На один шаг ближе к ИИ с человеческим разумом

Команда исследователей из Высшей школы информатики Нагойского университета сделала шаг вперед в разработке нейронной сети с метапамятью посредством компьютерного эволюционного эксперимента. Этот тип нейронной сети может помочь экспертам понять эволюцию метапамяти, что может помочь разработать искусственный интеллект (ИИ) с человеческим разумом.

Исследование было опубликовано в научном журнале Scientific Reports.

Что такое метапамять?

Метапамять – это процесс, посредством которого мы спрашиваем себя, помним ли мы что-то, и эта память используется для принятия текущих действий. Это на самом деле очень сложный процесс. То, что делает метапамять важной, заключается в том, что она предполагает, что человек имеет знания о своих собственных возможностях памяти, которые используются для корректировки поведения.

Профессор Такая Арита – ведущий автор исследования.

“Чтобы пролить свет на эволюционную основу человеческого разума и сознания, важно понять метапамять”, – говорит профессор Арита. “Истинный человеческий ИИ, который можно взаимодействовать и наслаждаться как членом семьи в доме человека, – это ИИ, который имеет определенное количество метапамяти, поскольку он имеет возможность запоминать вещи, которые он когда-то слышал или учил.”

Исследователи обычно используют задачу “задержанного совпадения с образцом” при изучении метапамяти. У людей эта задача включает в себя показ объекта, запоминание его и затем участие в тесте для выбора того, что они видели ранее, из нескольких похожих объектов. Это работает на системе вознаграждения, где правильные ответы вознаграждаются, а неправильные наказываются. Однако субъект может решить не выполнять тест и все равно получить меньшее вознаграждение.

Когда люди выполняют эту задачу, они естественным образом используют свою метапамять, чтобы рассмотреть, помнят ли они увиденный объект. Если это так, они будут выполнять тест и получать большее вознаграждение. Но если они были неуверены, они бы избегали риска наказания и брали меньшее вознаграждение.

Достижение метапамяти в модели нейронной сети

Команда исследователей, в которую входили профессор Такая Арита, Юсуке Ямато и Рэйдзи Судзуки из Высшей школы информатики, разработала модель искусственной нейронной сети, которая выполняла задачу задержанного совпадения с образцом и анализировала ее поведение.

Модель продемонстрировала способность эволюционировать до точки, в которой она выполняла задачу подобно обезьянам в предыдущих исследованиях. Предыдущие исследования показали, что обезьяны также могут выполнять эту задачу.

Нейронная сеть могла изучать свои воспоминания, сохранять их и разделять выходы без необходимости внешней помощи или вмешательства человека. Это предполагало возможность наличия у нее механизмов метапамяти.

“Необходимость метапамяти зависит от окружающей среды пользователя. Поэтому важно, чтобы искусственный интеллект имел метапамять, которая адаптируется к его окружающей среде посредством обучения и эволюции”, – говорит профессор Арита. “Ключевым моментом является то, что искусственный интеллект учится и эволюционирует, создавая метапамять, которая адаптируется к его окружающей среде.”

Новое развитие является значительным шагом на пути к созданию машин с человеческими памятью.

“Это достижение, как ожидается, предоставит подсказки для реализации искусственного интеллекта с ‘человеческим разумом’ и даже сознанием”, – говорит команда.