ИИ быстро превращает цифровую вывеску в средство для предоставления динамического опыта CX

Разговоры об ИИ в рознице часто возвращаются к знакомому вопросу: действительно ли технология улучшает операции и освобождает сотрудников для более значимой работы? Хотя это является актуальной проблемой, такое формулирование склонно упускать из виду, где происходят некоторые из наиболее значимых изменений: внутри физических магазинов.

Хотя влияние ИИ на цифровые операции в последнее время получает наибольшее внимание, реальность для розничных продавцов заключается в том, что их магазины из кирпича и раствора также эволюционируют в связанные, отзывчивые среды, которые интерпретируют живые сигналы и поведение клиентов, чтобы скорректировать элементы опыта в магазине.

Инструменты, такие как цифровая вывеска, системы оптимизации запасов, платформы аналитики клиентов и инструменты управления персоналом, оживляют магазины данными. ИИ – это новый слой поверх них, использующий все эти данные, чтобы приблизить магазины к среде, которая формирует то, что видят и испытывают клиенты в режиме реального времени.

Необходимость отзывчивых систем

На протяжении десятилетий розничные продавцы работали вокруг предсказуемых циклов планирования и выполнения. Мерчандайзинг определяется заранее, промо-акции запланированы, и опыт в магазине обновляется по мере необходимости. Даже когда цифровые инструменты вошли в магазин, основная модель оставалась в значительной степени статичной на точках контакта с клиентами.

Но искусственный интеллект начинает менять эту структуру, позволяя системам внутри магазина реагировать на изменения по мере их возникновения. Доступность запасов, закономерности движения пешеходов, уровень персонала, местные сигналы спроса и внешний контекст (такой как погода или события) теперь могут быть интерпретированы вместе, а не изолированно. Это позволяет магазинам скорректировать аспекты своей деятельности, чтобы предоставлять динамический опыт клиентов по мере необходимости.

Исследование McKinsey показывает, что развертывания ИИ наиболее эффективны, когда они встроены直接 в операционные рабочие процессы, а не наложены на них. Мы сейчас видим, как это доказывается, в частности, с инструментами вовлечения в магазине.

Использование данных в реальном времени

Розничные среды требуют слоя, который может интерпретировать и координировать сигналы по всему магазину в реальном времени. Эта возникающая возможность лучше всего понимается как оркестровка данных в реальном времени, где разные сигналы непрерывно консолидируются и анализируются для формирования пригодной для использования, оперативной картины.

Вместо того, чтобы рассматривать каждую систему в магазине независимо, слои оркестровки позволяют этим сигналам информировать, как каждая система реагирует на реальные среды. Изменение уровня запасов может повлиять на приоритеты мерчандайзинга; или местные спортивные события могут быть учтены как в оперативном планировании, так и в презентации в магазине.

Автомагазины предоставляют хорошую иллюстрацию этого, где сети, объединяющие погодные условия с данными POS, могут автоматически сменить промо-акции в дождливый день на продвижение стеклоочистителей вместо продуктов для ухода за автомобилем в солнечный день.

Координация имеет решающее значение, поскольку она предотвращает фрагментацию развертываний ИИ по изолированным системам и помогает системам быть более полезными для менеджеров магазинов, пытающихся решить, какой опыт должен быть в данный день. Это особенно полезно для перемещения точек контакта с клиентами, таких как вывеска и поверхности вовлечения, за пределы статического программирования.

ИИ делает вывеску умной

Цифровая вывеска остается одним из наиболее заметных применений ИИ в магазинах. И по мере того, как слои оркестровки объединяют операционные системы вместе, вывеска играет все более важную роль в более широком опыте в магазине.

Сегодня вывеска больше не ограничивается предварительно запланированными кампаниями или вручную обновляемым контентом. Цифровые дисплеи теперь могут реагировать на живые оперативные входные данные, позволяя магазинам сменить контент на основе уровня запасов, закономерностей поведения клиентов, местных тенденций или сезонного спроса. Динамические дисплеи, дополненные моделями ИИ, которые применяют контекст к живым данным, становятся более практическим способом для розничных продавцов поддерживать вывеску в магазине в согласии с тем, что происходит вокруг них.

Как это выглядит? Различные точки контакта внутри магазина, такие как цифровые этикетки на полках, самообслуживаемые кассы и интерактивные дисплеи, могут черпать из одних и тех же основных данных, чтобы создать более персонализированный и отзывчивый розничный опыт. Когда этикетка на полке показывает рейтинг продукта или отмечает, что 200 клиентов добавили его в корзину сегодня, покупатели получают это же подтверждение в момент, когда они принимают решение. И поскольку экранное пространство ограничено, ИИ может взвесить контекст, чтобы определить, какие из этих сигналов фактически повлияют на решения о покупке.

Розничные продавцы уже используют эти возможности. Сети супермаркетов, например, используют системы вывески, управляемые ИИ, которые автоматически меняют промо-контент на основе доступности запасов, обеспечивая приоритетность продуктов, приближающихся к переполнению, и удаляя недоступные товары из промо-акций по мере изменения уровня запасов.

Ключевой момент здесь – отзывчивость. Вывеска представляет собой новую авеню вовлечения клиентов, по которой магазины могут предоставлять целевую информацию точно тогда и там, где она нужна. LED-окна имеют охват, чтобы привлечь людей большим объемом, сообщая прохожим, что продукт был просмотрен 5 000 покупателями на этой неделе или понравился 50 местным жителям сегодня, в то время как экраны в проходах отображают спецификации продукта в момент рассмотрения; и интерактивные сенсорные экраны позволяют покупателям просматривать более широкие каталоги и сравнивать варианты без необходимости обращения к сотрудникам за помощью.

С ИИ эти интерактивные точки контакта можно сделать умнее и более персонализированными. Исследования уже показывают, что хорошо выполненная цифровая вывеска измеримо влияет на поведение клиентов

Разрушение силосов

Хотя системы ИИ розницы развиваются быстро, они все еще сталкиваются с узким местом: инфраструктура, необходимая для их поддержки, просто не соответствует требованиям.

Многие розничные продавцы продолжают использовать фрагментированные системы, которые разделяют управление запасами, маркетинг, аналитику и операции в магазине. Это обычно означает, что данные разрознены и не последовательны на платформах и в местах, а системы наследия не полностью интегрированы с современными облачными инструментами. Во многих случаях онлайн- и офлайн-данные все еще не полностью синхронизированы, что ограничивает способность розничного продавца предоставлять единую опыт клиента во всей сети магазинов.

Если эти фундаментальные проблемы остаются без внимания, системы ИИ останутся ограниченными как по объему, так и по надежности. Проектирование инфраструктуры является одним из наиболее важных, но наименее заметных аспектов принятия ИИ в рознице. Операторы розницы должны признать, что без решения этой проблемы инвестиции в ИИ могут не принести ожидаемых результатов.

Перспективы

Эра ИИ преобразует саму структуру розничных сред. Магазины когда-то были статичными пространствами, поддерживаемыми ручными, периодическими обновлениями, но сегодня они все больше становятся адаптивными пространствами, где множество систем, управляемых ИИ, интерпретируют живые данные, чтобы скорректировать разные слои опыта по мере необходимости.

Чтобы работать как задумано, эта модель требует тесной интеграции систем вовлечения клиентов, оперативного принятия решений и инфраструктуры. И как только эта основа будет построена, цифровая вывеска, платформы аналитики, инструменты компьютерного зрения и системы оптимизации персонала могут вместе предложить координированную среду, которая непрерывно реагирует на меняющиеся условия.

Результатом является фундаментальный сдвиг в том, как функционирует розница: больше не определяемая исключительно планировкой и запасами, магазины соединяют данные, чтобы помочь сотрудникам и инструментам вывески работать гибко, чтобы удовлетворять требованиям и предпочтениям клиентов по мере их изменения. Будущее розницы заключается в отзывчивости, а не в автоматизации.