Проект ИИ F-Secure по использованию потенциала «интеллекта роя»

Компания по кибербезопасности F-Secure недавно создала новый проект ИИ, который использует методы, вдохновленные «интеллектом роя». Как сообщает AI News, новый подход ИИ F-Secure использует многие децентрализованные агенты ИИ, которые все сотрудничают, чтобы выполнять конкретные задачи.

Новый ИИ-роевое решение F-Secure по концепции похоже на более ранний подход Fetch AI к децентрализованным системам ИИ, который был применен к концепциям IoT. Однако, в отличие от Fetch AI, F-Secure стремится взять концепцию децентрализованного ИИ и использовать ее в области кибербезопасности. Конкретно, F-Secure стремится улучшить возможности обнаружения и реагирования компании.

Как объяснил Мэтти Аксела, вице-президент по ИИ в F-Secure, часто считается, что ИИ должен стремиться копировать человеческий интеллект. Однако, хотя копирование систем ИИ после человеческого рассуждения и поведения не является плохим по своей сути, Аксела объяснил AI-News, что копирование ИИ только после человеческого познания ограничивает то, что мы можем сделать с ИИ. Аксела объяснил, что мы можем посмотреть за пределы человеческого познания и изучить другие методы организации и архитектуры ИИ. Более широкий спектр возможных моделей для ИИ может дополнить то, что люди уже могут сделать с ИИ.

Интеллект роя – это поведение децентрализованных систем. Это коллективное поведение, которое проявляется как в искусственных, так и в природных системах. В биологических системах интеллект роя часто наблюдается в крупных колониях организмов, таких как муравьи, пчелы, рыбы и птицы. Например, многие птицы мигрируют в больших стаях, и когда стая путешествует, она поддерживает постоянную форму, которая меняется очень мало, с птицами, отклоняющимися только на несколько дюймов друг от друга в своей форме. Считается, что полет в таких формациях снижает энергию, необходимую птицам для полета.

Интеллект роя был использован для вероятностического маршрутизации в телекоммуникационных сетях и при создании микроботов. Одним из примеров этой концепции являются крошечные роботы созданные MicroFactory. Роботы управляются печатной платой, которая генерирует магнитное поле, а сами роботы являются магнитами. Роботы также оснащены небольшими инструментами манипуляции, которые они могут использовать для взаимодействия с окружающей средой и манипулирования объектами.

Создание真正щего, похожего на человеческий, искусственного интеллекта, или искусственного общего интеллекта, займет некоторое время. Оценки различных экспертов по ИИ варьируются, но в среднем считается, что для создания ИОИ потребуется около 50 лет. Напротив, разработка децентрализованных автономных агентов, таких как те, которые использует F-Secure, должна занять значительно меньше времени.

По словам F-Secure, для того, чтобы их децентрализованная интеллектуальная архитектура достигла своего полного потенциала, потребуется еще несколько лет разработки, но некоторые механизмы, основанные на модели интеллекта роя, уже используются. F-Scale использовал некоторые методы интеллекта роя для обнаружения нарушений и разработки решений.

Агенты ИИ F-Secure способны общаться друг с другом и сотрудничать.

Методы интеллекта роя используют таланты или возможности отдельных агентов в пуле агентов, и когда эти навыки объединяются, получается прочная и гибкая система, способная выполнять сложные задачи.

«По сути, у вас будет колония быстрых локальных ИИ, адаптирующихся к своей собственной среде, работая вместе, вместо одного большого ИИ, принимающего решения за всех», – объяснил Аксела.

В конкретном случае F-Secure разные агенты способны учиться на разных сетях и хостах, и агенты могут распространять эти знания по всей сети, объединяющей разные организации. F-Secure говорит, что одним из основных преимуществ этого подхода является то, что он может позволить организации делиться конфиденциальной информацией через облако и оставаться защищенной благодаря лучшему обнаружению и реагированию на нарушения.