Care sunt principalele obstacole care împiedică start-up-urile de inteligență artificială să se extindă? – Lideri de gândire

De Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Promisiunea inteligenței artificiale (AI) a capturat, fără îndoială, imaginația multor investitori de-a lungul ultimului deceniu. Încurajată de interesul public puternic, tehnologia a devenit o forță reală pentru bine, promițând să ofere soluții cu potențialul de a rezolva unele dintre cele mai mari probleme ale lumii.

În comparație cu alte tehnologii emergente, companiile de AI au fost categoria de investiții principală la nivel global în 2019, obținând peste 23 de miliarde de dolari în finanțare, conform Tech Nation.

Cu toate acestea, companiile de AI au nevoie de mai mult decât doar de investiții pentru a prospera cu adevărat în climatul actual. Într-adevăr, problema nu este atât de mult lipsa de start-up-uri, cât lipsa de scale-up-uri.

Pentru a impinge cu adevărat această disciplină înainte, este timpul să intensificăm eforturile noastre pentru a îngriji doar cele mai inovatoare afaceri spre succes pe termen lung, astfel încât acestea să poată deveni companii formidabile. Acest lucru ridică întrebarea: care sunt obstacolele care împiedică afacerile de AI să crească dincolo de faza de start-up?

Determinarea afacerilor “reale” de AI

Nu este un secret că eticheta “AI” a devenit ubicuă, cu companii care folosesc termenul în stânga și în dreapta pentru a obține investiții. Problema cu acest lucru este că unele companii fără AI la nucleul lor împiedică progresul în sector, împiedicând dezvoltarea de soluții progresive.

Problemele cu semantică fac ca investitorii să determine care afaceri folosesc “adevărat” AI și care nu. Într-adevăr, un raport recent al MMC Ventures a arătat că două cincimi dintre start-up-urile de AI din Europa nu folosesc AI în niciunul dintre produsele lor. Exemple precum acestea subliniază cât de răspândită este utilizarea abuzivă a termenului. Fără îndoială, confundarea înțelesului unui produs sau serviciu poate duce nu numai la cheltuieli excesive și la o execuție proastă, ci și la căderea unei afaceri atunci când este depășită de cele cu mai multă claritate și focalizare.

Investitorii ar face bine să evite acest destin prin verificarea companiilor în mod temeinic de la începutul procesului. Acest lucru poate fi realizat prin punerea unor întrebări cheie, cum ar fi “Această companie derivă avantajul său competitiv din utilizarea AI?” și “Va propulsa această companie sectorul înainte?”. Astfel, resursele pot fi cheltuite mai valoros pe companii cu soluții tehnice escalabile și cu adevărat competitive.

Stolurile de start-up

În arena deep-tech, echipele tinere ambițioase au, în general, determinarea și expertiza tehnică necesare pentru a proiecta și crea un produs inovator. Cu toate acestea, concepte puternice nu sunt întotdeauna suficiente pentru a garanta succesul unei noi afaceri, iar o focalizare excesivă pe tehnologie poate împiedica progresul acesteia.

Lipsa unor metrice clare pentru start-up-urile de AI este deosebit de provocatoare; este dificil de măsurat ce face o “bună” companie de AI. Hype-ul din jurul AI și popularitatea sa în creștere au dat naștere unei competiții acerbe, ceea ce înseamnă că fondatorii trebuie să fie deosebit de atenți la obstacolele pe care le vor întâmpina.

Unele fundamentale sunt importante pentru orice afaceri. Între altele, antreprenorii trebuie să demonstreze că abordează o problemă mare și importantă – și să arate de ce sunt în cea mai bună poziție pentru a o rezolva. Poate chiar mai important, afacerile trebuie să stabilească dacă oamenii vor fi dispuși să plătească bani buni pentru soluția lor.

Start-up-urile de AI vor cădea, în general, la multe dintre aceleași obstacole ca și omologii lor mai tradiționali. Un alt raport CB Insights a arătat cele mai comune motive pentru care antreprenorii în curs de dezvoltare ar putea eșua pe drumul spre vârf, care includ lipsa nevoii de piață pentru produs, lipsa echipei potrivite și concurența cu alte afaceri.

Primul dintre acestea necesită o atenție deosebită: flagelul atât de multor start-up-uri tehnologice este că construiesc produsul și apoi speră că cineva îl va dori. O lipsă de a lua măsurile adecvate la început pentru a înțelege potențialul de potrivire și cererea înseamnă că produsul final nu captează, în cele din urmă, atenția pieței țintă.

Pentru afacerile de AI, cu toate acestea, există elemente suplimentare care trebuie luate în considerare. Echipa trebuie să demonstreze că AI-ul lor adaugă cu adevărat valoare datelor pe care le utilizează – și nu este utilizat doar ca un ecran de fum. Ajută AI-ul la explicarea modelelor din date, la obținerea unor explicații precise, la identificarea tendințelor importante și, în cele din urmă, la optimizarea utilizării informațiilor?

Dacă nu, ei trebuie să se întrebe dacă ar trebui să se vândă cu adevărat ca start-up de AI. Există un risc real ca resursele să fie cheltuite inutil pe construirea și marketingul unei soluții care nu rezolvă, de fapt, o problemă utilizând inteligență artificială. În cele din urmă, astfel de afaceri sunt probabil să-și piardă viziunea pe termen lung și nu vor reuși să atingă marca pe care și-au imaginat-o pentru ele însele. Ei pot, de asemenea, să lupte pentru a obține finanțare; după toate, majoritatea firmelor de capital de risc nu vor dori să riște o investiție într-o tehnologie ambiguă.

Echipele tinere tind, de asemenea, să întâmpine blocaje atunci când vine vorba de partea financiară: start-up-urile de AI sunt fie subfinanțate de la început, fie ard mai mulți bani decât este necesar. Pentru a atinge o creștere durabilă, companiile în curs de dezvoltare trebuie să poată planifica dincolo de bugetul de dezvoltare și să creeze un model comercial escalabil care va rezista testului timpului. Într-adevăr, acest lucru nu este deloc ușor, având în vedere limitările cunoștințelor de afaceri.

Îngrijirea start-up-urilor de AI pentru succes

Multe dintre aceste greșeli se datorează faptului că start-up-urile adesea dau greș în ceea ce privește îndrumarea și expertiza în afaceri. Într-adevăr, majoritatea ar beneficia de o expertiză suplimentară pentru a naviga prin blocajele comune.

Este fundamental, prin urmare, ca fondatorii de companii să lucreze cu consultanți externi pentru a compensa orice lacune în cunoașterea lor. Echipele tinere au nevoie de mentori pentru a ajuta la navigarea unui teritoriu necunoscut și pentru a oferi îndrumare suplimentară în materie de drept, finanțe și logistică.

În cele din urmă, simpla finanțare a unui proiect nu este suficientă. Este esențial să lucrăm pentru a oferi un model mai holistic pentru a sprijini start-up-urile de AI în curs de dezvoltare, astfel încât companiile să fie pe calea spre proiecte comercializabile. Este doar prin oferirea unui sprijin specializat și asistență cu aspectele fundamentale ale afacerii – precum și accesul la talente, capital și rețele de colegi – că putem impinge cu adevărat acul înainte în tehnologia de inteligență artificială.