ABBYY Запускает Глобальную Инициативу по Продвижению Разработки Надежного Искусственного Интеллекта

ABBYY, компания цифровой разведки, недавно запустила глобальную инициативу по продвижению разработки надежного искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку ИИ становится повсеместным в потребительских и корпоративных высокоценных и крупномасштабных применениях, и становится доступным все больше инструментов с открытым исходным кодом для оцифровки данных, этический подход к доступу и обучению данных имеет первостепенное значение.

Насколько велика проблема этики ИИ? В недавнем исследовании было выявлено восемь тем, которые постоянно повторялись. Конфиденциальность и подотчетность были двумя наиболее часто встречающимися этическими темами, а также безопасность/безопасность ИИ. Прозрачность/объяснимость также была часто цитируемой целью, и сделать алгоритмы ИИ более объяснимыми было признано крайне важным.

Решение текущих проблем, связанных с ИИ, так важно, что к 2025 году, по оценкам Gartner, 30 процентов крупных корпоративных и государственных контрактов на покупку цифровых продуктов и услуг, включающих ИИ, будут требовать использования объяснимого и этичного ИИ. Кроме того, три четверти потребителей заявляют, что не будут покупать у недобросовестных компаний, а 86% говорят, что они более лояльны к добросовестным компаниям.

Это некоторые из причин, по которым ABBYY опубликовала свои основные руководящие принципы по разработке, поддержке и продвижению технологий надежного ИИ, и почему они выступают за то, чтобы другие технологические лидеры сделали то же самое.

Мы недавно провели интервью с Эндрю Пери, евангелистом этики в ABBYY. Он говорит:

“Во-первых, должно быть признание того, что ИИ может иметь склонность к непреднамеренному предвзятому отношению, которое называется бессознательным предвзятостью. Смягчение его негативного воздействия требует комплексного подхода, включающего разработку этических руководств по ИИ, таких как предложенные Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) Этическим_framework. Это основано на семи основных принципах, включая человеческое агентство и надзор, техническую прочность и безопасность, конфиденциальность и управление, прозрачность, разнообразие и недискриминацию, социальное благосостояние и подотчетность.

Во-вторых, соблюдение правовых рамок, защищающих от автоматизированного профилирования, имеет ключевое значение. Например, Европейский Союз имеет долгую историю уважения и защиты прав конфиденциальности, и последнее и наиболее мощное выражение этого – Общий регламент по защите данных (GDPR), который конкретно защищает от автоматизированного принятия решений.

В-третьих, необходимо отраслевое подотчетность за то, как разрабатывается технология ИИ, и обязательство по предоставлению прозрачности без ущерба для их прав интеллектуальной собственности. Есть положительные события в этой области. Например, Партнерство по ИИ – это организация с более чем 80 участниками в 13 странах, посвященная исследованиям и обсуждению ключевых вопросов ИИ.

Эндрю подробнее рассказал о различных этических проблемах в нашем подробном интервью.

ABBYY, чьи решения цифровой разведки используют технологии ИИ, включая машинное обучение (МО), обработку естественного языка (ОЕЯ), нейронные сети и оптическое распознавание символов (ОРС), для преобразования данных, подтвердила свою приверженность следующим принципам и выступает за то, чтобы другие ведущие технологические организации также обязались следовать стандартам надежного ИИ:

• Включение принципа конфиденциальности в качестве неотъемлемой части своих процессов разработки программного обеспечения
• Защита конфиденциальных данных клиентов и партнеров
• Разработка технологий ИИ, соответствующих или превышающих отраслевые стандарты производительности, точности и безопасности
• Наделение клиентов и партнеров возможностью успешно реализовать цифровую трансформацию в своих организациях, предоставляя решения, которые обеспечивают более глубокое понимание контента и процессов
• Предоставление прозрачности в отношении характеристик производительности и метрик своих технологий, а также предоставление возможностей для обратной связи по продуктам
• Предоставление технологий ИИ, которые являются социально и экономически полезными
• Создание культуры, которая способствует этическому использованию ИИ и его социальной полезности

Чтобы ознакомиться с руководящими принципами ABBYY и подходом к соблюдению и продвижению принципов надежного ИИ, нажмите здесь.

Чтобы узнать больше о решениях цифровой разведки ABBYY, нажмите здесь.