O Crescimento da IA Está Expondo as Falhas na Cultura Tecnológica

À medida que a corrida de IA se intensifica, as empresas de tecnologia são esperadas para aumentar os investimentos em IA para US$ 300 bilhões em 2025. Em todo o setor, os executivos não estão apenas correndo para ser os primeiros a alcançar conquistas em IA, mas também estão competindo para não ser os últimos. Essa mentalidade de adicionar IA em cima de sistemas sem considerar as estruturas que irão apoiar seu desenvolvimento está expondo uma verdade desconfortável: as empresas não têm a cultura necessária para fazer a IA funcionar.

Ouça qualquer chamada de resultados e é provável que você ouça um executivo falar sobre como apostar em IA irá impulsionar a eficiência, o crescimento e a inovação. Você provavelmente não ouvirá sobre como esses líderes estão priorizando as mudanças culturais transformadoras que precisam acontecer nas equipes de produto, engenharia e tecnologia para realmente desbloquear o potencial da IA. No coração da transformação da IA está uma cultura tecnológica quebrada e, sem consertar essa cultura, os investimentos altos que as organizações estão fazendo em automação e inteligência estão fadados a falhar.

Hierarquias rígidas, operações pesadas e lideranças fixadas no controle em vez da criatividade estão sufocando a agilidade que a IA exige. Poucas organizações estão realmente avaliando as estruturas e modelos de liderança que determinam se os investimentos em IA terão sucesso ou falharão. Aqueles de nós que testemunharam o surgimento da internet e do SaaS sabem como indústrias inteiras podem ser redefinidas rapidamente. As empresas que reescrevem antecipadamente sua cultura tecnológica antes que a IA as force a fazer isso definirão a próxima década de inovação e liderança de mercado.

Organizações que realmente desejam criar um negócio centrado em IA e impulsionado pela inovação precisam de mais do que apenas novas tecnologias. Elas precisam reimaginar como as equipes são estruturadas, como o trabalho é feito e como a liderança funciona.

Quais são as falhas mais significativas na cultura tecnológica?

Existem três grandes problemas que afetam as organizações quando se trata de cultura tecnológica:

• Equipes de tecnologia são medidas por produção, não por impacto. A hiperfixação na produtividade levou a uma falta de criatividade dentro das equipes de engenharia e produto. À medida que as empresas continuam a operar a partir de uma estrutura de comando de cima para baixo, elas estão sufocando a agilidade e a adaptabilidade que a inovação em IA exige. Métricas de sucesso rígidas que não deixam espaço para experimentação estão dificultando a capacidade das equipes de tecnologia de fazer mudanças impactantes.
• Gerentes despriorizam a construção e sobre-priorizam a tomada de decisões. Avançar na carreira é algo que muitos aspiram. No entanto, na corrida por mobilidade ascendente, muitos gerentes estão perdendo de vista da mentalidade de construtor que os levou ao seu atual posto e, em vez disso, estão adicionando camadas desnecessárias de tomada de decisões. Os gerentes devem construir e inovar ao lado de seus relatórios diretos para eliminar a necessidade de navegar por múltiplas camadas de aprovações.
• Líderes estão jogando defesa em vez de ataque. Na corrida para não ser o último, os líderes que buscam investir em IA estão se concentrando em adicionar a tecnologia em cima de soluções existentes, em vez de construir soluções nativas em IA do zero. O resultado dessa postura defensiva é esforços de automação piecemeal que não mudam fundamentalmente os resultados dos negócios.

A IA é uma mudança tecnológica significativa, e uma mudança cultural transformadora deve seguir

Jogar dinheiro no desenvolvimento e implementação da IA não irá resolver as falhas subjacentes que estão impedindo a verdadeira velocidade, eficiência e inovação entre os trabalhadores de tecnologia. A cultura precisa ser reconstruída desde a base e reestruturada em torno dos novos modelos e normas que a IA está criando. Aqui está o que isso significa na prática:

• Encoraje a experimentação contínua. A inovação é uma mentalidade sempre ativa e precisa ser tratada como tal. Ela não pode ser fabricada em uma sala de reuniões; em vez disso, precisa ser cultivada e crescida no local onde os engenheiros e as equipes de produto resolvem problemas. Eu costumava amar nossos hackathons anuais – agora tornamos a inovação um ritmo constante. Ao mudar para dias de inovação mensais ou trimestrais, criamos mais espaço para experimentação. O resultado? Mais ideias, iteração mais rápida e uma cultura que encoraja todos a pensar – e construir – de forma ousada. Embora simples, isso está fundamentalmente mudando a forma como nossa organização funciona, cultivando uma mudança cultural que abre ideias e experimentos para qualquer pessoa dentro da organização.
• Substitua gerentes por construtores. Mude de uma abordagem gerencial tradicional para uma que priorize a criação, resolução de problemas e execução. Na Cornerstone, mudamos de abordagens gerenciais tradicionais e autorizamos as equipes a possuir problemas, não apenas processos. Essa mudança para uma mentalidade de criador primeiro desbloqueou novos níveis de execução. As equipes estão construindo soluções impulsionadas por IA em semanas – não meses.
• Reestruture as equipes para velocidade. Fomente a colaboração cross-funcional criando equipes pequenas e focadas com objetivos claros. Uma “organização perfeita” muitas vezes cria silos perfeitos. Na Cornerstone, reestruturamos em equipes focadas e cross-funcionais com propriedade de ponta a ponta – reunindo produto, design, engenharia e QA em um único fluxo. Essas equipes com um único fio eliminam gargalos e impulsionam a inovação com velocidade e clareza. A mudança da gestão hierárquica para uma liderança mais dinâmica e orientada para soluções não é mais opcional, é essencial.
• Repense como a IA é integrada. Modelos tradicionais de Ciclo de Desenvolvimento de Software estão sendo redefinidos. Com IA Geradora, os ciclos de desenvolvimento estão se desmoronando. Embora seja óbvio integrar a IA aos fluxos de trabalho para melhorar a produtividade e a tomada de decisões, precisamos autorizar as equipes com automação e análises inteligentes que sejam fáceis de usar, seguras e amplamente adotadas para impulsionar a inovação mais rápida e precisa. Nossas equipes estão experimentando, construindo, testando e iterando mais rápido do que nunca – usando a IA para simplificar fluxos de trabalho e descobrir novas soluções. Isso não é apenas sobre ferramentas; é sobre reorganizar como as equipes operam.
• Abrace a diversidade geracional. Reconheça as forças da colaboração intergeracional. Estamos emparelhando engenheiros da Geração Z – nativos digitais – com tecnólogos experientes para combinar perspectivas frescas com expertise de domínio profundo. Essa colaboração intergeracional está redefinindo como pensamos sobre IA, resolução de problemas e liderança.

Vencendo em uma Economia de IA

Sabemos que as organizações que falham em se adaptar correm o risco de se tornarem obsoletas. Particularmente aquelas que trabalharam nas últimas décadas viram isso acontecer quando a internet ou os serviços sob demanda mudaram para sempre o cenário de negócios tradicionais e de varejo.

A verdadeira transformação não é apenas sobre adotar novas tecnologias. É sobre mudar mentalidades, quebrar estruturas e criar uma cultura onde a inovação floresce. As empresas devem ativamente cultivar um ambiente que empodera líderes focados no futuro e nutre uma força de trabalho de construtores, não apenas gerentes. Elas devem criar espaços onde perspectivas diversificadas florescem, onde a experimentação é encorajada e onde a velocidade e a adaptabilidade impulsionam a tomada de decisões. As organizações que terão sucesso na era da IA serão aquelas que empoderam os construtores, abraçam a mudança e deixam a cultura liderar o caminho.