Отчёты
Революционный Влияние ИИ на Корпоративную Недвижимость
Искусственный Интеллект (ИИ) преобразует отрасли во всем мире, и сектор корпоративной недвижимости (CRE) не является исключением. Отчет “Colliers Global AI в CRE Report 2024” предоставляет глубокое исследование того, как ИИ меняет CRE, предлагая значительные прорывы и долгосрочные выгоды. Отчет охватывает различные аспекты влияния ИИ, сосредотачиваясь на ключевых областях, таких как реализация, выгоды, проблемы и будущие возможности.
Текущий Ландшафт ИИ в CRE
Планы Реализации ИИ
Значительная часть лидеров CRE готовится к интеграции ИИ в свои операции. Согласно данным:
- 33% планируют реализовать ИИ в течение следующих двух лет.
- 26% намерены сделать это в течение следующего года.
- 12% ожидают принять ИИ в течение следующих шести месяцев.
- 12% прогнозируют реализацию в течение следующих пяти лет.
- 9% уже реализовали хотя бы одно решение на основе генеративного ИИ.
- 7% не имеют конкретного срока.
Категории ИИ в CRE
Colliers определил шесть основных категорий ИИ, которые в настоящее время используются или ожидается, что будут приняты скоро:
- Обработка Естественного Языка (NLP) – Понимает, генерирует и взаимодействует с человеческим языком.
- Машинное Обучение (ML) – Учится на данных и улучшает свою производительность со временем.
- Прогностическая Аналитика – Анализирует исторические данные, чтобы предсказать будущие тенденции.
- Экспертные Системы – Имитировать способности принятия решений человеческого эксперта в конкретных областях.
- Генеративные Модели – Генерирует контент, такой как изображения или текст, на основе больших наборов данных.
- Компьютерное Зрение – Анализирует и интерпретирует визуальную информацию из мира.
Проблемы и Ключевые Области Фокуса
Новизна ИИ вводит проблемы, особенно в управлении данными и стандартизации. Colliers подчеркивает пять ключевых областей фокуса для успешной реализации ИИ:
- Прозрачность – Стандартизация и обмен данными между компаниями CRE для использования полного потенциала ИИ.
- Полные Данные – Обеспечение того, что данные являются полными и не предвзятыми для точного применения ИИ.
- Управление – Разработка программ управления данными для минимизации риска и обеспечения точности данных.
- Объем Данных – Использование огромного количества данных в CRE для эффективной тренировки ИИ.
- Управление Данными – Эффективное управление и регулирование доступа к данным и их целостности.
Ожидаемое Влияние ИИ на CRE
Экономическое Влияние
К 2030 году ИИ может автоматизировать деятельность, которая составляет до 30% отработанных часов в экономике США, существенно влияя на производительность и экономическую стоимость. McKinsey оценивает, что генеративный ИИ может добавить 2,6 триллиона до 4,4 триллиона долларов ежегодно в глобальную экономику. Однако это также означает, что до 12 миллионов профессиональных переходов могут быть необходимы к 2030 году, причем 80% пострадавших работников будут относиться к четырем основным профессиям.
Рост Рынка
Интерес инвесторов к генеративному ИИ продолжает расти, с существенным увеличением финансирования:
- 2017: 1,0 миллиард долларов
- 2023: 29,1 миллиард долларов
Доход от генеративного ИИ ожидается вырастет на 57,8% в год с 2023 по 2028 год, достигнув 36,4 миллиарда долларов к 2028 году.
ИИ в Доставке Услуг CRE
Ключевые Области Влияния
ИИ готов революционизировать несколько областей услуг CRE, включая:
- Интеллект Расположения – Определение новых и возникающих пулов талантов и местоположений.
- Решения Цепочки Поставок – Предсказание реальных корректировок прогнозов спроса или требований к запасам.
- Управление Проектами – Оптимизация распределения ресурсов и управления затратами.
- Управление Транзакциями – Улучшение вариантов местоположения с автоматизированными рабочими процессами.
- Консультирование по Рабочему Месту – Генерация различных вариантов занятости и 3D-пространства.
- Управление Арендой – Упрощение процессов с помощью технологии ИИ OCR.
- Стратегия Портфеля – Постоянная оптимизация портфелей с помощью прогностической аналитики.
- Управление Объектами – Реализация предвидящего технического обслуживания зданий и автоматических уведомлений.
Кейсы и Примеры
Управление Арендой
- Проблема: Энергетическая компания столкнулась с кибератакой, отключившей все системы.
- Решение: Colliers использовал ИИ OCR для извлечения деталей из более 40 изображений, достигнув 90% коэффициента захвата и уведомив более 400 арендодателей о задержках платежей.
Управление Объектами
- Текущее: Менеджеры объектов сотрудничают, чтобы снизить затраты и улучшить опыт сотрудников.
- Будущее: Прогностическая аналитика и машинное обучение будут оптимизировать использование энергии и предотвратительное обслуживание, используя устройства IoT для улучшения управления объектами.
Решения Цепочки Поставок
- Текущее: Консультанты используют электронные таблицы для прогнозирования спроса.
- Будущее: ИИ будет ermögличать реальные корректировки на основе операционных и внешних данных, оптимизируя эффективность цепочки поставок.
Консультирование по Рабочему Месту
- Текущее: Консультанты проектируют индивидуальные решения для рабочего места.
- Будущее: Машинное обучение будет анализировать данные опросов и генерировать 3D-рендеры, улучшая опыт сотрудников.
Стратегия Портфеля
- Текущее: Консультанты анализируют данные портфеля, чтобы согласовать их с бизнес-целями.
- Будущее: Машинное обучение будет предоставлять рекомендации в реальном времени о рыночных тенденциях и оптимальных составах имуществ.
Интеллект Расположения
- Текущее: Исследования выявляют идеальные места для потребностей в найме.
- Будущее: Прогностическая аналитика будет автоматически рекомендовать места на основе рыночных тенденций и доступности талантов.
Управление Проектами
- Текущее: Менеджеры проектов контролируют распределение ресурсов.
- Будущее: Генеративный ИИ будет создавать концептуальные проекты, оценки затрат и планы безопасности, улучшая эффективность проекта.
Управление Транзакциями
- Текущее: Менеджеры организуют сделки с недвижимостью.
- Будущее: ИИ будет автоматизировать рабочие процессы, создавать маркетинговые стратегии и предоставлять рыночный анализ для лучшего принятия решений.
Дополнительные Рассмотрения
Новые Роли
ИИ создаст новые возможности трудоустройства в CRE, такие как эксперты по этике ИИ, инженеры безопасности, менеджеры имущества, оснащенные ИИ, и тренеры ИИ.
Этические Проблемы
ИИ вызывает этические проблемы, особенно в отношении конфиденциальности данных и использования проприетарной информации. Компании должны сбалансировать эффективное использование ИИ с поддержанием этических стандартов.
Выгоды от Реализации ИИ
ИИ может минимизировать ошибки, увеличить прибыльность, оптимизировать процессы и способствовать инновационному решению проблем.
Прогноз Отрасли
ИИ, как ожидается, окажет трансформирующее влияние на CRE, сравнимое с появлением интернета. Быстрая эволюция технологии представляет золотую возможность для компаний CRE получить конкурентное преимущество.
Заключение
Интеграция ИИ в CRE предлагает существенные выгоды и возможности для инноваций. Решая проблемы, связанные с управлением данными и этическими соображениями, компании CRE могут использовать потенциал ИИ для улучшения доставки услуг, оптимизации операций и стимулирования экономической ценности. По мере продолжения эволюции технологии ИИ его влияние на CRE будет только расти, что делает необходимым для лидеров отрасли оставаться впереди кривой и принимать решения, основанные на ИИ.
Чтобы узнать больше, читатели должны скачать отчет “Global AI в CRE Report 2024“.
