Líderes de pensamento
Os CFOs Devem Abraçar o Potencial do Gen-AI e Encorajar a Inovação, Não se Obsessar com o Custo ou a Probável Escala de Impacto
A publicidade sem fôlego em torno do Gen-AI frequentemente torna difícil para os CFOs evitar a abordagem convencional de se obsessar com os custos da adoção do Gen-AI ou sua provável escala de impacto no curto prazo. No entanto, acredito que chegou o momento para os CFOs romperem com a convenção e se tornarem defensores da tecnologia dentro de suas organizações, por três razões:
- O papel do CFO está se expandindo além da mera gestão financeira para o liderança estratégica
- O caso de negócios para a adoção do Gen-AI na Finanças melhorou
- Não abraçar o Gen-AI agora pode levar a riscos competitivos, pois o Gen-AI pode evoluir rapidamente de uma novidade para uma necessidade, assim como a Nuvem fez anteriormente
Papel do CFO
A primeira razão para os CFOs romperem com a abordagem convencional do Gen-AI é a expansão inerente do papel do CFO em uma empresa. Em um estudo recente, 85% dos CFOs disseram que esperam desempenhar um papel mais significativo na definição da estratégia de negócios. Em média, o estudo encontrou que os líderes financeiros gastam mais de quatro horas por dia em atividades não tradicionais de CFO – decisões de tecnologia, gestão de talentos, planejamento estratégico e mais.
Os CEOs estão procurando por CFOs que não apenas gerenciem a saúde financeira de uma organização, mas também impulsionem a inovação e a transformação. O Gen-AI desempenhará, sem dúvida, um papel crítico na próxima onda de transformação empresarial – tanto do ponto de vista da produtividade quanto da inovação – e seria benéfico para os CFOs ganharem experiência com as capacidades dessa tecnologia cedo, para desempenhar seu papel expandido de forma mais eficaz.
Caso de negócios para a adoção do Gen-AI
O caso de negócios para a adoção do Gen-AI melhorou recentemente. O custo em dólares de projetos-piloto hoje é relativamente baixo em relação aos benefícios de testar o potencial do Gen-AI. Isso ocorre devido ao grande número de casos de uso de Finanças para os quais o Gen-AI é adequado (por exemplo, gestão de dados automatizada, revisão de contratos, análise de cenários e previsão, criação de relatórios, gestão de riscos e conformidade), e uma proliferação de ferramentas recentemente lançadas que abordam vários desses casos de uso.
Embora essas ferramentas ainda sejam nascentes, pesquisas recentes mostram que os CFOs que adotaram ferramentas de Gen-AI já estão vendo um impacto significativo e mensurável. Em uma pesquisa recente de 375 CFOs em vários setores, mais de três quartos (76%) disseram que “notaram ganhos significativos em eficiência e velocidade de processo”, e 68% disseram que viram “redução de erros e acurácia” devido à adoção de ferramentas de Gen-AI. Além disso, mais de um terço (36%) disse que “a IA gerativa já está adicionando valor e impactando suas receitas”, e outro 40% disse que estavam “esperando que isso acontecesse dentro de um ano”.
Risco de inação
Não abraçar o Gen-AI agora pode levar a riscos competitivos. É importante lembrar que nem todas as tecnologias com grande publicidade decepcionam. Considere a Nuvem, outra tecnologia que foi muito divulgada no início, mas acabou se tornando um componente crucial da computação empresarial. Em 2010, as preocupações das empresas em relação à adoção da Nuvem incluíam custo e segurança. No entanto, em 2015, a tecnologia era uma norma empresarial, “uma aposta segura”. A pandemia, então, cimentou a adoção da Nuvem, impulsionando as empresas a ultrapassar seu cronograma de adoção em até sete anos. O Gen-AI, da mesma forma, pode evoluir rapidamente de uma novidade para uma necessidade, e os primeiros a adotá-lo desfrutarão de uma vantagem competitiva.
Pesquisas recentes da Gartner destacam o aumento do risco competitivo da inação. Em sua pesquisa sobre a adoção do Gen-AI em 2023, a Gartner encontrou que “outras funções administrativas, como RH, jurídico e compras, eram duas vezes mais propensas a usar ou expandir soluções de IA em comparação com a função financeira”. No entanto, na mesma pesquisa realizada em setembro de 2024, “a lacuna é quase inexistente”. Nesta pesquisa com 121 líderes financeiros de várias indústrias, a Gartner encontrou que “58% dos respondentes disseram que suas equipes estavam usando IA, um aumento de 21 pontos percentuais em relação a 2023”. Além disso, a Gartner encontrou que “das 42% das funções financeiras que não estão atualmente usando IA, metade planeja implementá-la”.
Próximos passos
Fatores de sucesso para qualquer iniciativa tecnológica importante incluem motivação e metodologia. Como delineado acima, o papel expandido dos CFOs, o caso de negócios melhorado para a adoção do Gen-AI na Finanças e o risco competitivo da inação devem servir como motivação suficiente. Quanto à metodologia para ajudar a organização a iniciar um caminho produtivo de Gen-AI, enquanto também desempenha seu papel tradicional como guardião fiscal, existem várias etapas que os CFOs podem tomar agora:
- Encorajar projetos-piloto gerenciáveis: Ao apoiar um projeto-piloto de pequena escala, os CFOs podem demonstrar sua compreensão da importância do Gen-AI – e se posicionar para ajudar a criar o orçamento, julgar o sucesso do projeto e, se apropriado, expandir a iniciativa.
- Financiar inovação útil: Sempre há o risco de que os grupos de TI e outros tratem uma nova tecnologia como um brinquedo brilhante. No caso do Gen-AI, os CFOs devem mitigar esse risco recompensando apenas os casos de uso que realmente avançam os interesses da empresa.
- Encontrar um parceiro experiente: Uma escassez global de talentos é um dos principais obstáculos que retardam a adoção do Gen-AI. Os CFOs devem considerar a parceria com um fornecedor de tecnologia que possa fornecer as habilidades necessárias para implementar a tecnologia com sucesso; neste estágio do desenvolvimento do Gen-AI, isso provavelmente provará ser mais acessível e alcançável do que provisionar talentos internamente.
Naturalmente, os CFOs devem ser conscientes de suas responsabilidades para com os stakeholders – mas onde o Gen-AI está em questão, uma abordagem não convencional pode encorajar a experimentação e a inovação, impulsionar o crescimento e servir como uma ponte para o papel expandido dos líderes financeiros.












