Проект F-Secure по искусственному интеллекту для использования потенциала “интеллекта роев”

Компания по кибербезопасности F-Secure недавно создала новый проект искусственного интеллекта, который использует методы, вдохновленные “интеллектом роев”. Как сообщает AI News, новый подход F-Secure к искусственному интеллекту использует множество децентрализованных агентов искусственного интеллекта, которые сотрудничают для достижения конкретных целей.

Новый интеллект роев F-Secure похож по концепции на предыдущую разработку Fetch AI в области децентрализованных систем искусственного интеллекта, которая была применена к концепциям IoT. Однако, в отличие от Fetch AI, F-Secure стремится использовать концепцию децентрализованного искусственного интеллекта в области кибербезопасности. Конкретно, F-Secure стремится улучшить возможности обнаружения и реагирования компании.

Как объяснил Мати Аксела, вице-президент по искусственному интеллекту в F-Secure, часто считается, что искусственный интеллект должен стремиться копировать человеческий интеллект. Однако, хотя подражание системам искусственного интеллекта человеческому рассуждению и поведению не является плохим по себе, Аксела объяснил AI-News, что только подражание человеческому интеллекту ограничивает то, что мы можем сделать с искусственным интеллектом. Аксела объяснил, что мы можем посмотреть за пределы человеческого интеллекта и изучить другие методы организации и архитектуры искусственного интеллекта. Более широкий спектр возможных моделей искусственного интеллекта может дополнить то, что люди уже могут сделать с искусственным интеллектом.

Интеллект роев – это поведение децентрализованных систем. Это коллективное поведение, которое проявляется как в искусственных, так и в естественных системах. В биологических системах интеллект роев часто наблюдается в крупных колониях организмов, таких как муравьи, пчелы, рыбы и птицы. Например, многие птицы мигрируют в больших стаях, и когда стая путешествует, она сохраняет постоянную форму, которая меняется очень мало, с птицами, отклоняющимися только на несколько дюймов от друг друга в своей форме. Предполагается, что полет в таких формациях снижает энергию, необходимую птицам для полета.

Интеллект роев использовался для вероятностного маршрутизации в телекоммуникационных сетях и при создании микророботов. Одним из примеров этой концепции являются крошечные роботы созданные MicroFactory. Роботы управляются платой, генерирующей магнитное поле, и сами роботы являются магнитами. Роботы также оснащены небольшими инструментами манипуляции, которые они могут использовать для взаимодействия с окружающей средой и манипулирования объектами.

Разработка真正щего искусственного интеллекта, подобного человеческому, или искусственного общего интеллекта, потребует некоторого времени. Оценки различных экспертов по искусственному интеллекту варьируются, но в среднем считается, что потребуется около 50 лет, чтобы добиться успеха в создании искусственного общего интеллекта. Напротив, разработка децентрализованных автономных агентов, таких как те, которые использует F-Secure, должна занять значительно меньше времени.

По словам F-Secure, для того, чтобы их архитектура распределенного интеллекта достигла своего полного потенциала, потребуется несколько лет разработки, но некоторые механизмы, основанные на модели интеллекта роев, уже используются. F-Scale использовала некоторые методы интеллекта роев для обнаружения нарушений и разработки решений.

Агенты искусственного интеллекта F-Secure способны общаться друг с другом и сотрудничать.

Методы интеллекта роев используют таланты или возможности отдельных агентов в пуле агентов, и когда эти навыки объединяются, получается прочная и гибкая система, способная выполнять сложные задачи.

“По сути, у вас будет колония быстрых локальных искусственных интеллектов, адаптирующихся к своей среде, работая вместе, вместо одного большого искусственного интеллекта, принимающего решения за всех”, – объяснил Аксела.

В конкретном случае F-Secure разные агенты способны учиться на различных сетях и хостах, и агенты могут распространять знания по более широкой сети, которая объединяет разные организации. F-Secure говорит, что одним из основных преимуществ этого подхода является то, что он может позволить организации делиться конфиденциальной информацией через облако, оставаясь при этом защищенной благодаря лучшему обнаружению нарушений и атак.