ASUS задаёт для человекоподобного робота Gallop целевой темп упаковки на уровне человеческого

13 ноября 2026 года ASUS подробно рассказала о Gallop — своем первом гуманоидном роботе, который учится упаковывать 15 аксессуаров для материнских плат на одном из заводов электроники группы. Цель — добиться успешного выполнения задачи в 99,5% случаев, затрачивая не более 20 секунд на каждую плату.

Многие детали находятся в тонких прозрачных пакетах, поэтому захватывать их простыми захватами на рабочем месте непросто. ASUS выбрала эту задачу, чтобы проверить, сможет ли робот выполнять большую часть работы без постоянного присутствия человека рядом. Компания предъявляет к людям те же требования по скорости и успешности; показатели Gallop — целевые, а не подтверждённые результаты.

Полный цикл демонстрации, обучения и проверки на производственной линии уже работает: человек показывает, как выполнять задачу, робот учится, а затем ASUS проверяет его на линии. Робота разрабатывает подразделение Humanoid Robotics, входящее в бизнес-группу Physical AI Solutions Business Group, в рамках программы, начавшейся в начале 2026 года.

В ASUS считают, что человекоподобная форма позволяет роботу использовать существующие рабочие места, инструменты и лотки, рассчитанные на людей, благодаря рукам и ловким кистям. Это избавляет от необходимости перестраивать завод под робота. При этом компания признаёт, что не для каждой задачи нужен человекоподобный робот.

Обучение на примере квалифицированных работников

ASUS использует открытые модели ИИ, а не разрабатывает собственную огромную модель. Опытные работники с их согласия надевают камеры на голову, чтобы записи их демонстраций показывали, как именно выполняется работа. Моделирование создаёт варианты этих примеров, а затем оператор в шлеме виртуальной реальности и перчатках направляет Gallop во время тренировок с теми же деталями и камерами, что используются на настоящем рабочем месте.

Записи, сделанные после внедрения робота, используются для дальнейшего обучения. ASUS считает своим преимуществом доступ к нужным данным с реальных рабочих мест, о деталях и требованиях к качеству. Собственные заводы ASUS по контрактному производству электроники предоставляют испытательную среду, которую большинству робототехнических компаний пришлось бы арендовать.

Четыре программных уровня и аппаратное обеспечение собственной разработки

Программное обеспечение Gallop разделено на четыре уровня. Планировщик анализирует обстановку и разбивает задачу на этапы; второй уровень — контролирующий модуль на базе ИИ — проверяет каждый этап и при возникновении проблемы составляет новый план; уровень навыков отвечает за движения, захват и размещение предметов; уровень управления точно перемещает руки и кисти и останавливает их, если что-то идёт не так.

Фиксированные интерфейсы между уровнями должны позволить ASUS заменять модели ИИ, не перестраивая робота. Система работает на одном компьютере NVIDIA Jetson AGX Thor, установленном внутри Gallop, и использует стандартное программное обеспечение для робототехники.

ASUS самостоятельно разрабатывает корпус и ловкую кисть с тактильными датчиками, а двигатели и другие стандартные компоненты поставляют проверенные партнёры. Нынешняя версия робота оснащена неподвижным основанием и двумя руками для выполнения стационарных операций по захвату и размещению предметов; кисть собственной разработки пока не интегрирована.

Планы по пилотным проектам и коммерциализации

ASUS планирует интегрировать эту кисть, добавить колёса и представить Gallop клиентам на выставке Computex 2027; на тот же год запланированы и пилотные проекты с клиентами. Выход на рынок намечен на вторую половину 2028 года.

Первым предполагаемым рынком станет производство электроники. ASUS рассчитывает, что навыки захвата и размещения предметов, приобретённые при выполнении одной задачи, можно будет применять и в других, что в дальнейшем может открыть возможности для использования робота в больницах и сервисных учреждениях.

ASUS предназначает робота для повторяющихся и физически тяжёлых работ на участках, где трудно найти работников, а не для замены людей. Сотрудники, обучающие робота, смогут перейти к настройке, контролю и совершенствованию роботов.

Запланированные пилотные проекты проверят, смогут ли обучение на примере квалифицированных работников и данные с конкретных рабочих мест обеспечить стабильное качество и темп работы завода в повседневном режиме. ASUS считает такую стабильность необходимым условием для более широкого применения робота: действующий цикл обучения Gallop — лишь отправная точка, а пилотные проекты должны показать, способен ли он обеспечивать воспроизводимые результаты в обычных заводских условиях.