Искусственный интеллект держит ключ к более безопасной и независимой жизни пожилых людей

Искусственный интеллект применяется к широкому спектру проблем мира – среди них, обеспечение безопасности пожилых людей во время старения.

Пожилые люди в подавляющем большинстве хотят жить самостоятельно: 92% пожилых людей говорят, что они предпочитают провести свои последние годы в своем текущем доме. Действительно, возможность жить и стареть на своих собственных условиях дает пожилым людям заслуженное чувство независимости и контроля над поздней главой своей жизни.

Но все более независимая жизнь пожилых людей сопровождается очень реальным страхом, который испытывают как сами пожилые люди, так и их близкие: что произойдет, если чрезвычайная ситуация – например, падение, инсульт или сердечный приступ – произойдет, когда пожилой человек остается один дома?

К счастью, искусственный интеллект может помочь решить эту проблему. Искусственный интеллект стоит за многочисленными технологиями, которые обеспечивают бесшовное, точное и персонализированное мониторинг, позволяя пожилым людям стареть дома уверенно и безопасно. Эти передовые системы домашнего мониторинга могут работать незаметно на фоне, интегрируя дополнительный уровень безопасности в повседневную жизнь независимых пожилых людей дома, не мешая их обычным занятиям и не напоминая им о их ограничениях.

Разработанные для адаптации к уникальным поведениям и потребностям каждого человека, эти технологии делают больше, чем просто поддерживают людей в безопасности – они также способствуют независимости, празднуя разнообразие человеческого опыта на этом этапе жизни.

Обнаружение падений

Когда человек стареет, повседневные занятия становятся более опасными – подумайте о рисках для пожилого человека случайно споткнуться о перевернутый коврик или поскользнуться на мокром полу ванной. В США один из пяти падений приводит к травме, такой как переломы костей или черепно-мозговая травма, у пожилых людей, и падения ответственны за 32 000 смертей пожилых людей в год.

Устройства для обнаружения падений без интеграции с искусственным интеллектом давно используются для решения этих потенциальных рисков. Но многие повседневные задачи, такие как сидение или перемещение на инвалидном кресле, имеют схожие резкие движения с падениями, что приводит к путанице у носимых устройств обнаружения падений, вызывая ложные тревоги и создавая ненужный стресс для пожилых людей и их опекунов.

Искусственный интеллект может сыграть решающую роль в решении одной из самых больших проблем обнаружения падений: повышении точности.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут быть обучены на наборе данных бесчисленных сценариев, добавляя продвинутый уровень точности в различении между повседневными занятиями и траекторией падений, требующих внимания или экстренного вмешательства. Эти алгоритмы глубокого обучения получают данные от гироскопа и акселерометра внутри носимого устройства – идеально ношенного на шее или тазу – для мониторинга скорости и угловых изменений в трех измерениях. Эти алгоритмы называются свёрточными нейронными сетями (CNN), и они содержат базу данных гироскопических движений, связанных с различными повседневными занятиями. Когда обнаруживается аномалия, устройство может точно обнаружить, когда пользователь испытал падение, но не путается с другими типами подобных движений.

Другим решением является технология обнаружения падений на основе радара – которая использует датчики, размещенные вокруг комнаты, а не носимое устройство. Используя алгоритмы компьютерного зрения, которые обрабатывают непрерывный поток захваченных изображений, технология на основе радара непрерывно анализирует различные планировки комнат, ситуации на улице и дома, обстоятельства с домашними животными и людьми разного размера, формы и возраста, чтобы точно классифицировать и обнаружить падения. Постоянно обучающийся характер алгоритма искусственного интеллекта гарантирует, что пожилые люди могут оставаться в безопасности под наблюдением, даже когда планировки комнат и среды меняются.

Когда правильно обучены – на разнообразных популяциях людей разного размера, возраста и медицинских ограничений – обнаружение падений с помощью искусственного интеллекта обеспечивает высокий уровень точности во всех сценариях. Это дает явное преимущество в подтверждении падений, снижении стресса у пожилых людей и их близких, и позволяет большему количеству пожилых людей жить самостоятельно.

Общее наблюдение

Почти 95% людей старше 60 имеют хотя бы одно хроническое заболевание – достаточное наблюдение за этими состояниями является одной из самых больших проблем, когда пожилые люди выбирают жить самостоятельно.

Искусственный интеллект может решить эту проблему, укрепив телездоровье, необходимое для наблюдения за этими состояниями. Для пожилых людей с хроническими проблемами со здоровьем, которые хотят стареть самостоятельно дома, устройства, оснащенные искусственным интеллектом, которые собирают и анализируют данные о здоровье, предлагают спокойствие.

Решения для удаленного наблюдения за пациентами, оснащенные искусственным интеллектом, могут отслеживать жизненно важные показатели пожилого человека в режиме реального времени – такие как частота сердечных сокращений, артериальное давление и уровень сахара в крови – и интегрировать эти данные в электронные медицинские записи, позволяя поставщикам медицинских услуг проактивно корректировать планы лечения.

Откуда берутся эти данные?

Один поток данных может быть собран через систему скрытых камер, радаров и датчиков. Алгоритмы машинного обучения могут затем выучить распорядок дня пожилого человека, наблюдая и анализируя его повседневные занятия, такие как сон и подвижность. Эти устройства оповещают опекунов о тонких изменениях, которые могут указывать на ухудшение здоровья, таких как более медленные темпы ходьбы или увеличение времени, проведенного в постели.

Данные телемедицины дополнительно информируются носимыми устройствами, интегрированными с искусственным интеллектом, которые улучшают наблюдение, непрерывно собирая и анализируя данные о здоровье. Например, модель искусственного интеллекта, обученная на частоте сердечных сокращений конкретного пациента, может затем обнаружить нерегулярный ритм или внезапное изменение дыхания и сразу же уведомить поставщиков медицинских услуг. Этот профилактический подход – который использует продвинутую аналитику для выявления закономерностей и отклонений в здоровье, как только они возникают – позволяет осуществлять своевременные вмешательства, снижая госпитализации и улучшая общий результат.

Побочный продукт сбора и анализа такого большого количества непрерывных данных заключается в том, что искусственный интеллект позволяет принимать более обоснованные решения, улучшать результаты лечения пациентов и разрабатывать более индивидуальные планы поддержки, даже в неэкстренных ситуациях. Использование искусственного интеллекта в решениях для наблюдения дает опекунам и членам семьи комплексную картину благополучия пожилого человека, когда он стареет на месте, предлагая им спокойствие, которого они заслуживают.

Старше, мудрее, безопаснее

Независимая жизнь является одним из вещей, которые люди ценят больше всего, когда они стареют. Искусственный интеллект делает это проще, чем когда-либо прежде – позволяя пожилым людям поддерживать свою независимость, обеспечивая их безопасность в случае чрезвычайных ситуаций.

Предвидя потребности и чрезвычайные ситуации до их возникновения, эти технологии не только предоставляют проактивные и персонализированные решения по уходу, которые решают уникальные проблемы старения, но и предлагают пожилым людям и их близким спокойствие и уверенность, которую они заслуживают, зная, что они получают уход.

Каждый, в любом возрасте, заслуживает шанса наслаждаться качеством жизни, которое балансирует независимость с безопасностью.