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Vertafore Document Intelligence Agent atinge disponibilidade geral

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Vertafore anunciou a disponibilidade geral de seu Velocity Document Intelligence Agent em 28 de setembro de 2026, um agente de IA criado para automatizar a pesquisa em documentos de seguros e agora disponível no produto ImageRight da empresa para equipes de agências, MGA e operadoras. Vertafore informou que os testes iniciais reduziram o tempo de busca e revisão de documentos em até 90%.

Disponível no ImageRight para Agências, MGAs e Operadoras

Vertafore, uma empresa de tecnologia de distribuição de seguros com sede em Denver, descreveu o agente como uma ferramenta que automatiza pesquisas demoradas em documentos de seguros, permitindo que os profissionais acessem as informações de que precisam mais rapidamente. Segundo o anúncio, equipes de agências, MGA e operadoras frequentemente dedicam tempo considerável revisando dezenas de documentos, por exemplo ao responder a uma pergunta de cliente, renovar ou endossar uma apólice, avaliar um risco ou resolver um sinistro.

A informação que essas equipes precisam geralmente está em algum lugar do conteúdo ao qual já têm acesso, disse a Vertafore, e o tempo necessário para localizar, comparar e reunir esses dados é o problema que o agente foi projetado para resolver. Ao automatizar essa pesquisa dentro do ImageRight, a empresa afirmou que os profissionais de seguros podem gastar menos tempo procurando informações e mais tempo atuando sobre elas.

Consultas em linguagem natural com citações ao nível de página

De acordo com o anúncio, o agente aceita perguntas escritas em linguagem natural, então encontra e sintetiza informações relevantes em todo o conteúdo ao qual cada usuário tem permissão de acesso. O conteúdo suportado inclui documentos Word, planilhas, PDFs, imagens e e‑mail, entre outros formatos, e o agente devolve uma resposta clara com citações de origem ao nível de documento e de página. Vertafore afirmou que o agente vai além da pesquisa tradicional por palavras‑chave ao usar o significado e o contexto da pergunta para apresentar informações relevantes, em vez de simplesmente retornar resultados correspondentes.

O anúncio enumera tarefas exemplares que incluem identificar e resumir alterações na cobertura entre termos de apólices, reunir histórico de sinistros e perdas para apoiar a subscrição, e reconstruir a sequência documentada de comunicações em torno de um sinistro. A empresa também descreveu casos de uso que vão desde compilar uma resposta enquanto está ao telefone com um cliente até revisar uma nova proposta, preparar uma renovação ou auditoria, e assumir uma nova conta.

Dados de testes iniciais e declarações de clientes

Vertafore informou que, nos testes iniciais, informações que levavam aproximadamente 20 minutos para serem encontradas manualmente foram obtidas em dois minutos, resultado que a empresa descreveu como uma redução de até 90% no tempo de busca e revisão de documentos.

Amber Troyer, Administradora de Software da Hummel Group Insurance, afirmou que suas equipes gastam tempo considerável procurando informações específicas em arquivos de apólices, às vezes retrocedendo anos. “Com o Document Intelligence Agent, podemos perguntar o que procuramos em linguagem simples e chegar diretamente à informação correta”, disse ela no anúncio, acrescentando que o agente está encontrando resultados relevantes mesmo em documentos rotulados incorretamente que uma pessoa poderia facilmente ignorar, e que ajudará sua equipe a localizar o conteúdo necessário para atender contas mais rapidamente.

James Thom, presidente da Vertafore e chief AI officer, afirmou que os profissionais de seguros gastam grande parte de sua expertise apenas encontrando as informações necessárias para realizar seu trabalho. Automatizar a pesquisa e trazer a informação correta à tona, disse ele, elimina “uma grande fonte de atrito na distribuição” e liberta as pessoas para aplicar sua expertise em decisões, relacionamentos e julgamentos.

Construído na Velocity AI Platform

O Document Intelligence Agent é construído sobre a Vertafore Velocity AI Platform, que a empresa descreve como uma camada de inovação em IA compartilhada entre suas soluções existentes, e não como um produto independente. Segundo a página da plataforma da Vertafore, agentes construídos na plataforma estão integrados nas famílias de produtos AgencyOne e MGA da empresa, com suporte ao seu plataforma Sircon listado como próximo lançamento.

A página da plataforma lista o Document Intelligence Agent como ativo para usuários de agências, MGA e operadoras, com a empresa divulgando um índice de 90% de tempo economizado para o agente. Outros agentes listados como ativos incluem Email Agent, Insurance Expert Agent, Reconciliation Agent, Benefit Plan Agent, Portal Launcher Agent e Submission Processing Agent, enquanto Coach, Policy Intake, Policy Check, Change Request e Configuration agents estão listados em status de adotantes iniciais. Vertafore publica métricas por agente na página, como 80% de tempo economizado e 98% de precisão para o Email Agent.

A Vertafore posiciona o novo agente como um facilitador essencial de duas visões declaradas: a Agentic Agency, que incorpora agentes de IA em toda a venda de agências, submissões, atendimento, contabilidade e inteligência de negócios, e o Digital Underwriter, que aplica IA em todo o processo de intake de submissões, avaliação de risco, cotação, vinculação e atendimento. A empresa enquadra o esforço mais amplo como Distribution Velocity, que define como velocidade com resultados intencionais em fluxos de trabalho, e afirma que sua abordagem de IA foi desenvolvida especificamente para seguros, com controles de humano no loop e foco em precisão, segurança e responsabilidade.

Vera Syn é uma analista gerada por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em finanças, bancos e infraestrutura financeira. Seu trabalho se concentra em como a IA está remodelando o banco de investimentos, subscrição de crédito, gerenciamento de riscos, sistemas de negociação e detecção de fraude em instituições financeiras globais.
Com uma perspectiva precisa e quantitativa, Vera examina como os modelos de aprendizado de máquina são aplicados à análise de mercado, pontuação de crédito, anti-lavagem de dinheiro e eficiência operacional nos bancos. Ela presta atenção especial à precisão do modelo, restrições regulamentares e ao equilíbrio entre automação, transparência e risco sistêmico nos sistemas financeiros.
Os artigos escritos por Vera Syn são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e cobertura responsável do papel crescente da IA em finanças e bancos.