Обучение с небольшим количеством выстрелов относится к множеству алгоритмов и методов, используемых для разработки модели ИИ с использованием очень небольшого количества обучающих данных. Небольшое обучение...
Описание нейронных сетей-трансформеров Трансформаторы — это тип модели машинного обучения, которая специализируется на обработке и интерпретации последовательных данных, что делает их оптимальными для обработки естественного языка...
Edge AI — один из самых заметных новых секторов искусственного интеллекта, и он направлен на то, чтобы позволить людям запускать процессы AI без необходимости быть ...
Одним из самых мощных методов машинного обучения является ансамблевое обучение. Ансамблевое обучение — это использование нескольких моделей машинного обучения для повышения надежности и...
Что такое уменьшение размерности? Уменьшение размерности - это процесс, используемый для уменьшения размерности набора данных, при котором многие функции представляются как меньшее количество функций....
Генеративно-состязательные сети (GAN) — это типы архитектуры нейронных сетей, способные генерировать новые данные, соответствующие изученным шаблонам. GAN можно использовать для генерации...
По мере развития технологий вещи не всегда становятся больше и лучше, объекты также становятся меньше. Фактически, нанотехнология является одной из самых быстрорастущих технологических областей, стоимость которой превышает...
По мере того, как дипфейки становятся все проще и эффективнее, им уделяется все больше внимания. Дипфейки стали центром дискуссий, касающихся этики ИИ,...
Что такое федеративное обучение? Традиционный метод обучения моделей ИИ включает в себя настройку серверов, на которых модели обучаются на данных, часто с использованием...
Многие из наиболее впечатляющих достижений в области обработки естественного языка и чат-ботов с искусственным интеллектом связаны с рекуррентными нейронными сетями (RNN) и сетями с долговременной кратковременной памятью (LSTM)....
Что такое K-ближайшие соседи (KNN)? K-ближайшие соседи — это метод и алгоритм машинного обучения, который можно использовать как для задач регрессии, так и для задач классификации. K-Ближайшие соседи...
Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это алгоритм, используемый для прогнозирования или визуализации связи между двумя разными функциями/переменными. В задачах линейной регрессии есть...
Что такое машины опорных векторов? Машины опорных векторов — это тип классификатора машинного обучения, возможно, один из самых популярных видов классификаторов. Опорный вектор...
Что такое переоснащение? Когда вы обучаете нейронную сеть, вы должны избегать переобучения. Переобучение — это проблема машинного обучения и статистики, когда модель...
Что такое обратное распространение? Системы глубокого обучения способны изучать чрезвычайно сложные шаблоны, и они достигают этого, регулируя свои веса. Как весят...
