UTMB integrează OpenEvidence AI în dosarul său electronic de sănătate

Universitatea Texas Medical Branch (UTMB) și OpenEvidence au anunțat o colaborare pe 22 septembrie 2026, care integrează platforma AI bazată pe dovezi a OpenEvidence în dosarul electronic de sănătate al UTMB, cu peste jumătate dintre medicii UTMB raportați ca utilizatori activi ai instrumentului pentru sprijin în luarea deciziilor clinice.

Comunicatul, datat Miami, Florida, a declarat că integrarea oferă medicilor UTMB și altor utilizatori clinici acces securizat la dovezi medicale citate din interiorul dosarului electronic de sănătate.

Cum funcționează integrarea

Integrarea a intrat în funcțiune la UTMB în martie 2026 și a fost construită pentru a introduce resurse informaționale activate de AI în fluxurile de lucru clinice deja utilizate. OpenEvidence este integrat în mediul dosarului electronic de sănătate al UTMB, iar medicii se autentifică cu acreditările standard ale întreprinderii UTMB în loc să creeze conturi separate sau să treacă între aplicații deconectate. Aranjamentul menține platforma în cadrul fluxului de lucru clinic existent și în perimetrul de securitate al întreprinderii.

După autentificare, un clinician poate introduce o întrebare clinică în limbaj natural și poate primi un răspuns care conține citări din literatura medicală, ghiduri clinice și alte surse. Conform comunicatului, designul combină accesibilitatea unei interfețe generative AI cu fundamentarea în dovezi de care are nevoie luarea deciziilor clinice.

UTMB administrează spitale pe patru campusuri, pe lângă peste 100 de clinici din sud‑estul Texasului. Comunicatul descrie accesul rapid la cunoștințele medicale actuale ca fiind deosebit de valoros în această rețea, afirmând că medicii care practică oriunde în rețeaua UTMB pot accesa aceleași capabilități AI bazate pe dovezi, indiferent de locația fizică.

Adoptarea raportată de la lansarea din martie

Comunicatul raportează o creștere puternică de la martie atât în numărul de clinicieni care utilizează OpenEvidence, cât și în volumul de interogări clinice pe care le trimit. Peste jumătate dintre clinicienii UTMB sunt utilizatori activi ai OpenEvidence pentru sprijin în luarea deciziilor clinice, iar datele de adoptare raportate arată că mulți clinicieni au integrat instrumentul în fluxul lor de lucru.

Peter McCaffrey, MD, MS, FCAP, Vicepreședinte și Director Digital și AI la UTMB, a declarat că domeniul sănătății dispune de numeroase instrumente AI promițătoare și că sarcina mai dificilă este să le facă cu adevărat utilizabile în practica clinică, menținând în același timp securitatea, guvernanța și încrederea pe care le cere sectorul sănătății. „Creșterea utilizării de la lansare sugerează că, atunci când elimini fricțiunile și pui AI util acolo unde medicii lucrează efectiv, aceștia îl folosesc,” a spus el, adăugând că implementarea UTMB oferă medicilor informații generate de AI care includ citări din literatura medicală și ghiduri.

Strategia AI mai largă a UTMB

Comunicatul prezintă implementarea ca parte a strategiei mai ample a UTMB pentru introducerea AI în furnizarea de servicii de sănătate. În cadrul acestei strategii, conform comunicatului, abordarea UTMB este de a crea un mediu enterprise — în loc de o colecție de aplicații independente — în care capabilitățile AI validate sunt integrate în mod securizat în fluxurile de lucru clinice și operaționale, guvernate corespunzător și evaluate în funcție de utilizarea și impactul lor în lumea reală.

pagina programului de inteligență artificială al UTMB documentează acest efort instituțional, inclusiv lansarea Consiliului de Inteligență Artificială al UTMB și numirea lui McCaffrey ca primul Director AI al instituției. Pagina îl descrie ca vicepreședinte și director digital care conduce inițiativele AI ale UTMB pentru a îmbunătăți educația, cercetarea, rezultatele clinice și eficiențele operaționale. Este la UTMB din 2018, ocupând funcția de director al Serviciilor de Informații de Laborator, Informatică Patologică, Bioinformatică și AI și profesor asistent în departamentele de Patologie și Radiologie. Conform paginii, deține o diplomă medicală de la Johns Hopkins University, un master în știința datelor biomedicale de la Stanford University și un certificat de studii postuniversitare în inteligență artificială de la Stanford, și co‑prezidează University of Texas Healthcare AI Collaborative, care lucrează pentru a avansa AI în sănătate în întregul sistem UT. Pagina menționează, de asemenea, că a fost recunoscut ca Texas Monthly SuperDoctors Rising Star timp de patru ani consecutivi și este autorul lui Introducere în informatica sănătății: Construirea de instrumente bazate pe date.

Printre elementele programului enumerate pe pagină se numără o politică comună, o listă aprobată de instrumente AI generative, procese de primire a AI extern și de solicitare a proiectelor AI interne, și Centrul de învățare AI al UTMB.

Travis Zack, MD, PhD, Director Medical la OpenEvidence, a declarat că abordarea UTMB reflectă o înțelegere clară că tehnologia clinică reușește atunci când se potrivește cu modul în care medicii lucrează deja. „Prin integrarea OpenEvidence în mediul clinic și simplificarea accesului securizat, UTMB demonstrează cum sistemele de sănătate pot transforma AI bazat pe dovezi dintr-o tehnologie interesantă într-o capacitate clinică de zi cu zi,” a spus el.

Anunțul mai spune că implementarea oferă UTMB oportunitatea de a studia, la scară largă, cum lucrează clinicianii cu o generație mai nouă de instrumente de cunoaștere bazate pe AI. Pe măsură ce adoptarea crește, UTMB va continua să evalueze utilizarea și experiența clinicianilor și va căuta oportunități de a îmbunătăți furnizarea de dovezi și inteligență clinică la punctul de îngrijire.