Para que serve o Python? (Guia para iniciantes)

Abordamos extensivamente o Python aqui em unite.ai. Isso porque é crucial para as áreas de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA). 

Python é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, e inúmeros desenvolvedores e não desenvolvedores dependem dela para uma variedade de aplicativos. Muitas pessoas não sabem que encontramos o trabalho do Python em nossas vidas cotidianas. Por exemplo, o Python foi responsável pelo algoritmo de recomendação da Netflix e é muito usado em veículos autônomos. 

Antes de mergulharmos nos aplicativos do Python, vamos primeiro dar uma olhada mais profunda na própria linguagem de programação. 

O que é Python? 

Python é uma linguagem de programação multifuncional que pode ser aplicada em praticamente qualquer lugar que use computação matemática, dados ou código, o que significa que não se limita apenas ao desenvolvimento da web. 

Uma linguagem de script de alto nível, interpretada, interativa e orientada a objetos, o Python foi projetado para ser altamente legível. Ele depende de muitas palavras-chave em inglês e tem menos limitações sintáticas do que outros idiomas. 

Vamos detalhar cada um desses recursos do Python: 

• Interpretado: Isso significa que o Python é processado em tempo de execução pelo interpretador. Você não é obrigado a compilar seu programa antes de executá-lo.

• Interativo: O Python permite que você se sente em um prompt e interaja com o interpretador diretamente para escrever seus programas.

• Orientado a Objeto: O Python oferece suporte ao estilo orientado a objetos ou a uma técnica de programação que encapsula o código dentro dos objetos. 

Python é uma excelente escolha para programadores iniciantes, pois suporta o desenvolvimento de uma variedade de aplicativos, como processamento de texto e jogos. 

A linguagem de codificação foi desenvolvida pela primeira vez por Guido van Rossum no final dos anos 1980 e início dos anos 1990 no Instituto Nacional de Pesquisa de Matemática e Ciência da Computação na Holanda. Derivado de várias outras linguagens como ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk e shell Unix, o Python agora se destaca por conta própria. 

Recursos do Python

Uma das razões pelas quais o Python é tão popular é devido à sua ampla gama de recursos úteis: 

• Fácil de aprender: Python é fácil de aprender para iniciantes. Tem poucas palavras-chave, uma estrutura simples e uma sintaxe claramente negada.

• Fácil de ler/manter: O Python também é claramente definido e fácil de ler, bem como fácil de manter, graças ao seu código-fonte.

• Modo interativo: A linguagem oferece suporte a um modo interativo que permite realizar testes interativos e depurar trechos de código.

• Portátil: O Python é altamente portátil e pode ser executado em várias plataformas de hardware diferentes.

• Extensível: O Python permite que você adicione módulos de baixo nível ao interpretador Python, o que permite que os programadores adicionem ou personalizem suas ferramentas para serem mais eficientes.

• Bancos de dados: Python fornece interfaces para todos os principais bancos de dados comerciais.

• Escalável: A linguagem tem uma estrutura forte e suporta grandes programas.

• Bibliotecas: Existem muitas bibliotecas Python que podem ser usadas para uma variedade de aplicativos, como ciência de dados, deep learning, processamento de imagem, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PNL).. 

Vantagens do Python

O Python também oferece muitas vantagens em comparação com outras linguagens de programação, por isso é amplamente utilizado por amadores e profissionais. Sua maior vantagem é a simplicidade, com uma sintaxe semelhante ao inglês que facilita o aprendizado e a leitura. Ao contrário de outras linguagens, o Python usa quebras de linha simples em vez de símbolos para definir blocos de código. 

Outra grande vantagem do Python é que ele acelera o desenvolvimento graças às suas classes e funções integradas que possuem uma ampla seleção de bibliotecas. Essas bibliotecas tornam possível escrever código de forma mais rápida e fácil, e você pode executar e testar o código logo após escrevê-lo. A execução e teste do código não requer um processo de compilação intermediário. 

Por fim, o Python é altamente versátil em comparação com outras linguagens. É portátil e multiplataforma, o que significa que os programadores podem escrever e executar seu código em qualquer sistema operacional com um interpretador Python. Isso é muito superior a outras linguagens que exigem que você modifique o código para cada aplicativo. 

Aplicações de Python

Como o Python é tão versátil, ele é usado para uma ampla gama de aplicativos em vários setores. Algumas das aplicações mais populares incluem ciência de dados, aprendizado de máquina, análise financeira, desenvolvimento web, automação ou script, teste e prototipagem de software e muito mais. 

Vamos dar uma olhada em cada um: 

Ciência dados

Um dos usos mais populares do Python é no campo da ciência de dados, onde cientistas e analistas de dados o usam para manipular dados para relatórios, análises preditivas e muito mais. Uma das razões pelas quais o Python é preferido para aplicativos de ciência de dados é sua sintaxe simples e ampla seleção de bibliotecas de terceiros. 

Machine Learning

O aprendizado de máquina depende de algoritmos exclusivos e envolve o treinamento de sistemas para aprender de forma independente, atualizando-se e aprimorando-se constantemente com base nos dados de entrada. O Python ajuda esses sistemas a aprender como resolver novas tarefas gerando uma saída com base em conjuntos de dados anteriores e, com base no resultado, eles podem se atualizar. 

Desenvolvimento Web

Outra aplicação importante do Python é o desenvolvimento da Web, onde é usado para desenvolvimento de back-end. Ele roda no servidor de um aplicativo web e pode interagir com bancos de dados e APIs seguindo a requisição de dados do front-end do app no ​​navegador. 

Automação ou script

O Python ajuda a criar processos automatizados, chamados de scripts. A automação ajuda a verificar erros em vários arquivos, converter arquivos, remover dados duplicados e executar operações matemáticas simples. Os iniciantes podem contar com o Python para automatizar tarefas simples, como baixar conteúdo online, enviar e-mails ou textos em determinados intervalos ou renomear arquivos. 

Análise Financeira

O Python é usado em todo o setor financeiro devido a seus recursos de processamento de dados e bibliotecas de terceiros projetadas especificamente para análise financeira. 

Teste e Prototipagem de Software

O Python ajuda no desenvolvimento de software, especialmente com tarefas específicas como controle de compilação, rastreamento de bugs e testes. Os desenvolvedores de software podem usar o Python para automatizar o teste de novos produtos ou recursos. 

Tarefas diárias

O Python também é usado para tarefas diárias e por vários profissionais além de programadores e cientistas de dados, como jornalistas, empresários, profissionais de marketing de mídia social, corretores de ações e muito mais. 

Por exemplo, o Python pode ser usado para rastrear o mercado de ações ou os preços das criptomoedas. Ele também pode ser usado para enviar lembretes, atualizar listas, renomear grandes coleções de arquivos, converter arquivos de texto em planilhas, preencher formulários automaticamente e muito mais. 

Como começar com Python

Existem muitas maneiras diferentes de começar a usar o Python, mas uma das melhores é concluir uma certificação ou curso. Como o Python é tão amplamente usado e confiável, existem muitas certificações, cursos e programas diferentes relacionados a ele. Esses programas permitem que você melhore ou fortaleça suas habilidades de programação com a linguagem de programação de uso geral. 

Alguns dos cursos mais populares e recomendados incluem: 

• Google IT Automation com Python Professional Certificate by Google
• Treinamento de certificação de programação em Python da Edureka
• Especialização em Python para Todos pela Universidade de Michigan

Estes são apenas alguns dos cursos de Python disponíveis. Você pode encontrar uma lista mais completa com o nosso “Principais certificações Python. "