Startups Criando Aplicativo de IA Para Alertar Donos de Pets Sobre Comportamentos Anormais

Em alguns meses, a startup Furbo pretende habilitar suas câmeras de transmissão para distinguir entre os diferentes tipos de latidos feitos por cães, alertando seus donos se algo estiver errado. O sistema impulsionado por IA da Furbo será capaz de dizer se um cão está chorando, uivando ou de outra forma em alarme ou sofrimento, alertando os donos de pets sobre um possível problema em casa quando estiverem fora.

A Furbo é uma empresa que fornece câmeras de transmissão para donos de pets. Os sistemas de câmera são capazes de dispensar petiscos para pets se o dono desejar, e até alertar os donos de que o cão está latindo, permitindo que o dono faça login e veja uma transmissão ao vivo de sua casa. Conforme relatado pelo New York Times, a Furbo planeja expandir esses serviços nos próximos meses com uma ferramenta que “traduz” os vários ruídos que um cão faz em dados que o sistema usa para alertar os donos sobre uma possível crise.

A IA está sendo usada em mais e mais produtos relacionados a pets. Dispositivos habilitados para IA permitem que os donos de pets forneçam petiscos para seus cães e brinquem com seus gatos remotamente. De acordo com Andrew Bleiman, gerente geral da Tomofun (produtora da Furbo), a empresa deseja ser capaz de dizer aos seus usuários quando uma emergência pode estar ocorrendo em casa, com base no comportamento dos cães. Bleiman afirma que isso é um passo natural na utilização da IA para produtos relacionados a pets, apontando para a longa história de cães sendo treinados para alertar seus donos sobre perigos potenciais. Bleiman explicou que a versão habilitada para IA da Furbo foi treinada com dados de vídeo coletados de milhares de usuários do dispositivo. Clipe de dez segundos de cães fazendo vários ruídos e se comunicando foram usados para treinar os algoritmos de aprendizado de máquina dentro do dispositivo, após os usuários do dispositivo fornecerem feedback relevante sobre os clipe.

De acordo com Bleiman, a empresa coletou uma grande quantidade de dados sobre cães, que foi analisada usando técnicas de visão computacional e bioacústica. A grande quantidade de dados permite que os pesquisadores e engenheiros da empresa criem modelos extremamente precisos e sensíveis, levando em conta as diferenças entre raças de cães individuais.

A Tomofun não é a única empresa trabalhando em dispositivos e modelos de IA para ajudar os donos a interagir e monitorar seus pets. O dispositivo conhecido como Petcube vem equipado com Alexa e uma câmera, e os desenvolvedores do dispositivo estão trabalhando em técnicas de IA que possam identificar “comportamentos incomuns”. O dispositivo compara o comportamento de um cão com uma linha de base de comportamento saudável, talvez recomendando que o dono verifique com um veterinário se seu cão estiver inusualmente letárgico.

Enquanto isso, o brinquedo chamado Felik foi projetado por Yuri Brigance, e ele utiliza IA juntamente com técnicas de visão computacional, como segmentação semântica, para entreter gatos durante o dia. O dispositivo é equipado com uma câmera e um ponteiro a laser, e ele move o laser de forma inteligente. O dispositivo coleta dados sobre o que o gato fez e onde ele esteve, tentando recriar a sensação de perseguir presas vivas para o gato. Os gatos precisam de um estímulo que se assemelhe à caça para serem felizes e saudáveis, então, nesse sentido, o dispositivo é uma ferramenta de bem-estar animal.

O professor associado da Escola de Informação da Universidade de Michigan, Lionel P Robert Jr., prevê que o futuro da tecnologia de IA para pets virá a se concentrar mais no bem-estar dos pets. Até agora, a maioria das tecnologias apoiadas por IA centradas em pets é para que os donos possam determinar se seu pet está bem enquanto estão fora de casa. Robert hipotetiza que todos os dados coletados podem ser processados e alimentados a veterinários em tempo real, permitindo que sistemas automatizados monitorem a saúde de um pet, monitorando variáveis como movimento e peso.