MIND привлекла $72 млн в раунде Series B для масштабирования AI‑нативного предотвращения утечек данных

Сиэтлская компания по защите данных MIND объявила 17 сентября 2026 года, что привлекла $72 млн в раунде Series B. Crosspoint Capital Partners возглавила раунд, при участии существующих инвесторов YL Ventures и Paladin Capital Group, а новый капитал довёл общую сумму финансирования MIND до $112 млн.

Эта инвестиция произошла примерно через год после раунда Series A на $30 млн компании MIND. Компания, описывающая себя как AI‑нативную платформу предотвращения утечек данных (DLP), заявила, что вложения будут финансировать её стратегический рост, пока предприятия перестраивают безопасность данных для мира, где ИИ движется быстрее их средств контроля. MIND охарактеризовала инвестицию как наступление решающего момента для многомиллиардного рынка DLP и отметила, что ИИ одновременно ускоряет риски, связанные с конфиденциальными данными, и создаёт возможность для компании фундаментально переосмыслить способы их защиты организациями.

Сообщённый рост и вехи

MIND сообщила, что за год, предшествующий объявлению, она достигла роста выручки более чем в 17 раз и роста клиентской базы в 8 раз. Компания заявила, что за тот же период она проанализировала миллиарды событий с данными в реальном времени в средах GenAI, агентного ИИ и ИТ, а также предотвратила утечку конфиденциальных данных на сотнях тысяч конечных точек.

Компания также указала на продуктовые и сертификационные вехи за тот же период. Она запустила MIND AI DLP Agents — программное обеспечение, которое, по словам компании, автономно берёт на себя повседневную работу по управлению программой DLP. MIND заявила, что стала первой компанией по безопасности данных, принятый в программу Cyber Verification от Anthropic, и первой, получившей сертификат ISO/IEC 42001 за ответственный ИИ. Со‑основатель и генеральный директор Эран Барак отметил, что менее чем за два года после выхода из режима скрытности MIND построила бизнес с восьмизначной выручкой, которому доверяют десятки клиентов.

Возможности платформы и целевое использование средств

MIND заявила, что привлекла средства в раунде Series B для ускорения разработки того, что она называет платформой Stress Free DLP, которую она описывает как простую, автономную и полную, а также для удовлетворения спроса на более эффективную безопасность данных. Компания отметила, что инвестиция поможет расширить её присутствие на ключевых корпоративных рынках, углубить стратегические технологические и каналовые партнёрства и увеличить команду для обслуживания быстро растущей клиентской базы. MIND представила свои амбиции как не просто модернизацию устоявшейся категории, а как определение новой эры DLP и утверждение себя в качестве её лидера.

В объявлении описывается платформа, построенная вокруг пяти функций. Функция обнаружения выявляет конфиденциальные данные в SaaS‑приложениях, инструментах GenAI и агентного ИИ, конечных точках, локальных файловых хранилищах и электронной почте. Многоуровневый AI‑классификационный движок классифицирует данные, используя как содержание, так и контекст каждого файла. Функция детекции применяет контекстно‑осведомлённый интеллект, который, по словам компании, отделяет значимый риск от шума и снижает количество ложных срабатываний. Функция исправления автономно решает проблемы с раскрытием данных и вопросы безопасности, уменьшая необходимость ручного расследования и реагирования, в то время как функция предотвращения использует управляемые политиками средства, способные автоматически блокировать рискованную активность в реальном времени или работать с пользователями для устранения рисков и обучения их политикам. MIND заявила, что платформа предназначена помочь организациям понять, какие конфиденциальные данные у них есть, распознать риски и принять меры до того, как данные будут утеряны, будь то данные в состоянии покоя или в движении.

Компания также связала привлечение средств с данными о внедрении ИИ в предприятиях, приведёнными в объявлении. Согласно этим данным, 90 % предприятий внедрили инструменты GenAI, и более двух третей используют AI‑агенты, в то время как 65 % не уверены в своих средствах контроля безопасности данных ИИ, а одна из пяти инициатив терпит неудачу из‑за слабой базы данных.

Заявления руководителей, инвесторов и клиентов

“Лидерам по безопасности приходится защищать данные, которые перемещаются со скоростью ИИ, используя сложные, ручные и неполные инструменты, разработанные для более медленного мира”, — сказал Барак. Он охарактеризовал DLP как огромный, устоявшийся рынок, который не был построен с учётом ИИ, и отметил, что ИИ ускоряет проблему, предоставляя людям и автономным системам новые способы доступа к конфиденциальным данным и их перемещения, одновременно предлагая технологии для переосмысления способов их защиты. Барак заявил, что результаты и финансирование помещают MIND в узкую группу компаний кибербезопасности, растущих с такой скоростью, и что капитал ускорит рост и принесёт Stress Free DLP каждому предприятию, стремящемуся к управлению и безопасности ИИ.

Зак Сивертсон, управляющий директор Crosspoint Capital Partners, отметил, что ИИ фундаментально меняет безопасность данных и повышает важность единого подхода к DLP, способного защищать конфиденциальные данные где бы они ни находились или перемещались. Он заявил, что MIND продемонстрировала сильный импульс с момента инвестиций Crosspoint в раунде Series A и выбора компании финалистом RSAC Innovation Sandbox, добавив, что Crosspoint гордится тем, что возглавляет раунд Series B и углубляет партнёрство с MIND, помогая предприятиям переосмыслить способы защиты конфиденциальных данных в эпоху ИИ.

Два клиента описали свои внедрения в объявлении. Конрад Бэнд, CIO детской больницы Лос‑Анджелеса, сказал, что по мере расширения использования ИИ персоналом больницы защита информации о пациентах без замедления инноваций является критически важной. «MIND позволяет нам обнаруживать и блокировать защищённую медицинскую информацию, не позволяя ей попадать в инструменты ИИ на наших конечных точках, без какого‑либо влияния на производительность», — отметил он, добавив, что платформа дала его команде уверенность продолжать внедрение ИИ, одновременно защищая данные пациентов.

Марк Декарло, старший менеджер по инженерии безопасности и технологиям в National Geographic Society, сообщил, что его организация использует MIND для идентификации и маркировки конфиденциальных документов и ограничения их публичного распространения. Он отметил, что платформа предоставляет видимость того, где и когда данные организации взаимодействуют с агентами ИИ, чего у них не было ранее, и что она стала ключевой частью стратегии защиты данных организации.