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Dados de Smartphone Combinados Com IA Para Ajudar a Prevenir Acidentes de Veículos Com Pedestres

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Cada ano, centenas de milhares de pessoas morrem em acidentes envolvendo veículos motorizados. Recentemente, uma startup de IA chamada VizibleZone desenvolveu um método para possivelmente prevenir algumas dessas mortes. Conforme relatado pela VentureBeat, o sistema de IA da VizibleZone integra dados coletados por veículos motorizados e smartphones para alertar os motoristas sobre a possível localização de um pedestre, o que pode ajudar a evitar acidentes trágicos.

De acordo com a Organização Mundial da Saúde, em 2018, cerca de 1,5 milhão de pessoas foram mortas em acidentes de trânsito. Mais da metade de todas as mortes associadas a esses acidentes envolveu uma colisão entre um pedestre ou ciclista e um veículo motorizado. Ao longo da última década, os veículos de consumo se tornaram mais sofisticados e equipados com câmeras, radar e lidar, capazes de detectar pessoas perto ou na estrada. No entanto, uma das principais causas de muitos acidentes fatais é o problema do “pedestre oculto”, nomeado para instâncias em que um pedestre é obscurecido por um objeto até que seja tarde demais.

A VizibleZone desenvolveu uma solução potencial para esse problema, utilizando dados de smartphones e carros inteligentes para criar representações de ruas da cidade que identificam possíveis locais para carros e pedestres. Se um modelo de IA determinar que há um perigo de colisão, ele alertará o motorista do veículo, que pode tomar as medidas necessárias para evitar a colisão.

De acordo com a VentureBeat, Shmulik Barel, co-fundador da VizibleZone, os aplicativos baseados no kit de desenvolvimento de software da empresa funcionam coletando grandes quantidades de dados de sensores e GPS, que são anonimizados antes de serem usados. Centenas de milhares de indivíduos contribuem com seus dados para um banco de dados usado para treinar os principais algoritmos de IA, que criam perfis comportamentais que levam em consideração o ambiente ao redor desses indivíduos. Embora as suposições do modelo sobre propriedades constantes, como o tamanho de objetos e veículos, possam ser generalizáveis, o modelo deve ser personalizado para se adequar ao ambiente individual em que os aplicativos operam. Isso ocorre porque os motoristas e pedestres exibem comportamentos diferentes em diferentes regiões do globo. Para tornar o modelo confiável, essas diferenças regionais de comportamento devem ser levadas em consideração.

Uma vez que os perfis comportamentais são construídos e ajustados, aqueles que optam por usar o aplicativo permitem que o aplicativo transmita sua localização. As informações de transmissão são recebidas por veículos que utilizam o software da VizibleZone. Um modelo de IA calcula a probabilidade de um acidente ocorrer com base em variáveis como condições da estrada, perfil do motorista e perfil do pedestre. Se o risco de acidente exceder um determinado limiar, o motorista será alertado sobre a possibilidade de um acidente cerca de 3 segundos antes.

Barel explicou que o sistema é capaz de alertar o pedestre sobre um veículo potencialmente perigoso que se aproxima, se o usuário desejar receber essas notificações. O sistema de IA é capaz de detectar passageiros a aproximadamente 500 pés de distância, ou 150 metros, em qualquer condição climática e a qualquer hora do dia. Uma preocupação é o fato de o aplicativo parecer drenar a vida útil da bateria em aproximadamente 5% a cada 24 horas, embora a startup esteja atualmente tentando reduzir esse uso de energia pela metade.

De acordo com Barel, em uma entrevista concedida à VentureBeat, a Uber discutiu a possibilidade de incorporar a tecnologia da VizibleZone em seus serviços de transporte. Embora a colaboração com a Uber possa dar à VizibleZone uma grande oportunidade, o foco atual da empresa é melhorar a precisão do sistema, aumentando o número de dispositivos conectados em rede. A VizibleZone também gostaria de integrar sua tecnologia com outros dispositivos inteligentes e infraestrutura urbana, como semáforos.

Embora dispositivos como radar, lidar e câmeras tenham conseguido reduzir muitos acidentes, ainda não houve um aplicativo capaz de lidar com o problema do “pedestre oculto”. Se a VizibleZone puder adaptar com sucesso seu modelo atual e levá-lo a mais lugares ao redor do mundo, muitas vidas poderiam ser salvas.

Blogueiro e programador com especialidades em Machine Learning e Deep Learning tópicos. Daniel espera ajudar os outros a usar o poder da IA para o bem social.