Agiloft добавляет трех ИИ-агентов для выполнения многоэтапных задач по договорам

5 ноября 2026 года Agiloft объявила о запуске трех ИИ-агентов для Ask AI в рамках своей платформы управления жизненным циклом договоров. Теперь помощник может не только анализировать договоры, но и выполнять многоэтапные административные задачи. Агент массового обновления, агент обработки запросов на заключение договоров и агент электронной подписи для Adobe Acrobat Sign дополняют многооконный просмотрщик документов и новые средства настройки терминологии под нужды организации.

Агенты обновляют данные, обрабатывают запросы и подготавливают документы к подписанию

Агент массового обновления может изменять до трех полей данных сразу в нескольких записях договоров и приложений, непосредственно из результатов поиска Ask AI. Перед выполнением обновления он показывает все затронутые файлы и запрашивает явное подтверждение пользователя. В итоговом отчете перечисляются успешно обработанные, неудачные и пропущенные записи, чтобы пользователь мог проверить, как прошла пакетная обработка.

Агент обработки запросов на заключение договоров отвечает за их прием. Пользователь описывает, что ему нужно, обычным языком, а Ask AI с учетом намерения и прав доступа выбирает подходящую существующую форму запроса. По словам Agiloft, эта подсказка призвана уменьшить путаницу и число запросов, направленных не по адресу, чтобы договоры с самого начала попадали в нужный рабочий процесс.

Для работы с подписями агент электронной подписи подготавливает и запускает рабочие процессы Adobe Acrobat Sign через Ask AI. Он помогает выбрать документы, указать подписантов, определить очередность подписания и проверить сведения перед отправкой. Между настройкой процесса с помощью ИИ и отправкой запроса на подпись предусмотрен этап проверки пользователем.

Поиск и контекст документов

Многооконный просмотрщик документов объединяет Ask AI, записи договоров, просмотр документов и табличные данные в одном рабочем пространстве. Пользователи могут изучать текст договора, задавать вопросы и сравнивать информацию, не переключаясь между отдельными экранами; при этом исходный договор остается виден рядом с взаимодействием с ИИ.

Настраиваемый семантический слой позволяет администраторам сопоставлять внутренние деловые термины, значения полей, синонимы и сокращения с данными, хранящимися в Agiloft. Благодаря этому пользователи могут искать информацию, не зная точных названий полей и системной терминологии. Такой словарь, настроенный под конкретную организацию, дополняет агент массового обновления, который начинает работу с результатов поиска Ask AI.

Данные о закупках, лежащие в основе выпуска

Agiloft связала запуск с результатами исследования, опубликованного ею 15 сентября 2026 года. Компания Censuswide опросила 2 005 директоров по закупкам и других руководителей высшего звена, отвечающих за закупки, в компаниях США и Великобритании, где работают не менее 250 сотрудников. Ответы собирали с 5 по 20 августа 2026 года.

По данным Agiloft, руководители закупочных подразделений оценили долю расходов на поставщиков, не покрытых договорами, как минимум в 15%. Кроме того, за год, предшествовавший публикации отчета, 52% организаций не смогли получить предусмотренную договором компенсацию, поскольку ее не учли или не потребовали вовремя.

Опрос также показал, что лишь 36% организаций автоматически переносят условия выигранной заявки на закупку в заключаемый по ее итогам договор, тогда как 57% в той или иной степени полагаются на ручной повторный ввод данных. Эти показатели помогают понять, почему Agiloft уделяет внимание передаче административных задач: согласованные условия могут теряться при переносе в записи и системы, с помощью которых их должны выполнять.

Директор по продуктам Джейсон Барнвелл заявил, что автоматизация призвана сократить объем рутинной административной работы и встроиться в существующие операционные процессы, требования комплаенса и рабочие процессы, чтобы команды могли сосредоточиться на предотвращении потерь стоимости.

Основа продукта и внешний доступ

Новые агенты развивают возможности, появившиеся с началом общего доступа к Astra 14 июля 2026 года. С помощью Ask AI пользователи CLM могли находить договоры в своей базе знаний и отправлять их в Astra на анализ. Функция AI-Assisted Contract Intake извлекала структурированные данные из загруженных документов для создания записей договоров, а Guided Contract Updates позволяла изменять даты, статус и приложения в диалоге на обычном языке.

Ноябрьский выпуск расширяет эту основу, добавляя массовое внесение изменений, маршрутизацию запросов и подготовку документов к подписанию. В нем также представлен сервер Model Context Protocol, или сервер MCP, призванный обеспечить внешним программным инструментам стандартный интерфейс для доступа к центральному хранилищу договоров Agiloft.

В бета-среде в качестве клиента MCP доступен Claude от Anthropic. По словам Agiloft, сервер создан с расчетом на поддержку других корпоративных инструментов после окончательного выпуска; со временем планируется добавлять новые клиенты MCP. Развертывание должно сохранить разрешения, средства контроля и стандарты безопасности, уже внедренные в средах CLM клиентов. Доступ к объявленным возможностям будет расширяться по мере их развертывания, поэтому на этом этапе он предоставляется постепенно.

Практическая ценность этого выпуска заключается в том, что он связывает анализ договоров с выполнением административных задач. Массовое редактирование по-прежнему требует подтверждения пользователя, формы запросов подбираются с учетом прав доступа, настройки подписания необходимо проверять, а доступ внешних агентов пока остается в бета-версии. Для юридических и закупочных команд открытым остается вопрос, смогут ли такие контролируемые этапы передачи задач сократить разрыв между условиями договора и их исполнением, описанный в исследовании Agiloft, и при этом сохранить участие людей в важных изменениях записей договоров.