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AI 101
O que é Pensamento Computacional?
Publicado
anos 2 atráson
Índice analítico
A era em que vivemos exige novas formas de pensar para resolver novos conjuntos de desafios. A ascensão da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML) inaugurou um novo mundo orientado por dados, que requer abordagens inovadoras.
O pensamento computacional, muitas vezes referido como CT, é uma técnica de resolução de problemas que os programadores de computador usam ao escrever programas de computador e algoritmos. No caso dos programadores, eles dividem problemas complexos em partes menores, o que facilita o entendimento completo e o desenvolvimento de soluções que funcionem tanto para computadores quanto para humanos.
Os humanos também aplicam a técnica de pensamento computacional fora da programação. Eles dividem os problemas em fragmentos menores e mais simples antes de esboçar soluções para resolver cada problema individual. Isso torna o processo de resolução de problemas muito mais fácil de compreender.
Existem alguns requisitos para o pensamento computacional. Por um lado, exige que você explore e analise os problemas minuciosamente para entendê-los. Também exige que você use uma linguagem precisa ao delinear problemas e soluções, e você deve aplicar um raciocínio claro em todas as etapas do processo.
O pensamento computacional nos ajuda a decompor qualquer problema de maneira sistemática, o que nos permite desenvolver e descrever soluções em termos simples que podem ser executados por um ser humano ou por um computador.
Quatro técnicas-chave de pensamento computacional
Ao olhar para o pensamento computacional, existem quatro técnicas principais que devem ser compreendidas:
- Decomposição: dividir problemas complexos em partes menores e mais gerenciáveis.
- Reconhecimento de padrões: identificando semelhanças entre e dentro dos problemas.
- Abstração: concentrando-se em informações importantes, deixando de fora detalhes irrelevantes.
- Algoritmos: desenvolvendo uma solução passo a passo ou certas regras que devem ser seguidas para resolver o problema.
Cada uma dessas técnicas é tão importante quanto a próxima. Se estiver faltando um, todo o sistema provavelmente entrará em colapso.
Ao tentar resolver um problema complexo, não é fácil começar. Com o pensamento computacional, o decomposição O processo envolve dividi-lo em problemas pequenos e mais gerenciáveis. Você pode então olhar para cada um dos problemas menores individualmente e considerar como problemas semelhantes foram resolvidos anteriormente, que é o reconhecimento de padrões técnica. Você então usa o abstração técnica para se concentrar apenas nos detalhes importantes, deixando de fora informações irrelevantes. finalmente, o algoritmo A técnica ajuda a estabelecer regras simples para resolver cada um dos problemas menores.
Todas essas etapas ou regras são combinadas para programar um sistema e ajudá-lo a resolver com eficiência um problema complexo.
Importância do Pensamento Computacional
É importante reconhecer que pensamento computacional não é o mesmo que programação. Enquanto a programação diz a um computador o que fazer e como fazer, o pensamento computacional ajuda a determinar o que dizer ao computador para fazer. Em outras palavras, o pensamento computacional envolve planejamento enquanto a programação envolve seguir instruções.
Outro aspecto crítico do pensamento computacional é que ele não é apenas para cientistas da computação ou programadores. É uma habilidade fundamental que todos devem possuir e inclui uma variedade de ferramentas mentais que refletem a ampla amplitude do campo da ciência da computação.
Embora seja uma técnica importante que permite aos cientistas da computação trabalhar melhor com dados, entender sistemas e criar modelos de computação viáveis, ela também é aplicada em aplicativos do mundo real fora da ciência da computação. O pensamento computacional é uma ferramenta altamente eficaz para os alunos e para a aprendizagem, ajudando a desenvolver estratégias de resolução de problemas que podem ser aplicadas na vida cotidiana. Quando essa vida cotidiana inclui cada vez mais aspectos digitais, os conceitos de pensamento computacional tornam-se ainda mais importantes para ajudar as pessoas a resolver uma ampla gama de desafios de maneira eficaz e gerenciável.
Os benefícios e a importância do pensamento computacional é o motivo pelo qual ele está sendo ensinado como um currículo nacional nos sistemas educacionais, como é o caso dos Estados Unidos e do Reino Unido.
Setores e campos que usam o pensamento computacional
O pensamento computacional é aplicável a todos e a todos. É uma ferramenta capacitadora para gerentes, tomadores de decisão e administradores que buscam pensar lateralmente e gerar uma ampla gama de soluções e adaptar sua estratégia. As equipes técnicas podem usar o pensamento computacional para otimizar suas técnicas.
Aqui estão alguns dos principais campos que dependem do pensamento computacional:
- Engenharia: usado para projetar, simular, modelar, otimizar e prever o comportamento de sistemas sob uma variedade de condições.
- Cuidados de saúde: fornece novos métodos de análise para dados médicos e ajuda a desenvolver sistemas mais eficientes que ajudam a tomar melhores decisões.
- Finanças: usado para explorar o comportamento do mercado e gerenciar sinistros de seguros.
- Ciência de dados: combina com técnicas analíticas modernas para fornecer respostas melhores e mais quantificáveis onde as técnicas tradicionais normalmente falham.
- Ciência: ajuda a automatizar a importação de dados e permite análises de alta potência.
- Meios de comunicação: usado para modelar eventos naturais, criar animações, padrões de design, gerar esculturas 3D e muito mais.
- Direito e Ciências Sociais: usado para analisar redes sociais, modelar comportamentos e realizar análises de dados socioeconômicos.
- Meio Ambiente: ajuda na previsão de mudanças climáticas, desenvolvimento de energia alternativa, modelagem de poluição e planejamento para preservação.
- Comunicações e Segurança: facilita o desenvolvimento de algoritmos para transferência eficiente de informações e segurança de dados.
Pensamento Computacional nos Negócios de Hoje
O pensamento computacional é crucial para os negócios de hoje e será uma habilidade essencial para futuras oportunidades de trabalho. À medida que a tecnologia continua a se tornar mais sofisticada, somos obrigados a entender como coletar e filtrar dados.
Também precisamos saber onde procurar dados e como usá-los na tomada de decisões. Diante de problemas complexos, as pessoas precisam ter confiança e habilidade para chegar a soluções lógicas, e isso pode ser proporcionado pelo pensamento computacional, que é flexível e fornece uma técnica consistente.
O local de trabalho moderno é construído sobre a solução de problemas, que define o sucesso ou o fracasso de uma organização. O pensamento computacional permite que líderes de negócios e funcionários forneçam soluções de maneira mais inteligente e econômica. As empresas modernas precisam trabalhar de maneira mais inteligente e fornecer soluções mais rapidamente e, ao equipar sua força de trabalho com habilidades de pensamento computacional, você pode acelerar sua produtividade e levar os negócios para o próximo nível.
Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os mais recentes desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups e publicações de IA em todo o mundo.