Compania FabuBlox, desprinsă din MIT, prezintă FabAgent pentru ingineria proceselor de fabricație a semiconductorilor

FabuBlox a lansat FabAgent, un colaborator bazat pe IA, conceput pentru a-i ajuta pe inginerii din industria semiconductorilor să construiască, să analizeze și să simuleze procese de fabricație înainte de a le pune în aplicare într-o cameră curată. Compania desprinsă din MIT conectează acest agent la proiecte de proces structurate și la informații despre unitățile de producție, cu scopul de a-i ajuta pe ingineri să analizeze numeroasele dependențe care determină dacă un flux de fabricație va funcționa.

Ideea centrală a companiei este că inteligența proceselor trebuie să înțeleagă atât fabrica de semiconductori, cât și procesul. O succesiune de etape de fabricație trebuie să fie compatibilă cu echipamentele, regulile privind materialele, rețetele și limitele operaționale ale unității în care va fi executată. Conectarea FabAgent la FabuBlox Facility OS urmărește să ofere acest context în timpul procesului decizional de inginerie.

De la instrucțiuni de proces la o structură vizibilă a dispozitivului

FabAgent face parte dintr-o platformă care organizează deja cunoștințele despre fabricație. Suită de proiectare a proceselor a companiei reunește descrieri standardizate ale proceselor, vizualizarea secțiunilor transversale, simularea stivei de straturi, controlul versiunilor și depozite partajate. Inginerii pot descrie intenția de fabricație și pot folosi asistentul IA pentru a construi fluxuri, a configura etape individuale și a explora echipamente și rețete, păstrând totodată posibilitatea de a revizui procesul propus.

Componenta vizuală oferă un reper fizic pentru aceste decizii. Potrivit FabuBlox, algoritmii săi de trasare a razelor simulează modul în care etapele succesive transformă stiva de straturi a dispozitivului, inclusiv acoperirea cu pelicule și profilurile pereților laterali. Inginerii pot selecta o linie de secționare dintr-un fișier de machetare GDS pentru a lega succesiunea etapelor de fabricație de o secțiune transversală a dispozitivului proiectat. Pe măsură ce proiectul evoluează, modificările fluxului se reflectă în vizualizare.

Această combinație este utilă deoarece o etapă a procesului schimbă condițiile inițiale pentru etapele ulterioare. Revizuirea structurii în evoluție împreună cu instrucțiunile poate ajuta echipa să identifice mai devreme problemele de integrare. Utilitatea simulării depinde în continuare de măsura în care parametrii acesteia reflectă cu fidelitate echipamentele și condițiile procesului, ceea ce face ca etalonarea și măsurătorile experimentale să fie o parte importantă a ciclului de inginerie.

Facility OS oferă agentului context despre fabrica de semiconductori

Facility OS reprezintă echipamentele și constrângerile care stau la baza unui proces. Modelul său structurat al unității include capacitățile echipamentelor, resursele acceptate, restricțiile privind materialele, intervalele parametrilor, rețetele și datele de etalonare. Inginerii pot căuta în biblioteca de echipamente, iar funcția de potrivire asistată de IA este concepută pentru a ajuta la identificarea echipamentelor potrivite pentru o anumită operațiune.

Rețetele sunt asociate anumitor echipamente și datelor de caracterizare ale acestora. Pe măsură ce rețetele evoluează, platforma evidențiază modificările, astfel încât inginerii să le poată sincroniza selectiv cu fluxurile de proces. Astfel, se păstrează legătura dintre procesul propus și setările, respectiv comportamentul măsurat, al echipamentelor care urmează să îl execute.

Controlul contaminării este o altă componentă importantă a acestui model. Facility OS combină definițiile materialelor și informațiile despre stiva de straturi cu restricțiile specifice echipamentelor, pentru a sprijini deciziile privind compatibilitatea în etapa de planificare. Prin urmare, un agent care evaluează un proces poate lua în considerare dacă o etapă este compatibilă cu combinațiile de materiale și echipamente permise în unitate, în loc să trateze fiecare operațiune ca pe o instrucțiune izolată.

Compania descrie și fluxuri de lucru pentru analizarea solicitărilor de fabricație primite și estimarea costurilor pe baza etapelor de proces configurate și a tarifelor unității. Aceste funcționalități extind aceleași cunoștințe structurate la activitățile de coordonare din jurul procesului de fabricație.

O companie clădită pe experiența MIT în domeniul fabricației

Originile FabuBlox se află în problemele legate de partajarea cunoștințelor cu care s-au confruntat fondatorii săi la MIT. O biografie a Laboratoarelor de Tehnologie a Microsistemelor de la MIT arată că Jan Tiepelt și cofondatorii săi au creat platforma în 2023 pentru a sprijini dezvoltarea unei baze de date comune pentru comunitatea MIT.nano și MTL. Tiepelt și-a încheiat doctoratul în inginerie electrică la MIT în mai 2024, după ce a cercetat degradarea OLED-urilor albastre.

Laboratoarele de Tehnologie a Microsistemelor de la MIT o includ pe FabuBlox printre startupurile apărute în comunitatea lor. Investitorul Pillar VC îi identifică pe membrii echipei fondatoare drept doctorii MIT Jan Tiepelt și Josh Perozek, alături de inginerii Jack Muller și Eyal Perry.

Compania s-a alăturat programului START.nano al MIT.nano, potrivit unui anunț al MIT din ianuarie 2025. Programul sprijină întreprinderile din domeniul tehnologiilor avansate prin acces cu tarife reduse la facilități, consultanță tehnică și conexiuni cu rețeaua de inovare a institutului. Descrierea FabuBlox publicată atunci de MIT punea accentul pe interfața sa de proiectare a proceselor și pe depozitele asemănătoare cu cele de pe GitHub, folosite pentru organizarea cunoștințelor despre fabricație.

Această istorie ajută la înțelegerea direcției actuale a produsului. Fluxurile de proces cu versiuni, depozitele partajate și evidențele structurate ale echipamentelor oferă asistentului IA un context de inginerie cu care poate lucra, păstrând totodată istoricul evoluției unui proiect.

Învățare pe baza plachetelor, cu fabrici autonome în perspectivă

Al treilea component al platformei FabuBlox, Fab Run Studio, conectează versiunile fluxurilor de proces și rețetele cu plachetele fizice, înregistrările execuției și metrologia. Compania îl descrie ca fiind în versiune beta timpurie. Fluxurile de lucru descrise includ urmărirea traseelor ramificate ale plachetelor și a variantelor de parametri, compararea rezultatelor și utilizarea hărților plachetelor și a controlului statistic al proceselor pentru identificarea variațiilor.

Bucla de feedback avută în vedere conectează un rezultat observat cu placheta, traseul, rețeta și echipamentul care l-au produs. FabAgent îi poate ajuta apoi pe ingineri să ia în calcul un flux revizuit, o calibrare actualizată sau următorul experiment. Păstrarea acestor relații laolaltă este deosebit de relevantă în cercetare și în producția cu un mix variat, unde un proces se poate schimba frecvent.

Industria în ansamblu investește, de asemenea, în cicluri de învățare mai scurte, după cum arată cercetarea și dezvoltarea colaborativă a proceselor pentru semiconductori, care apropie echipele de materiale, echipamente și integrare. FabuBlox abordează componenta software și gestionarea cunoștințelor din această provocare.

Viziunea sa pe termen mai lung merge mai departe: agenți specializați în domenii precum litografia, depunerea și gravarea ar învăța din rezultatele fizice și ar ajuta la coordonarea experimentelor și a modificărilor proceselor. Modelele lumii specifice fabricilor de semiconductori și producția tot mai autonomă rămân obiective de dezvoltare. Facility OS descrie, de asemenea, semnalele echipamentelor în timp real și mentenanța predictivă ca parte a direcției sale viitoare.

Pentru inginerii care evaluează FabAgent în prezent, oportunitatea imediată este să aibă un colaborator care ține cont de structura unui proces și de constrângerile unei unități de producție. Următorul pas este conectarea acestui raționament cu rezultate experimentale trasabile, astfel încât fiecare serie de fabricație să poată contribui la o decizie inginerească mai bună.