Vaidy Raghavan, Diretor de Produto e Tecnologia, Xometry – Série de Entrevistas

Vaidy Raghavan, Diretor de Produto e Tecnologia da Xometry, é um executivo global de tecnologia e engenheiro de sucesso que lidera a estratégia de produto e tecnologia da empresa, com foco em escalar capacidades de marketplace impulsionadas por IA que conectam compradores empresariais com fornecedores de manufatura. Ele traz expertise profunda em IA, gerenciamento de cadeia de suprimentos, SaaS e análise de dados, tendo ocupado anteriormente funções de liderança sênior em empresas como Wayfair, Microsoft e Groupon, onde desenvolveu plataformas digitais e tecnologias de marketplace em larga escala. Na Xometry, ele é responsável por transformar fluxos de trabalho de manufatura complexos em sistemas inteligentes e baseados em dados que melhoram a eficiência, a resiliência e a conectividade da cadeia de suprimentos global.

Xometry é um marketplace digital impulsionado por IA que permite que as empresas obtenham peças manufaturadas personalizadas sob demanda, conectando compradores com uma rede global de fornecedores verificados em vários métodos de produção, incluindo usinagem CNC, impressão 3D e injeção de plástico. Fundada em 2013 e sediada em North Bethesda, Maryland, a empresa utiliza aprendizado de máquina para fornecer preços instantâneos, estimativas de prazo de entrega e combinação de fornecedores com base em arquivos de design carregados, simplificando o processo de aquisição tradicionalmente complexo. Com milhares de fornecedores e dezenas de milhares de compradores em todo o mundo, a Xometry desempenha um papel central na modernização da manufatura, digitalizando cadeias de suprimentos e permitindo uma produção mais ágil e distribuída em larga escala.

Você teve uma jornada incrível pelas empresas Microsoft, Groupon e Wayfair. Quais experiências iniciais — pessoais ou profissionais — moldaram seu interesse em tecnologia, e como isso o levou à Xometry e ao mundo da manufatura impulsionada por IA?

Meu interesse em tecnologia começou cedo em minha carreira. Sempre fui motivado por desafios difíceis e a chance de construir soluções que realmente façam a diferença no mundo real.

Nas indústrias em rápido movimento onde passei minha carreira, é necessário equilibrar a velocidade para trazer uma ideia à vida com a construção de sistemas duráveis e eficazes. A manufatura exemplifica isso bem. É uma indústria profundamente física e profundamente analógica, mas também impulsiona alguns de nossos sistemas mais inovadores.
A Xometry está no cruzamento de tudo isso, onde estamos transformando uma indústria tradicionalmente analógica em algo moderno com disciplina e clareza sobre para onde vamos em seguida. Para mim, é uma convergência rara de tempo e propósito, e é exatamente o tipo de desafio que estive construindo para toda a minha carreira.

Você descreveu a manufatura como o último “baluarte analógico”. Quais são alguns dos maiores desafios que a IA está resolvendo na manufatura agora?

Descrevo a manufatura como o último “baluarte analógico” devido à sua complexidade estrutural, considerando que o ciclo de vida da manufatura é longo e cheio de muitas transferências. Por exemplo, durante a manufatura, o design e a engenharia de produção trabalham lado a lado com a compra, fonte, qualidade, logística, montagem pós-entrega e reconciliação financeira ao longo da cadeia de suprimentos, cada etapa introduzindo novos riscos e possíveis atrasos.

O desafio central é a fricção. Em cada ponto da corrente de manufatura, existem diferentes formatos, sistemas e, às vezes, até unidades de medida. As ideias passam por transferência após transferência, com cada uma se tornando um possível ponto de falha. Historicamente, a única maneira de gerenciar esse risco era a revisão manual humana.

A IA está criando o maior valor agora, lutando contra essa fricção. Ela atua como coordenadora nesse sistema fragmentado: detectando discrepâncias, combinando peças com os fornecedores certos e até modelando dinamicamente custos e prazos de entrega. Ela usa dados históricos de produção para prever onde problemas podem surgir e sinaliza-os rapidamente antes que tempo e materiais sejam desperdiçados.

Os fornecedores recebem intenções mais claras e menos surpresas, o que significa que podemos construir confiança com nossa rede e ajudar os fabricantes a produzir os itens de que precisamos.

De que maneiras a Xometry construiu confiança com os fornecedores e compradores para adotar fluxos de trabalho impulsionados por IA?

Na manufatura, a confiança é difícil de conquistar, considerando que as apostas são altas, os resultados são irreversíveis e o material desperdiçado, os prazos perdidos ou as falhas de qualidade podem contribuir para perdas econômicas para uma empresa. É por isso que, na Xometry, conquistamos confiança continuamente entregando confiabilidade e clareza.

Os fornecedores e compradores confiam na Xometry para velocidade e transparência. Eles sabem que, quando carregam um arquivo CAD, nossa IA analisará rapidamente as peças e gerará estimativas sobre preços e riscos potenciais. As previsões são baseadas em dados reais de produção, o que constrói ainda mais confiabilidade e visibilidade. Os preços refletem condições de mercado reais, e os fornecedores recebem insights contínuos sobre como melhorar o desempenho e crescer seus negócios na plataforma. O sistema também executa verificações independentes para detectar discrepâncias. Quando algo não está alinhado, sinalizamos cedo e mantemos as equipes constantemente informadas.

Como exatamente a IA gerativa traduz ideias de produtos em peças construíveis — e qual é o impacto disso nos prazos de desenvolvimento?

A manufatura sempre lutou com a lacuna entre a intenção e a construtibilidade. As ideias de produtos iniciais são frequentemente incompletas, e traduzi-las em designs manufaturáveis requer múltiplas transferências. Esse processo é lento e frequentemente propenso a reworks, o que cria atrasos ou escassez.

A IA gerativa comprime esse loop. Na prática, ela traduz entradas parcialmente estruturadas em recursos manufaturáveis. Ela pode sinalizar riscos potenciais, sugerir materiais e processos e sinalizar restrições cedo. A IA está reduzindo a fricção que normalmente desacelera a produção, cortando prazos de desenvolvimento com menos iterações e menos peças ou materiais desperdiçados.

Como você garante que a qualidade e o controle permaneçam altos quando os processos se tornam mais autônomos?

Um dos princípios-chave é mudar as verificações de qualidade para a parte mais inicial do processo de produção. A IA pode analisar milhões de pontos de dados geométricos para ajudá-la a determinar a viabilidade da manufatura, o custo e a melhor combinação de fornecedores. Isso entrega precisão e consistência sem depender apenas da diligência humana, que por muito tempo foi a única defesa para os riscos durante o processo de controle de qualidade.

No entanto, manter um humano no loop ainda é necessário para esses processos aumentados. Nós implantamos a IA para identificar problemas e alternativas quando necessário, mas a palavra final para intervenção fica com os operadores humanos que têm a experiência para tomar essas decisões.

Vemos isso especialmente em setores críticos de missão, como aeroespacial e defesa, onde ter um humano no loop é a única maneira de permitir a automação em larga escala sem sacrificar o controle de qualidade.

Como funciona o preço dinâmico impulsionado por IA na Xometry, considerando os custos variáveis de manufatura e as complexidades da cadeia de suprimentos?

O preço de manufatura é inerentemente variável, pois cada peça é diferente, e os custos mudam constantemente com base em materiais, capacidade, fatores externos como tarifas e outras restrições. Modelos de preços estáticos não se sustentam nesse ambiente.

Na Xometry, o preço dinâmico é um sistema de aprendizado. Nossos modelos são treinados em milhões de cotações históricas e continuamente atualizados com resultados reais de produção. Esse loop de feedback mantém os preços baseados na realidade.

Quando os engenheiros carregam um arquivo CAD, nosso Motor de Cotação Instantânea analisa imediatamente o arquivo e o verifica contra os fatores externos e restrições que impactam o preço para identificar o melhor fabricante em nossa rede de milhares de parceiros.