сокращается примерно на 50%, а высвобождаемая доля ресурсов отдела расчета заработной платы может достигать 75%. Это потенциальные преимущества, о которых сообщает компания и которые связаны с использованием этих возможностей в комплексе; они не являются результатом новой независимой оценки продукта, запущенного сегодня.

Это различие важно учитывать при оценке запуска. Возможность состоит в том, чтобы сократить число ручных операций между прогнозированием потребности в персонале, заполнением смены и сверкой отработанных часов. Результаты для конкретной системы здравоохранения будут зависеть от ее рабочих процессов, имеющихся интеграций и особенностей внедрения.

Ручные процессы сохраняются, несмотря на растущие инвестиции в ИИ

Проведенный компанией опрос Compass за 2026 год помогает объяснить потребность рынка. Сорок один процент респондентов сообщили, что планирование графиков работы врачей и медсестер в их организациях по-прежнему полностью выполняется вручную. Еще 35% охарактеризовали его как минимально автоматизированное, и лишь 4% сообщили о полной автоматизации.

В опросе, проведённом совместно с CHIME, участвовали 146 респондентов, занимавших клинические, ИТ- и административные должности в больницах и системах здравоохранения США. Опрос проводился с 1 июня по 17 июля 2026 года. Его результаты характеризуют эту группу респондентов, а не представляют собой перепись всех больниц.

То же исследование показало, что 21% респондентов сообщили: их организация внедрила ИИ, не установив показатели для оценки его эффективности. Таким образом, измерение результатов наряду с автоматизацией становится одним из приоритетов внедрения. При планировании графиков к релевантным показателям относятся время, затрачиваемое на управление расписанием, незаполненные смены, сверхурочная работа, удовлетворённость персонала и точность прогнозов потребности в кадрах.

Автоматизация процесса полезна лишь в том случае, если составленный график подходит людям, которые оказывают медицинскую помощь. Привлечение руководителей сестринских служб и сотрудников, непосредственно работающих с пациентами, к внедрению позволяет системе здравоохранения проверить, устраняют ли рекомендации реальные причины затруднений при составлении графиков.

Что доступно сейчас и что появится в дальнейшем

В основе нынешнего запуска — интегрированные функции планирования графиков и учёта рабочего времени, а также рекомендации на основе ИИ при балансировке графика. В 2027 году symplr планирует добавить возможности на основе ИИ для исправления табелей и настройки правил планирования. Эти функции пока остаются в планах.

Более широкая стратегия компании в области ИИ в здравоохранении включает предиктивную аналитику, интеллектуальное самостоятельное составление графиков и инструменты, встроенные в операционные процессы. Компания называет приоритетами платформы прослеживаемость источников данных и управление данными в соответствии с установленными правилами. Эту более широкую стратегию следует отличать от конкретных функций, доступных в Time and Scheduling на момент запуска.

Главный директор по продуктам Скотт Сибли (Scott Sbihli) заявил, что планы symplr выходят за рамки традиционного планирования графиков и предусматривают объединение планирования кадровых ресурсов, комплектования штата и аналитики в стационарной и амбулаторной медицинской помощи, а также расширенные возможности для врачей и других медицинских специалистов.

symplr представит Time and Scheduling на конференции ANCC Magnet Conference в Чикаго с 29 по 31 октября, на стенде 631. Главный вопрос сейчас — поможет ли более целостное представление о потребности в кадрах, доступном персонале и отработанном времени руководителям сестринских служб реже решать проблемы в последний момент и уделять больше времени поддержке своих команд.