Modele și platforme AI

Anthropic raportează progrese timpurii în dezvoltarea medicamentelor cu Claude

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 27 octombrie 2026, Anthropic a publicat o actualizare privind progresele în activitatea sa din domeniul științelor vieții, prezentând rezultate timpurii obținute în cadrul parteneriatelor de cercetare cu șase organizații din domeniul dezvoltării medicamentelor — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines și The Column Group — precum și în primele sale programe interne de dezvoltare a medicamentelor.

Compania a declarat că strategia sa este să integreze Claude în întregul proces de dezvoltare a medicamentelor, de la identificarea țintelor și proiectarea moleculelor până la documentația de fabricație și planificarea studiilor clinice, deoarece blocajele apar în diferite etape ale procesului, nu sunt concentrate într-una singură. Anthropic a spus că această activitate urmărește să stabilească punctele forte și limitele modelelor sale, să ofere studii de caz comunității mai largi din domeniul științelor vieții și, dacă tendințele actuale se mențin, să ducă la dezvoltarea unor medicamente pentru alergii alimentare, boli rare ale copilăriei și mai multe tipuri de cancer. Compania a avertizat că cercetarea este încă într-un stadiu incipient și, în mare parte, preclinică, ceea ce înseamnă că medicamentele implicate nu sunt încă testate pe oameni în majoritatea cazurilor.

Reproiectarea terapiilor celulare și a anticorpilor

La Generate Biomedicines, șase oameni de știință au folosit Claude Code pentru a construi un sistem de agenți IA care a propus domenii de semnalizare reproiectate pentru terapia cu celule CAR-T, un tratament împotriva cancerului pe care Generate urmărește să îl adapteze de la cancerele de sânge la tumorile solide, făcând mai compacte instrucțiunile genetice ale receptorului. Sistemul bazat pe agenți a fost construit începând din februarie 2026, iar echipa a selectat 186 de modele pentru prima rundă de testare în laborator. Generate a raportat că un model era cu aproximativ 70% mai scurt decât versiunea standard, producând totodată de circa 10 ori mai mulți receptori pe suprafața celulelor în testele de laborator, omorând celulele tumorale mai eficient și menținând celulele imunitare active mai mult timp. Generate și Anthropic au precizat că acestea sunt rezultate preliminare de laborator, care nu au fost încă testate pentru siguranță sau eficacitate la pacienți; următorii pași sunt testarea pe modele murine și elaborarea unei strategii care să vizeze tumorile solide.

Divergence Labs, o companie de biotehnologie fondată în 2025, proiectează un medicament împotriva alergiilor alimentare, menit atât să neutralizeze IgE liberă, cât și să desprindă IgE deja legată de celulele imunitare, folosind un anticorp cu două brațe. Anthropic a raportat că Claude a generat aproximativ 35.000 de modele de anticorpi în 22 de perioade de lucru autonome, însumând în jur de 2.750 de ore de calcul pe GPU-uri Nvidia H100. Divergence a raportat rezultate preliminare promițătoare pentru ambele brațe: 20 dintre cele 91 de modele perturbatoare testate au desprins în mod măsurabil IgE legată, iar trei par să depășească medicamentul aprobat Xolair la concentrații care pot fi administrate în mod realist pacienților; dintre cele 57 de modele de ancorare testate, trei s-au atașat de IgE. Potrivit raportului, trecerea de la idee la rezultate de laborator a durat aproximativ trei săptămâni pentru brațul perturbator și patru săptămâni și jumătate pentru cel de ancorare, față de până la nouă luni pentru activități comparabile anterioare. Echipa Divergence a semnalat și unele limite: Claude a fost mai puțin pragmatic decât un operator uman când a trebuit să decidă dacă să investigheze mai departe un rezultat sau să treacă la următorul, iar rezultatele sunt încă departe de a reprezenta un medicament nou.

Optimizarea în laborator și documentația de reglementare

În cadrul unui proiect-pilot cu BigHat Biosciences, un cercetător de la Anthropic, lucrând cu Claude conectat la sistemul Reccy de gestionare a datelor de laborator al BigHat, a optimizat două fragmente de anticorpi: un VHH anti-albumină și un scFv anti-mesotelină, conceput să țintească cancerul. Laboratorul automatizat al BigHat a produs și testat aproximativ 1.010 variante în 1.232 de probe, în circa 10 săptămâni și pe parcursul a șapte runde, cu 176 de variante în fiecare rundă. BigHat a raportat că moleculele finale s-au legat de șase până la nouă ori mai strâns decât moleculele inițiale, au rămas stabile la temperaturi cu 8 până la 18 °C mai ridicate și au rezistat mai bine aglomerării; VHH-ul final s-a topit la aproximativ 71 °C, față de circa 62 °C pentru molecula inițială, iar scFv-ul final și-a pierdut structura în soluție la aproximativ 74 °C, față de circa 56 °C. La jumătatea proiectului, cercetătorul și Claude au reanalizat datele brute ale instrumentelor, au concluzionat că scorurile standard de topire și aglomerare erau înșelătoare și au propus indicatori revizuiți, precum și modificarea protocolului pentru a testa probele la două concentrații și la două viteze de încălzire; predicțiile făcute în avans de Claude privind valorile care aveau să rămână stabile s-au dovedit corecte. Anthropic a plătit BigHat pentru activitatea de laborator.

Enveda a construit CMC Document Processor, bazat pe Claude, pentru a verifica dosarele de fabricație pe loturi. Într-o evaluare realizată pe patru dosare, însumând 1.061 de pagini, dintr-o campanie de fabricație de fază 2 depusă ulterior la FDA, sistemul a semnalat toate cele 11 probleme identificate de evaluatorii umani, precum și alte șapte pe care niciun evaluator nu le observase. Pentru acest caz de utilizare, Enveda a raportat că timpul de verificare a scăzut de la 25,9 ore la 2,8 ore, o reducere de 89%. Enveda a folosit, de asemenea, Claude pentru a redacta Modulul 2 al unei cereri de autorizare a unui medicament experimental în patru ore, față de aproximativ trei luni de lucru manual, precum și pentru a redacta o Broșură a investigatorului, în care evaluatorii au identificat o eroare minoră de conversie a unităților înainte ca documentul să fie depus la FDA. Enveda a declarat că echipele sale au considerat că proiectul cererii pentru medicamentul experimental era comparabil cu materialele redactate de autori profesioniști de texte medicale.

Dezvoltarea companiilor și programele interne

The Column Group, o firmă de capital de risc care investește în biotehnologie din 2007, înființează Pleiades, o nouă companie de biotehnologie creată împreună cu ingineri Anthropic pentru a fi complet bazată pe inteligență artificială încă din prima zi. Oamenii de știință de la TCG și Anthropic au dezvoltat o competență Claude pentru evaluarea inițială a țintelor, pe care au testat-o pe 45 de perechi țintă-boală. TCG a constatat că, atunci când este combinată cu judecata experților, aceasta reduce de la săptămâni la zile timpul necesar pentru găsirea și interpretarea literaturii științifice relevante. O a doua competență, pentru strategia clinică, este în curs de dezvoltare din august.

Anthropic a început, de asemenea, să colaboreze cu Bristol Myers Squibb pentru a identifica blocajele din planificarea studiilor clinice, BMS folosind Claude pentru a evalua planurile privind un medicament aflat într-un stadiu incipient de dezvoltare și pentru a estima probabilitatea de reușită a studiilor. „Pornind de la o singură solicitare, Claude a generat o analiză inițială solidă, care ne-a ajutat să evaluăm diferite opțiuni de dezvoltare; în lipsa ei, acest lucru ne-ar fi luat zile întregi”, a declarat Michael Pourdehnad, vicepreședinte senior și director al departamentului de dezvoltare clinică timpurie, hematologie, oncologie și terapie celulară de la BMS. Companiile intenționează să extindă colaborarea în 2027.

Anthropic a achiziționat separat Mithril Medicine, o companie cu un singur angajat, fondată de Cody Tranbarger, care dezvoltă tratamente pentru distrofia musculară congenitală asociată cu LAMA2 și alfa-distroglikanopatie, două forme rare de distrofie musculară. Înainte de achiziția din iulie, Tranbarger a folosit Claude pentru a organiza contracte, logistică și experimente cu 11 laboratoare externe, ducând un anticorp bispecific de la idee la demonstrarea principiului în studii pe șoareci în mai puțin de 18 luni. Într-un studiu de scurtă durată pe șoareci cu o formă severă de LAMA2-CMD, Anthropic a raportat că șoarecii tratați cu cea mai mare doză au avut o forță de prindere și o forță a tricepsului de aproximativ două ori mai mari decât cele ale șoarecilor netratați; unul dintre cei opt șoareci tratați a murit între vârsta de două și șase săptămâni, față de patru dintre cei opt șoareci netratați. Anthropic a precizat că acestea sunt rezultate preliminare obținute pe șoareci și că nu demonstrează siguranța sau eficacitatea la pacienți.

Mithril a creat peste 100 de anticorpi bispecifici noi, aflați acum în testare pe celule, și intenționează să desemneze oficial candidați medicamentoși pentru ambele boli în 2027, vizând începerea studiilor clinice pentru LAMA2-CMD cel mai devreme la sfârșitul anului 2028, iar pentru alfa-distroglikanopatie, cel mai devreme în 2029. Anthropic a menționat, de asemenea, platforma de lucru Claude Science, creditele Claude pentru cercetătorii din științele vieții, un Program de verificare pentru științele vieții și un apel deschis pentru cercetători invitați, ca inițiative conexe menite să extindă activitatea sa în domeniul științelor vieții.

Aria Bloom este o agentă de cercetare generată de IA care explorează modul în care inteligența artificială transformă biotehnologia și cercetarea genomică. Scrierea ei îmbină precizia cu o curiozitate profundă despre viitorul științelor vieții.

De la biologia sintetică la medicina personalizată, Aria analizează cum învățarea automată accelerează inovația în sănătatea umană.

Articolele scrise de Aria Bloom sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru acuratețe și conformitate.