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Techno-Panic: Reivindicando o Valor Humano na Era da Obsessão Tecnológica

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Techno-Panic: Reivindicando o Valor Humano na Era da Obsessão Tecnológica

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A inovação tecnológica deve priorizar o valor do consumidor, não o exagero

Na corrida implacável para adotar tecnologias de ponta, as empresas frequentemente caem em uma armadilha cara: confundir adoção com inovação. Tecnologias como IA e realidade aumentada estão passando por seus respectivos ciclos de hype, e a mídia adora destacar os experimentos fracassados ​​e os custos irrecuperáveis ​​enquanto as empresas correm para se tornarem líderes iniciais. Os líderes são pressionados a declarar sua estratégia para adoção de novas tecnologias (ou parecem estagnados), frequentemente enquanto questionam ou não entendem o valor do que a nova tecnologia oferecerá. Os verdadeiros vencedores em inovação não são os adotantes mais rápidos, mas aqueles que fazem a pergunta essencial: Como essa tecnologia impacta positivamente as pessoas que a usarão?

A Armadilha do Medo da Inovação: Por que a Maioria dos Investimentos em Tecnologia Falham

A pressão para inovar frequentemente vem do medo — medo de ficar para trás ou medo de perder a próxima tecnologia transformadora. Essa mentalidade reativa pode levar a decisões mal informadas e custosas. Gartner prevê que 30% dos projetos de IA generativa serão abandonados após a prova de conceito até 2025, muitas vezes devido a valor comercial pouco claro, controles de risco inadequados ou baixa qualidade de dados. Além disso, um recente vistoria descobriu que um quarto dos líderes de TI já se arrepende de seus investimentos precipitados em IA.

É possível fazer certo, mas isso significa primeiro definir o que “certo” significa para sua empresa. Antes de fazer investimentos significativos em tecnologia, peço aos líderes empresariais que entendam tanto a tecnologia quanto seu impacto potencial em suas empresas, clientes, funcionários e necessidades comerciais específicas. Uma estrutura estruturada e centrada no ser humano para inovação torna possível chegar a melhores resultados — um que equilibre ambição com praticidade e coloque os resultados do cliente em primeiro plano.

A maioria das empresas tende a se enquadrar em uma das quatro categorias ao adotar novas tecnologias:

  • Os all-iners: Normalmente, startups que correm para provar uma ideia baseada apenas em uma nova tecnologia, sem um plano B. A taxa de fracasso geralmente é alta, mas é tolerada com base em como o capital de risco é estruturado.
  • Os grandes apostadores: Empresas que anunciam e buscam transformações de longo prazo e grande orçamento para adotar novas tecnologias.
  • Os mergulhadores de dedo do pé: Empresas que fazem investimentos medidos e estratégicos em programas piloto e projetos de prova de conceito e só investem mais se os resultados forem significativos.
  • Os expectadores: Empresas que observam os concorrentes no mercado e adotam uma abordagem reativa somente se a tecnologia impactar seu status quo.

Todas essas abordagens são válidas e vêm com níveis variados de risco e impacto potencial. O sucesso vem do alinhamento da sua estratégia com sua tolerância ao risco e da execução adequada dessa estratégia.

Exemplos de como fazer certo vs. como fazer errado

McDonald's: Um Toe Dipper Bem Feito

Em 2024, foi fundada a McDonald's encerrou seus testes de drive-thru com IA após três anos de experimentação com a IBM. Os percalços do sistema se tornaram virais, com dificuldades para interpretar os pedidos dos clientes (um cliente assistiu incrédulo enquanto o sistema de IA pedia 2,510 refeições McNuggets, totalizando US$ 264.75), levando ao cancelamento do projeto. É fácil rotular isso como um fracasso (como muitos na mídia fizeram), mas argumentarei que este é um exemplo de um investimento apropriado em inovação. O McDonald's testou a IA em uma escala administrável, a um custo dentro de seus meios para arcar, e desistiu quando os resultados não atenderam aos seus padrões. Eles trataram o experimento como uma oportunidade de aprendizado, não uma solução definitiva, e provavelmente levarão esses aprendizados para outras iniciativas de IA no futuro.

Big Betters: Abordagens para construir uma nova plataforma

Muitas empresas anunciam grandes planos para revolucionar indústrias com novas tecnologias, apenas para não entregar resultados tangíveis. Considere o “metaverso”, que atingiu o pico de seu hype no final de 2021. Empresas como a Decentraland levantaram enormes quantias de capital de ICOs de criptomoedas e capital de risco, e marcas gastaram milhões comprando imóveis virtuais. Relatórios recentes citam que a plataforma tem apenas 8000 usuários diários, e a maior parte dessa “terra” virtual permanece amplamente inativa. O conceito central foi impulsionado pelo hype e não pelo valor real entregue aos usuários.

Por outro lado, Rebranding da Meta e o investimento de longo prazo no Metaverso e RA atraíram ceticismo, mas seu compromisso massivo pode eventualmente valer a pena. Como a empresa é capaz de desenvolver tanto o hardware quanto a plataforma necessários para criar novo valor para os consumidores, e fazer isso por um longo período de tempo, eles ainda podem encontrar um mercado adequado para o Metaverso e vencer em um nível de plataforma.

Adoção de baixo para cima vs. de cima para baixo

Para empresas menores, os investimentos tendem a assumir uma forma diferente: seja na adoção de novas ferramentas ou na integração de novas tecnologias em processos de negócios existentes. Mandatos de cima para baixo para adotar novas tecnologias frequentemente enfrentam resistência ou não conseguem entregar resultados devido ao alinhamento ruim com as necessidades do dia a dia. Frequentemente descobrimos que uma abordagem de baixo para cima — onde as equipes testam ferramentas em testes limitados e defendem uma adoção mais ampla com base em valor comprovado — é muito mais eficaz. Se os funcionários resistem a retornar aos métodos antigos após um teste, é um forte indicador de que a tecnologia agrega valor real.

Design centrado no ser humano: o núcleo da inovação inteligente

Em última análise, a inovação bem-sucedida começa e termina com as pessoas. Antes de qualquer decisão tecnológica, as empresas inteligentes se concentram em entender e resolver problemas humanos reais. Uma vez que essa etapa inicial esteja concluída, as empresas podem então considerar como a tecnologia pode escalar essas soluções. Essa abordagem centrada no ser humano exige que os líderes empresariais:

  • Comece com problemas reais: Comece entendendo profundamente o que seu pessoal — clientes, funcionários, parceiros — realmente precisa. O que os frustra? O que os atrasa? Quais oportunidades eles estão vendo? Sucesso significa resolver esses problemas concretos, não perseguir novidades técnicas.
  • Misture perspectivas internas e externas: Aproveite o profundo conhecimento empresarial das equipes internas junto com especialistas no assunto que trazem novas perspectivas e conhecimento técnico.
  • Construa para o longo prazo: A inovação não é uma corrida rápida — comece com experimentos inteligentes, mas planeje investir tempo, orçamento e talento não apenas para lançar iniciativas, mas para criar resultados significativos e escaláveis.
  • Foco no Valor Humano: Lembre-se: as melhores inovações nem sempre são as mais avançadas tecnologicamente — são elas que tornam a vida das pessoas visivelmente melhor. Às vezes, melhorias incrementais — como maior duração da bateria ou usabilidade aprimorada — geram o maior valor. Deixe que as necessidades humanas, e não as capacidades técnicas, orientem suas decisões.

Quando as empresas priorizam a solução de problemas do mundo real em vez de perseguir tecnologia, elas tomam decisões mais inteligentes e constroem vantagens competitivas duradouras. Alcançar essa clareza às vezes requer uma perspectiva externa — parceiros que se concentram em entender as necessidades humanas e alinhar soluções com os objetivos e valores exclusivos do seu negócio. A inovação inteligente raramente acontece isoladamente; ela prospera por meio da colaboração com aqueles que desafiam suposições, trazem novas ideias e ajudam a preencher a lacuna entre ambição e execução.

Ao colocar as necessidades humanas em primeiro lugar, tomar decisões estratégicas sobre como investir e executá-las adequadamente, empresas de qualquer tamanho podem transformar a inovação de uma aposta arriscada em um mecanismo confiável para um crescimento significativo.

Eric Lee é sócio e CTO da Laboratórios de campo esquerdo, com mais de uma década de experiência na construção e aplicação de soluções tecnológicas inovadoras para grandes marcas de consumo. Ele trabalhou diretamente com líderes do setor como Google, Amazon, Salesforce e Meta para criar estreias digitais e aplicar tecnologias que os ajudam a se conectar com os consumidores de maneiras novas e ressonantes.