Proscia Utilizează Inteligența Artificială pentru a Detecta Automat Melanomul într-o Nouă Descoperire

Unul dintre principalii furnizori de soluții de patologie digitală și computațională, Proscia a lansat noi rezultate ale unui studiu referitor la o tehnologie care ar putea avea implicații semnificative în domeniul sănătății. Noua tehnologie utilizează inteligența artificială (IA) pentru a detecta automat melanomul cu o acuratețe ridicată. Melanomul, care este cea mai letală formă de cancer de piele, ar putea beneficia în mod semnificativ de tehnologiile IA, care pot duce la diagnostice mai rapide, rezultate mai bune pentru pacienți și o optimizare a economiei de laborator.

Noul studiu a fost realizat la Universitatea Thomas Jefferson și Universitatea Florida, și a implicat performanța reală a IA pe un set necurat de 1.422 de biopsii cutanate secvențiale. Conform rezultatelor, IA a fost capabilă să identifice corect melanomul invaziv și melanomul in situ cu o sensibilitate de 93% și o specificitate de 91%.

Studiul a validat un studiu retrospectiv multi-sit pe 12.784 de imagini, care urmează să fie prezentat la Conferința Internațională de Viziune Computațională din 2021.

Dr. Kiran Motaparthi este Director de Dermatopatologie și Profesor Asociat Clinic de Dermatologie la Universitatea Florida.

“Performanța tehnologiei Proscia în detectarea melanomului și a altor boli cutanate maligne este impresionantă”, a declarat dr. Motaparthi. “Acesta este un dezvoltare interesantă, deoarece patologii caută din ce în ce mai mult să deblocheze noi surse de valoare din inteligența artificială.”

Cercetări Suplimentare privind IA în Dermatopatologie

Proscia efectuează și cercetări suplimentare privind beneficiile posibile ale IA în dermatologie, inclusiv modul în care poate furniza rezultate mai rapide pacienților. IA poate fi proiectată pentru a identifica automat melanomul și a alerta patologii cu privire la cazurile cu risc ridicat, ceea ce ar putea duce la diagnostice mai rapide. Tehnologia de acest tip ar putea ajuta la asigurarea faptului că anumiți pacienți sunt prioritizați atunci când este necesar, permițând începerea tratamentului mai rapid.

IA poate crea, de asemenea, diagnostice mai consistente pentru cazurile dificile de melanom, având în vedere că boala este una dintre cele mai dificile de diagnosticat. Din cauza acestei dificultăți, este important ca IA să poată distinge melanomul de mimeturile benigne. IA poate ajuta patologii, crescând acuratețea diagnosticului și îmbunătățind rezultatele pacienților.

A treia zonă suplimentară de cercetare se referă la modul în care IA poate optimiza productivitatea laboratorului pentru a îmbunătăți profitabilitatea. IA poate clasifica și distinge melanomul și cancerul cutanat non-melanom, ceea ce este crucial, având în vedere că se efectuează peste 15 milioane de biopsii pe an în Statele Unite. Acest lucru ar permite laboratoarelor să optimizeze distribuția cazurilor între specialiști și non-specialiști, ceea ce ar ajuta la îmbunătățirea eficienței și la procesarea unui număr mai mare de cazuri.

Julianna Ianni, Ph.D., este Vicepreședinte pentru Cercetare și Dezvoltare IA la Proscia.

“Tehnologia Proscia reprezintă o avansare semnificativă a muncii noastre în patologia pielii”, a declarat Ianni. “IA noastră nu numai că identifică melanomul, un diagnostic dificil, dar ține cont și de gradul ridicat de variație a bolii pentru a împinge limitele învățării profunde în medicină. Prin aceasta, oferă o promisiune mare de a ajuta patologii să furnizeze diagnostice mai rapide și mai consistente și să îmbunătățească rezultatele pacienților.”

Aplicația DermAI Proscia

Aceste noi dezvoltări se bazează pe aplicația DermAI a companiei, care este disponibilă pe platforma digitală de patologie Concentriq. Aplicația oferă clasificare bazată pe IA pentru fiecare caz de piele, ceea ce ajută la creșterea eficienței și calității.

În una dintre cele mai cuprinzătoare studii efectuate vreodată, DermAI a demonstrat o performanță impresionantă și este în continuare validată și implementată. Proscia colaborează cu unele dintre cele mai importante laboratoare academice și comerciale, cum ar fi LabPON, Școala de Medicină Johns Hopkins, Unilabs, Centrul Medical Universitar Utrecht și Universitatea California, San Francisco.

Julianna Ianni și colaboratorii săi, dr. Kiran Motaparthi și dr. Jason Lee, vor găzdui un webinar pe 9 noiembrie.