Panasonic Holdings представляет KMC — эталонные модели для физического ИИ

11 ноября 2026 года Panasonic Holdings объявила об инициативе Manufacturing Commons — проекте под названием KMC, цель которого — разрабатывать в Японии эталонные модели ИИ и робототехники при сотрудничестве промышленности, государственных органов и академического сообщества, а затем внедрять их на предприятиях.

KMC — часть более масштабной работы по ускорению развития физического ИИ, применяющего ИИ в реальных рабочих условиях за счет сочетания с производственным опытом. Компания стремится совершенствовать процессы исследований, проектирования и производства по мере того, как использование ИИ выходит за пределы цифровой среды.

Предлагаемый цикл обучения начинается с того, что ИИ учится на опыте, навыках и оценках работников. Работники используют полученные результаты анализа и предложения, а новые знания и данные, возникающие в ходе этой работы, возвращаются в ИИ для дальнейшего обучения. Panasonic стремится обеспечить непрерывное двустороннее обучение людей, рабочих коллективов и ИИ в сферах исследований, проектирования и производства.

В рамках KMC организации будут обмениваться производственными технологиями, знаниями и связями между специалистами, преодолевая границы компаний и организаций. Заявленная цель Panasonic — объединить производственные возможности Японии и создать модель производства, конкурентоспособную на мировом уровне.

В объявлении также упоминается технологическое видение на 2040 год подразделения по развитию технологий, предполагающее сочетание разработки технологий с совместным созданием решений вместе с партнерами. В качестве общих для разных направлений исследований технологий, включая робототехнику, сенсорику и подходы на основе моделей, в нем названы ИИ и киберфизические системы, связывающие цифровой анализ с физическими операциями.

Данные и производственные процессы

Стратегия опирается на более чем вековой опыт производства материалов и устройств, создания систем сенсорики и управления, а также организации производственных процессов. Она также использует методы квалифицированных работников и способы преобразования физических явлений в данные, пригодные для практического применения. Благодаря этому работа над ИИ опирается как на опыт фабричных операций, так и на программное обеспечение.

Одно из упомянутых в объявлении производственных направлений — перовскитные солнечные элементы стеклянного типа. Материаловедческие технологии Panasonic, а также применяемые при производстве дисплеев методы нанесения покрытий струйной печатью, лазерной обработки и герметизации позволяют создавать стекло для окон и стен, вырабатывающее электроэнергию. Компания планирует применять информатику и ИИ для разработки материалов и оптимизации параметров технологических процессов; коммерческая деятельность началась с продажи изделий, выпущенных до начала массового производства, в сентябре 2026 года. Полномасштабное массовое производство планируется начать в апреле 2029 года на площадке по разработке технологий массового производства в Нагаме, префектура Сига.

Работа в области полупроводников сосредоточена на передовом оборудовании для заключительных этапов производства — трехмерной укладки чипов и других перспективных производственных задач. Она объединяет технологии модификации поверхности плазмой, прецизионного соединения, печати, контроля и транспортировки. В рамках недавно запущенного проекта по упаковке полупроводников с использованием ИИ объединены исследования и разработка бизнеса; анализ ИИ производственных данных и изображений, полученных при проверке, призван помочь прогнозировать качество, подбирать параметры технологических процессов и определять характеристики оборудования.

T-Rex — пример применения робототехники

Отдельный исследовательский пресс-релиз Panasonic от 5 ноября 2026 года показывает, как устроены робототехнические разработки, лежащие в основе этой стратегии. Panasonic Holdings и Panasonic R&D Company of America создали T-Rex совместно с исследователями из UC Berkeley, NVIDIA, Stanford University, Sapienza University of Rome и ItalAI. Система интегрирует тактильную информацию, получаемую кончиками пальцев, в модель «зрение — язык — действие», преобразующую изображения и инструкции на естественном языке в действия робота. Благодаря этому движения можно корректировать при изменении условий контакта.

T-Rex формирует основные действия с помощью модуля зрения и языка, работающего примерно на частоте 5 Гц, то есть выполняющего пять обновлений в секунду, тогда как тактильный модуль корректирует движения примерно на частоте 20 Гц. Это позволяет реагировать на проскальзывание или чрезмерное усилие, не повторяя более медленное распознавание изображений при каждой корректировке. В статье о T-Rex описаны набор данных с большим объемом тактильной информации, собранный за 100 часов, и архитектура смеси трансформеров с переменной частотой, которая поддерживает работу с разными скоростями обработки.

По данным Panasonic, средняя успешность выполнения 12 задач с физическим контактом в реальных условиях составила 65% против 35% у наиболее сильного из сравнивавшихся методов и 42% при отключении тактильной информации. В испытания входили переворачивание страниц, перекладывание яиц, нанесение зубной пасты, отпирание замков, извлечение карт и вкручивание лампочек. Эти задачи требовали точного контроля усилия и работы с деформируемыми предметами.

В перспективе Panasonic намерена применять эти решения для установки, извлечения и затягивания компонентов на производстве, а также для обработки гибких и хрупких предметов в логистике, чтобы снизить нагрузку на работников и смягчить нехватку рабочей силы. Главный вопрос для KMC — сможет ли обмен производственными знаниями помочь превратить результаты исследований, такие как T-Rex, в многократно используемые эталонные модели для предприятий в сфере производства и логистики.