Owkin acordă licență K Pro și datele pacienților către Servier pentru cercetare oncologică

Owkin a anunțat un acord pe 11 septembrie 2026, pentru a acorda licență K Pro, specialistul său AI pentru cercetarea biofarmaceutică, împreună cu date multimodale ale pacienților, către Servier, un grup farmaceutic internațional independent guvernat de o fundație, pentru a avansa cercetarea oncologică a Servier.

Ce acoperă licența

Conform acordului, Owkin va pune la dispoziția echipelor de cercetare ale Servier, în cadrul K Pro, date multimodale ale pacienților din rețeaua sa MOSAIC pentru analiză. Comunicatul, datat în New York și Paris, a prezentat licența ca următorul capitol al colaborării dintre companii; colaborarea lor anterioară a constat în identificarea subgrupurilor de pacienți, tot în domeniul oncologiei.

Owkin, care se descrie ca o companie de AI agentiv, a declarat că K Pro combină date multimodale ale pacienților cu agenți biologici AI specializați pentru a sprijini luarea deciziilor la fiecare etapă a lanțului valoric farmaceutic. Potrivit companiei, platforma furnizează optimizarea moleculelor, descoperirea de ținte, identificarea de biomarkeri, optimizarea subgrupurilor și proiectarea de studii clinice, fiind antrenată și validată pe date reale ale pacienților și prin laboratorul umed al Owkin. Owkin a precizat că sistemul se bazează pe instrumente biologice specializate și pe un deceniu de cunoștințe acumulate prin parteneriate farmaceutice și cercetare AI.

Thomas Clozel, cofondator și CEO al Owkin, a declarat: “Specialistul nostru AI schimbă modul în care funcționează biofarmaceutica. Prin asocierea K Pro cu datele multimodale ale pacienților de la Owkin, oamenii de știință ai Servier pot investiga biologia cancerelor greu de tratat și pot obține răspunsuri pe care analiza manuală singură nu le poate oferi.”

Claude Bertrand, vicepreședinte executiv al cercetării și dezvoltării la Servier, a afirmat că accesul la date de înaltă calitate ale pacienților și la analize AI într-un singur loc, prin K Pro, ajută echipele sale să genereze și să testeze ipoteze cu o viteză și încredere sporite. El a precizat că Servier privește cu interes aplicarea acestor capabilități în cercetarea sa oncologică.

Capabilitățile documentate ale K Pro

Documentația de produs a Owkin descrie K Pro ca pe un agent AI care răspunde la întrebări în limbaj natural prin analizarea datelor multimodale ale pacienților și oferă răspunsuri riguroase, pregătite pentru publicare. Conform documentației, platforma clasifică țintele terapeutice și candidații genici utilizând dovezi statistice din seturile de date TCGA și MOSAIC, evaluează tractabilitatea țintelor, profilurile de siguranță și potențialul terapeutic folosind baze de date curatate și identifică populații distincte de pacienți pe baza profilurilor multi‑omics și a rezultatelor clinice.

Documentația precizează că K Pro testează biomarkeri și ipoteze pe date bulk RNA‑seq, single‑cell, spațiale și clinice și că integrează date genomice, transcripționale și imune pentru a identifica oportunități terapeutice și a prezice răspunsul la tratament. De asemenea, poate genera rapoarte statistice care acoperă evaluarea genelor și a țintelor, prioritizarea biomarkerilor și analiza peisajului de patente.

Owkin susține că un singur orchestrator inteligent se află în centrul platformei, selectând și combinând dinamic abilități AI specializate astfel încât utilizatorii să lucreze cu un singur agent în loc să gestioneze multiple instrumente. Compania afirmă că agentul învață continuu din datele din lumea reală, feedback‑ul utilizatorilor și validarea clinică.

K Pro este oferit în două niveluri, conform documentației: un nivel gratuit pentru explorare și demonstrație pe 19 seturi de date publice și un nivel profesional care adaugă seturile de date proprietare ale Owkin și setul de date spațial și multi‑omics MOSAIC, precum și încărcarea de date, limite de utilizare mai mari și implementarea fie ca SaaS, fie pe infrastructura proprie a clientului.

Setul de date MOSAIC

Datele pacienților acoperite de licență provin din MOSAIC, o inițiativă a Owkin care se descrie ca fiind cel mai mare set de date spațial multi‑omics din lume în oncologie. Inițiativa susține că, prin cartografierea interacțiunilor dintre celule în microambientul tumoral, își propune să descopere noi mecanisme ale bolii, să identifice subtipuri de pacienți mai precise și să găsească biomarkeri și ținte terapeutice ce ar putea permite o medicină mai personalizată.

Site‑ul MOSAIC raportează 2.725 de pacienți în total, distribuiți în 11 arii terapeutice, șase modalități de date și 100 de variabile clinice pe pacient. Se raportează date spațiale omice generate pentru 2.371 de pacienți și date omice single‑cell pentru 2.168. Numărul de mostre pe modalitate include 2.666 de mostre H&E digitalizate, 2.266 de mostre de secvențiere a exomului complet, 2.114 mostre bulk RNA‑seq, 2.371 mostre de transcriptomică spațială și 2.168 mostre single‑cell RNA‑seq, pe lângă date clinice pentru fiecare pacient.

După indicație, site‑ul raportează 532 de pacienți cu cancer pulmonar non‑microscopic, 472 cu cancer ovarian, 386 cu cancer de sân, 315 cu glioblastom, 269 cu cancer de vezică urinară, 192 cu limfom difuz cu celule B mari, 177 cu cancer pancreatic, 159 cu HNSCC, 100 cu cancer colorectal, 96 cu mezoteliom și 23 cu cancer gastric. Partenerii fondatori ai MOSAIC sunt Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen și Universitatea din Pittsburgh.

Parteneriatul din octombrie 2023

Licența extinde o relație pe care companiile o au formalizat pe 17 octombrie 2023, când au anunțat un parteneriat pentru a aplica AI la terapii mai bine țintite în multiple domenii de boală, inclusiv oncologia. Companiile au declarat la acea vreme că vor aborda inițial două provocări în medicina translatională și patologia digitală, Owkin aplicând învățarea automată pe datele clinice ale Servier pentru a identifica grupurile de pacienți cel mai probabil să beneficieze de noile terapii ale Servier.

Conform acelui anunț, primul proiect a vizat identificarea tipurilor de tumori, a microambientelor tumorale și a subgrupurilor de pacienți de‑identificați care ar putea răspunde optim la un activ Servier, companiile analizând apoi evoluția tumorii pentru a identifica combinații de medicamente ce ar putea acționa pe puncte de control imune suplimentare sau pe mecanisme intrinseci celulei tumorale. Al doilea proiect a explorat patologia digitală ca metodă de accelerare a screening‑ului și de a permite o analiză mai largă a biomarkerilor pe bază de țesut. O echipă multidisciplinară de oameni de știință, experți în medicină computațională și clinicieni din ambele companii a condus colaborarea între Paris și Boston, iar Bertrand a deținut în acel moment funcțiile de vicepreședinte executiv al cercetării și dezvoltării și director științific.