Интеллектуальный ИИ – это деликатный четырехсторонний танец, демократизирующий доступ к критически важным бизнес-инсайтам

ИИ был полон ложных заявлений с момента своего появления, что было вызвано в частности широким пробелом в знаниях. Те, кто не имеет технического образования, могут испытывать трудности в различении терминов, таких как генеративный ИИ, символический ИИ или Интеллектуальный ИИ, и мы видели, как технологические компании пользуются этим, утверждая, что они предлагают возможности, которых на самом деле не имеют. Чтобы сделать все еще более сложным, по мере того, как ИИ становится все более повсеместным, компании, выполняющие даже самые элементарные статистические анализы, вдруг начинают ребрендинг себя как “компании машинного обучения”. Эта растущая тенденция оставила потенциальных клиентов неуверенными в том, что могут на самом деле сделать разные “решения ИИ”.

По мере появления Интеллектуального ИИ мы уже видим, как бизнес использует этот термин в подобных неточных способах – на самом деле, многие компании, которые используют простые “чат-боты”, позиционируют себя как поставщики Интеллектуального ИИ. Интеллектуальный ИИ представляет собой значительный шаг вперед в технологии ИИ, но важно понять, что он на самом деле означает. Настоящий Интеллектуальный ИИ – это деликатный, четырехсторонний танец, который балансирует элементы генеративного ИИ, символического ИИ и математических и оптимизационных двигателей в рамках агентной презентации, повышая уровень человеческих пользователей за счет демократизации доступа к передовой технологии.

Разбор современных заблуждений об ИИ

Определение “искусственного интеллекта” довольно широкое, но когда вы учитываете, что необходимо для того, чтобы сделать его полезным и надежным, требуется ансамбль технологий. Чат-бот может искать в интернете и суммировать свои находки, но он не может проверить данные, содержащиеся в Больших Языковых Моделях (LLM), и не может рассуждать с помощью тонкого, человеческого суждения, необходимого для генерации доверенных инсайтов. Создание решения ИИ с трансформирующим бизнес-воздействием требует набора компонентов, которые объединяются в более крупную целостность. Этот сложный баланс поддерживает рассуждения в человеческом стиле, синтезируя, анализируя и оптимизируя доверенные данные для конечного пользователя в масштабе, превышающем человеческие возможности. Базовый инструмент может технически удовлетворять минимальному определению “искусственного интеллекта”, но современным бизнесам нужны решения, которые могут достичь большего.

Представьте себе массовый автомобильный концерн, пытающийся имитировать вид люксового бренда. Они могут быть в состоянии отразить поверхностные эстетические особенности на расстоянии, но изучение деталей и качества материалов (не говоря уже о том, что находится под капотом) раскроет правду. Те, кто использует “Интеллектуальный ИИ” как маркетинговый термин без функциональности, чтобы подтвердить это, должны быть подобным образом легко обнаружимы, но клиенты не всегда имеют техническую экспертизу, чтобы определить, какой уровень зрелости ИИ им предлагается. Бизнес может утверждать, что он является “компанией оптимизации”, но может ли он фактически выполнять ограничения, нелинейную оптимизацию? Или использует ли он линейную регрессионную модель для выполнения базового прогнозирования? Хуже того, использует ли он программу, которая может обрабатывать только четыре из 40 ограничений, необходимых для моделирования задачи? Любой может утверждать, что предоставляет “решения на основе ИИ”, но разница в результатах значительна.

Это важно понять, когда мы переходим к следующей фазе разработки и развертывания ИИ. Интеллектуальный ИИ обещает быть революционной технологией – той, которая фактически демократизирует доступ к мощным, основанным на ИИ аналитике и передовым возможностям оптимизации.

Как работает Интеллектуальный ИИ и почему он важен

Существуют четыре критических элемента Интеллектуального ИИ: символический ИИ, математические и оптимизационные двигатели, генеративный ИИ и сам “агент”:

• Символический ИИ – это “глубокий рассуждение” части мозга, ответственный за такие вещи, как логическое рассуждение в форме абдуктивного и дедуктивного рассуждения. Он использует логическое программирование и техники доказательства теорем для решения проблем таким образом, чтобы имитировать человеческий мозг.
• Мощные высокоразмерные, математические и оптимизационные двигатели используются для выполнения тяжелых математических вычислений, необходимых для обработки огромных объемов данных и генерации проникающих инсайтов.
• Генеративный ИИ выполняет функции “тонкого среза”, необходимые для выявления закономерностей в больших наборах данных и экстраполяции из них.
• Интеллектуальный ИИ – это разговорный компонент, который позволяет машине взаимодействовать с людьми в человеческом стиле, облегчая взаимодействие и демократизируя доступ к передовой аналитике и инсайтам. Это “квотербек” команды, координирующий действия по всей системе.

Интеллектуальный ИИ похож на деликатный, четырехсторонний танец – и агент является лидером. Без агента для синтеза и оптимизации данных, поступающих из аналитических двигателей ниже, у пользователей будет доступ к огромным объемам информации, но мало понимания, как организовать или использовать ее. Интеллектуальный ИИ переводит сложные аналитику и оптимизационные данные в демократически доступный интерфейс пользователя, чтобы предоставить бизнес-пользователям доступ к полезным и действенным инсайтам без необходимости в передовом опыте анализа данных. Генеративный ИИ, символический ИИ и математические и оптимизационные двигатели имеют индивидуальные применения, но агент является критической четвертой частью, которая позволяет всем четырем элементам работать в уникальной и гармоничной манере.

До Интеллектуального ИИ роль агента выполнял человеческий оператор – и просто невозможно для человека обработать объем информации, даже близкий к этому. Сегодня ИИ-агент, поддерживаемый другими тремя частями “мозга”, может анализировать огромные наборы данных, затронутые десятками ограничений. Эти агенты также имеют глубокое понимание того, как каждый компонент влияет на другие, генерируя инсайты по оптимизации, необходимые для продвижения бизнеса вперед. И поскольку они представлены ИИ-агентом, способным к человеческому рассуждению и разговору, эти критически важные бизнес-инсайты становятся все более доступными даже пользователям без высокого уровня технической экспертизы.

Настоящий Интеллектуальный ИИ революционизирует бизнес-оптимизацию

На этом году на выставке Consumer Electronics Show (CES) генеральный директор NVIDIA (NVDA +1.3%) Jensen Huang предсказал, что 30% компаний будут иметь “цифровых сотрудников”, которые будут вносить значительный вклад в бизнес к концу 2025 года. Это может показаться смелым прогнозом, но для тех, кто провел значительное время, работая с Интеллектуальным ИИ, это просто признание давно известной истины. Сочетание символического ИИ, генеративного ИИ и современных математических и оптимизационных двигателей, танцующих вместе с полезным руководством ИИ-агента, делает критически важные бизнес-инсайты более доступными, чем когда-либо. Настоящий Интеллектуальный ИИ – это революционная технология, и те, кто не принимает ее, рискуют быть оставленными позади.