Финансирование

Hyphenate привлекает $45 млн в раунде серии A для развития автономных финансовых агентов

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Hyphenate team in Times Square beneath the Hyphenate Nasdaq display.

Даже располагая сложным программным обеспечением, финансовый отдел может по-прежнему полагаться на сотрудников, которые переносят данные между договорами, банковскими счетами, электронными таблицами и главной книгой. Hyphenate привлекает $45 млн, чтобы поручить ИИ-агентам больше таких операций, оставив финансовым командам проверку исключений и решений, требующих профессионального суждения.

Компания из Нью-Йорка объявила о привлечении инвестиций в рамках раунда серии A, который возглавила Nexus Venture Partners, при участии B Capital и действующих инвесторов, в том числе Foundation Capital, BoldCap и Gaia Ventures. С учетом нового раунда общий объем привлеченного финансирования достиг $54 млн. Ему предшествовал недавний ребрендинг компании, ранее называвшейся Maximor.

По данным Hyphenate, за последний год выручка компании выросла в 86 раз, а число клиентов — в 11 раз; среди них шесть публичных компаний. Годовая регулярная выручка достигла нескольких миллионов долларов, однако в объявлении не раскрываются ни точная сумма, ни исходный уровень выручки, относительно которого рассчитывался рост.

Средства пойдут на расширение деятельности компании во всех направлениях финансовой функции и в сфере стратегических финансов. Более масштабная цель — превратить информацию, возникающую в ходе повседневной бухгалтерской работы, в постоянно обновляемую основу для прогнозирования и принятия решений о распределении капитала.

От помощи финансовым командам — к выполнению финансовых операций

Hyphenate работает поверх системы планирования ресурсов предприятия, банков и других приложений, которыми компания уже пользуется. Эти системы остаются на месте. Агенты связывают содержащуюся в них информацию и выполняют задачи во всех направлениях — от заказа до получения оплаты, в казначействе, учете по главной книге, закупках и оплате счетов, а также в подготовке отчетности и аналитике.

В их задачи входят сверка денежных средств, обработка заказов на продажу, выставление счетов, взыскание задолженности, признание выручки, ведение вспомогательных книг, подготовка начислений и ускорение закрытия отчетного периода. Продукт призван выполнять рабочие процессы в разных системах, а не оставлять финансовому специалисту необходимость вручную выполнять каждый промежуточный шаг.

«В каждой финансовой команде есть длинный список задач, которые выполняют просто потому, что кому-то приходится этим заниматься», — сказал Рамнандан Кришнамурти, соучредитель и генеральный директор Hyphenate. «Наши клиенты видят, как этот список сокращается в реальной работе».

По словам компании, сейчас агенты выполняют 90% рутинной финансовой работы на ее платформе. Также компания сообщает, что у ее клиентов число замечаний по итогам аудита сократилось на 75%. Это результаты, о которых сообщает сама компания, а не независимо подтвержденные показатели эффективности для каждого внедрения.

Как научить агентов применять собственную бухгалтерскую логику компании

Самая сложная часть автоматизации финансовой работы часто связана со знаниями, которые не отражены в формальных системах: почему платеж обработали определенным образом, как поступили с необычным договором или в какой момент бухгалтер передал спорный вопрос на рассмотрение.

Согласно пресс-релизу, Hyphenate обучается на исторических электронных таблицах, письмах и системных журналах, а затем повторно обрабатывает данные за предыдущие месяцы, чтобы выявить такие исключения. Решенная проблема может стать прецедентом при следующем закрытии периода, а принятое решение о применении учетной политики — подсказать, как поступить в аналогичной ситуации в будущем.

В документации платформы компании описан общий контекст, объединяющий корпоративные данные и учетную политику конкретной компании. Агенты используют его для обработки, сопоставления, сверки и отражения проводок. Главная книга остается основной системой учета: утвержденные проводки вносятся в нее, а показатели можно проследить до исходных данных.

Таким образом, сбор сведений об учетной политике, ее применение и подтверждающие документы становятся частями одного рабочего процесса. Результат сопоставления полезнее, если проверяющий может понять, какие записи и правила лежат в его основе. Платформа также передает на рассмотрение человеку ситуации, требующие профессионального суждения, а не трактует автономность как неограниченное право распоряжаться бухгалтерскими книгами.

Как технология связывает договоры, денежные средства и закрытие отчетного периода

Продукт Hyphenate для обработки заказов и получения оплаты — наглядный пример. Он извлекает условия о выручке и выставлении счетов из договоров в системе управления взаимоотношениями с клиентами, а затем ведет процессы признания выручки и выставления счетов раздельно. Это важно, поскольку момент выставления счета клиенту может не совпадать с моментом признания выручки.

Как описывает компания, продукт соотносит условия договоров с обязанностями к исполнению в соответствии со стандартами ASC 606 и IFRS 15, распределяет цены и формирует графики признания выручки. Агенты также отправляют счета, напоминают о неоплаченных платежах и распределяют поступившие денежные средства по строкам счетов. Цель — сохранять связь между коммерческим соглашением и бухгалтерскими записями на протяжении всего процесса взыскания платежей.

Модуль учета по главной книге применяет аналогичный подход к основным средствам, предоплатам, аренде и операциям между компаниями группы. В документации описано, как модуль выявляет активы по счетам поставщиков, применяет правила капитализации и подготавливает проводки по учету аренды. Пункты контрольного списка для закрытия периода могут запускать выполнение задач агентами; при этом сохраняются процессы подготовки и проверки.

Эти подробности объясняют, почему интеграция не менее важна, чем ответ, сгенерированный ИИ. Финансовому агенту необходим доступ к нужным документам и остаткам, правило, определяющее порядок их учета, возможность провести запись и подтверждающие материалы, которые впоследствии сможет проверить другой сотрудник.

Клиенты расширяют использование платформы, выходя за рамки первого рабочего процесса

По словам Hyphenate, 40% клиентов расширяют использование платформы в течение первого года, а некоторые увеличивают его в два-три раза; в среднем клиент использует шесть модулей. Согласно объявлению, агенты компании работают с сотнями юридических лиц, тысячами банковских счетов и миллионами ежедневных транзакций.

По словам Hyphenate, в Mini Melts USA агенты выполняют операции с заказами, выставлением счетов и возвратами средств поверх существующей системы SAP. Компания сообщает, что за первые три месяца после внедрения годовая экономия рабочего времени финансовых специалистов достигла 16 640 часов.

По данным Hyphenate, HiBid обработала более 2,5 млрд долларов валового объема продаж благодаря автоматизации цикла от заказа до получения оплаты. В новом релизе сообщается, что закрытие отчетного периода в конце месяца теперь занимает один день вместо трех недель; это обновленный показатель по сравнению с пятью днями, которые сейчас указаны на сайте Hyphenate. Валовой объем продаж отражает объем транзакций, обрабатываемых клиентом, а не выручку Hyphenate.

В объявлении также упоминаются Groupon и Synthesia. Groupon заменяет устаревшие и созданные внутри компании инструменты для управления казначейскими операциями, циклом от заказа до получения оплаты и более чем дюжиной процессов вспомогательных бухгалтерских регистров, а Synthesia внедряет платформу во всех финансовых подразделениях.

Финансовый директор Groupon Rana Kashyap заявил, что компании нужны подтверждения достоверности данных, охватывающих миллионы транзакций, валют и рынков. Финансовый директор Synthesia Daniel Kim рассказал о переходе от точечных решений к платформе, которая позволяет команде сосредоточиться на исключениях и анализе.

Следующее испытание — управляемая автономность в большем масштабе

Hyphenate, основанная бывшими руководителями Microsoft по трансформации финансовых подразделений Krishnamurthy и Ajay Krishna Amudan, развивает модель корпоративного ИИ, в которой внедрение расширяется после того, как система доказывает свою эффективность в ограниченном рабочем процессе. Сообщения о расширении использования платформы существующими клиентами особенно важны для этой стратегии: компании нужно, чтобы руководители финансовых подразделений доверили ей следующий процесс, а не просто одобрили первоначальный эксперимент.

Эта более широкая проблема также обсуждается в материале Unite.AI о том, почему корпоративному ИИ необходим накапливаемый контекст, прежде чем он сможет заслужить автономность. Чтобы агент действовал последовательно по мере усложнения рабочих процессов, ему необходимо сохранять знания о компании при переходе от одной задачи к другой.

Для Hyphenate это означает сохранение логики и обоснований, лежащих в основе бухгалтерских решений, по мере расширения платформы. Одного лишь ускорения работы недостаточно, чтобы снять с финансовой команды ответственность за утверждение политик, оценку исключений и утверждение финансовой отчетности.

Раунд финансирования серии A на 45 млн долларов позволит компании развивать эти возможности и двигаться в сторону стратегического финансового управления. Ее задача — сделать выполнение рутинных операций настолько надежным, чтобы финансовые команды могли уделять больше времени анализу актуальных показателей и определению дальнейших действий компании.

Evan Mercer является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, освещающим стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи сосредоточены на инновациях на ранних стадиях, потоках капитала и стратегических решениях, которые принимают основатели и инвесторы, когда компании в сфере ИИ масштабируются от концепции до глобального воздействия.

Со стратегическим и аналитическим подходом Эван исследует раунды финансирования, позиционирование на рынке и возникающие тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и публичные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, отделяя устойчивые сигналы от краткосрочного шума.

Статьи, написанные Эваном Мерсером, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ.