Искусственный интеллект и сознание: Изучение возможности, теоретических основ и проблем

Искусственный интеллект и сознание – это сложная и fascинirующая концепция, которая привлекла внимание исследователей, ученых, философов и общественности. По мере развития искусственного интеллекта неизбежно возникает вопрос:

Могут ли машины достичь уровня сознания, сравнимого с человеческим?

С появлением больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта становится возможным достижение репликации человеческого сознания.

Или нет?

Бывший инженер Google (GOOGL ) по искусственному интеллекту Блейк Лемоин недавно выдвинул теорию, что языковая модель Google LaMDA является чувствительной, т.е. проявляет человеческое сознание во время разговоров. После этого он был уволен, и Google назвал его заявления “полностью необоснованными”.

Учитывая, как быстро развивается технология, мы можем быть всего лишь в нескольких десятилетиях от достижения сознания искусственного интеллекта. Теоретические основы, такие как интегрированная теория информации, глобальная теория рабочего пространства и искусственный общий интеллект, предоставляют рамки для понимания, как можно достичь сознания искусственного интеллекта.

Прежде чем мы углубимся в эти основы, давайте попробуем понять, что такое сознание.

Что такое сознание?

Сознание относится к осознанию сенсорных (зрение, слух, вкус, осязание и обоняние) и психологических (мысли, эмоции, желания, убеждения) процессов.

Однако тонкости и сложности сознания делают его сложной, многофакторной концепцией, которая остается загадочной, несмотря на тщательное изучение в области нейробиологии, философии и психологии.

Дэвид Чалмерс, философ и когнитивный ученый, упоминает сложное явление сознания следующим образом:

«Есть ничего, что мы знаем более直接, чем сознание, но это далеко не ясно, как примирить его со всем остальным, что мы знаем. Почему оно существует? Что оно делает? Как оно могло возникнуть из серого вещества?»

Важно отметить, что сознание является предметом интенсивного изучения в области искусственного интеллекта, поскольку искусственный интеллект играет значительную роль в изучении и понимании сознания. Простой поиск в Google Scholar возвращает около 2 миллионов исследовательских работ, статей, диссертаций, конференций и т.д. по сознанию искусственного интеллекта.

Текущее состояние искусственного интеллекта: несознательные сущности

Современный искусственный интеллект показал замечательные достижения в конкретных областях. Модели искусственного интеллекта очень хорошо решают узкие проблемы, такие как классификация изображений, обработка естественного языка, распознавание речи и т.д., но они не обладают сознанием.

У них нет субъективного опыта, самосознания или понимания контекста за пределами того, для чего они были обучены. Они могут проявлять интеллектуальное поведение без какого-либо понимания того, что эти действия означают, что根本но отличается от человеческого сознания.

Однако исследователи пытаются сделать шаг к человеческому разуму, добавляя память к нейронным сетям. Исследователи смогли разработать модель, которая адаптируется к своей среде, анализируя свои собственные воспоминания и учась на них.

Теоретические основы для сознания искусственного интеллекта

1. Интегрированная теория информации

Интегрированная теория информации – это теоретическая основа, предложенная нейробиологом и психиатром Джулио Тонони, чтобы объяснить природу сознания.

Интегрированная теория информации предполагает, что любая система, биологическая или искусственная, которая может интегрировать информацию в высокой степени, может быть считана сознательной. Модели искусственного интеллекта становятся более сложными, с миллиардами параметров, способных обрабатывать и интегрировать большие объемы информации. Согласно интегрированной теории информации, эти системы могут развить сознание.

Однако важно учитывать, что интегрированная теория информации – это теоретическая основа, и существует много дебатов о ее действительности и применимости к сознанию искусственного интеллекта.

2. Глобальная теория рабочего пространства

Глобальная теория рабочего пространства – это когнитивная архитектура и теория сознания, разработанная когнитивным психологом Бернардом Дж. Баарсом. Согласно глобальной теории рабочего пространства, сознание работает подобно театру.

«Сцена» сознания может содержать только ограниченное количество информации в данный момент, и эта информация передается в «глобальное рабочее пространство» – распределенную сеть бессознательных процессов или модулей в мозге.

Применение глобальной теории рабочего пространства к искусственному интеллекту предполагает, что, теоретически, если искусственный интеллект будет разработан с подобным «глобальным рабочим пространством», он может быть способен к某кой форме сознания.

Это не обязательно означает, что искусственный интеллект будет испытывать сознание, как люди. Однако он будет иметь процесс для селективного внимания и интеграции информации, ключевых элементов человеческого сознания.

3. Искусственный общий интеллект

Искусственный общий интеллект – это тип искусственного интеллекта, который может понимать, учиться и применять знания в широком диапазоне задач, подобно человеческому разуму. Искусственный общий интеллект контрастирует с узкими системами искусственного интеллекта, разработанными для решения конкретных задач, таких как распознавание речи или игра в шахматы, которые в настоящее время составляют большинство приложений искусственного интеллекта.

В отношении сознания искусственный общий интеллект считается предварительным условием для проявления сознания в искусственной системе. Однако искусственный интеллект еще не достаточно развит, чтобы быть считанным таким же интеллектуальным, как люди.

Проблемы в достижении искусственного сознания

1. Вычислительные проблемы

Теория вычислительного разума (ТВР) считает человеческий мозг физически реализованной вычислительной системой. Сторонники этой теории считают, что для создания сознательной сущности необходимо разработать систему с когнитивными архитектурами, подобными нашим мозгам.

Но человеческий мозг состоит из 100 миллиардов нейронов, поэтому репликация такой сложной системы потребует огромных вычислительных ресурсов. Кроме того, понимание динамической природы сознания выходит за пределы текущей технологической экосистемы.

Наконец, путь к достижению сознания искусственного интеллекта останется неясным, даже если мы решим вычислительную проблему. Существуют проблемы эпистемологии ТВР, и это вызывает вопрос:

Как мы можем быть так уверены, что человеческое сознание можно свести к чисто вычислительным процессам?

2. Трудная проблема сознания

«Трудная проблема сознания» – это важная проблема в изучении сознания, особенно при рассмотрении его репликации в искусственных системах.

Трудная проблема сознания означает субъективный опыт сознания, квалии (феноменальный опыт), или «что такое» иметь субъективные переживания.

В контексте искусственного интеллекта трудная проблема сознания вызывает фундаментальные вопросы о том, возможно ли создать машины, которые не только проявляют интеллектуальное поведение, но и обладают субъективным осознанием и сознанием.

Философы Николас Болтук и Пиотр Болтук, анализируя аналогию трудной проблемы сознания в искусственном интеллекте, говорят:

«Искусственный интеллект может в принципе реплицировать сознание (H-сознание) в его первой форме (как описано Чалмерсом в трудной проблеме сознания). Если мы можем понять сознание в ясных терминах, мы можем предоставить алгоритм для него; если у нас есть такой алгоритм, в принципе мы можем построить его»

Но основная проблема заключается в том, что мы не понимаем сознание. Исследователи говорят, что наше понимание и литература, построенная вокруг сознания, являются неудовлетворительными.

3. Этическая дилемма

Этические соображения вокруг сознания искусственного интеллекта добавляют еще один слой сложности и двусмысленности к этому амбициозному стремлению. Искусственное сознание вызывает некоторые этические вопросы:

1. Если искусственный интеллект может понимать, учиться и адаптироваться до уровня человека, должен ли он быть наделен правами?
2. Если сознательный искусственный интеллект совершает преступление, кто несет ответственность?
3. Если сознательный искусственный интеллект уничтожается, является ли это повреждением имущества или чем-то подобным убийству?

Прогресс в нейробиологии и достижения в алгоритмах машинного обучения могут создать возможность более широкого искусственного общего интеллекта. Искусственное сознание, однако, останется загадкой и предметом дебатов среди исследователей, лидеров технологий и философов в течение некоторого времени. Искусственные системы, становящиеся сознательными, несут различные риски, которые должны быть тщательно изучены.

Для более подробной информации об искусственном интеллекте посетите unite.ai.