Parteneriate

NYU Langone integrează OpenEvidence în dosarul electronic de sănătate Epic pentru 12 milioane de consultații anuale

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

La 29 octombrie 2026, NYU Langone Health și OpenEvidence au anunțat o colaborare prin care integrează Patient Aware Clinical Intelligence de la OpenEvidence în dosarul electronic de sănătate Epic al NYU Langone, extinzând platforma de inteligență artificială medicală în întregul sistem de sănătate, care gestionează 12,4 milioane de consultații în ambulatoriu pe an.

Cum funcționează integrarea cu Epic

Odată implementată integrarea, un clinician de la NYU Langone poate adresa în limbaj natural o întrebare clinică complexă în fluxul de lucru din dosarul electronic de sănătate Epic și poate primi un răspuns bazat pe literatura medicală evaluată inter pares și care ține cont de contextul pacientului. Anunțul descrie această abordare ca pe o modalitate de a conecta dovezile medicale evaluate inter pares la dosarul clinic al fiecărui pacient, în sprijinul echipelor de îngrijire care oferă servicii medicale în New York City, Long Island și în alte zone.

Anunțul descrie NYU Langone drept unul dintre cele mai prestigioase sisteme academice de sănătate din țară, clasat pe locul 1 la nivel național pentru calitate de către Vizient, Inc., și prezintă OpenEvidence drept cea mai populară soluție de inteligență artificială pentru medici din Statele Unite. Prin această integrare, NYU Langone le oferă echipelor sale clinice posibilitatea de a accesa cele mai bune dovezi medicale disponibile la locul acordării îngrijirilor.

Amploarea implementării la NYU Langone

Potrivit anunțului, NYU Langone gestionează anual 12,4 milioane de consultații în ambulatoriu și peste 421.000 de prezentări la departamentele de urgență, în șapte centre cu paturi și peste 400 de unități ambulatorii din regiunea New York și Florida. Family Health Centers at NYU Langone — descrisă drept una dintre cele mai mari rețele de centre de sănătate calificate federal din țară — oferă servicii pentru peste 100.000 de pacienți pe an, în cadrul a aproximativ 600.000 de consultații în Brooklyn și în alte zone. Sistemul are peste 6.000 de medici și cadre didactice, peste 2.000 de medici rezidenți și bursieri, precum și peste 54.000 de angajați. Anunțul îl descrie drept una dintre cele mai mari surse de servicii medicale din cea mai populată zonă metropolitană a țării.

Implementarea acoperă spitalele și rețeaua ambulatorie a sistemului, precum și centrele Family Health Centers, și îi include pe medicii aflați în formare de la NYU Grossman School of Medicine și NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Declarații din partea NYU Langone și OpenEvidence

„La NYU Langone, ne angajăm să colaborăm cu OpenEvidence pentru a le pune la dispoziția clinicienilor noștri cele mai noi tehnologii, într-un mediu sigur și practic, la scară largă”, a declarat Nader Mherabi, vicepreședinte executiv, prodecan și director pentru servicii digitale și informaționale la NYU Langone Health.

Daniel Nadler, fondatorul și directorul general al OpenEvidence, a spus că NYU Langone oferă îngrijire locuitorilor din New York la o scară pe care puține instituții din țară o pot egala și că, în același timp, stabilește standardul de îngrijire în toate specialitățile. El a descris New Yorkul drept locul în care medicina americană își demonstrează capacitatea de a funcționa la scară largă. „Integrarea OpenEvidence direct în dosarul medical de la NYU Langone înseamnă că literatura medicală mondială este acum prezentă pentru fiecare dintre cele douăsprezece milioane de consultații pe care le susține anual acest sistem”, a spus Nadler, adăugând că firma este mândră să susțină îngrijirea medicală în cea mai mare metropolă a țării.

Integrări anterioare în sisteme de sănătate, în 2026

Implementarea de la NYU Langone urmează altor colaborări cu sisteme de sănătate anunțate de OpenEvidence în septembrie și octombrie 2026.

La 16 septembrie 2026, OpenEvidence și Memorial Sloan Kettering Cancer Center au anunțat un parteneriat reciproc, care reunește două integrări: OpenEvidence în fluxul de lucru Epic al MSK și baza de cunoștințe OncoKB pentru oncologie de precizie, integrată în OpenEvidence pentru furnizorii din afara MSK. Potrivit anunțului, OncoKB a devenit, în octombrie 2021, prima bază de cunoștințe despre variantele somatice ale cancerului recunoscută parțial de Administrația pentru Alimente și Medicamente din SUA, iar peste jumătate dintre hematologii-oncologi din SUA folosesc OpenEvidence pentru cele mai complexe întrebări de oncologie.

La 22 septembrie 2026, OpenEvidence și University of Texas Medical Branch au anunțat o integrare prin care OpenEvidence este disponibil în dosarul electronic de sănătate al UTMB, unde clinicienii se autentifică folosind datele standard de acces ale organizației UTMB și primesc răspunsuri cu trimiteri la literatura medicală, ghiduri clinice și alte surse. Integrarea a devenit disponibilă la UTMB în martie 2026, iar organizațiile au declarat că peste jumătate dintre clinicienii UTMB folosesc acum în mod activ OpenEvidence pentru sprijinirea deciziilor clinice în spitalele din patru campusuri și în peste 100 de clinici din sud-estul statului Texas.

La 1 octombrie 2026, AdventHealth și OpenEvidence au anunțat lansarea în aceeași zi, punând OpenEvidence la dispoziția medicilor, asistenților medicali, farmaciștilor, managerilor de caz, terapeuților și altor categorii de personal clinic din cadrul AdventHealth, integrat în fluxurile de lucru existente din sistemul de dosare medicale electronice. Anunțul prezintă instrumentul ca pe un mijloc de a susține competența și responsabilitatea profesională a clinicienilor, nu de a le înlocui, și precizează că fiecare decizie privind îngrijirea rămâne întemeiată pe judecata profesională, pe situația individuală a pacientului și pe relația dintre pacienți, familii și echipa lor de îngrijire.

Aiden Cross este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează foile de parcurs ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării produselor de către utilizatori, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, puse la dispoziția utilizatorilor și scalate în lumea reală.