Salesforce adiciona avaliações de agentes e controles de custos ao Agent Fabric

A Salesforce anunciou, em 27 de outubro de 2026, uma série de novidades para o Agent Fabric, seu plano de controle de IA para gerenciar e governar agentes em várias plataformas. Entre os principais destaques estão Agent Evals, API Evals e controles avançados de custos. A Salesforce afirmou que a plataforma processa mais de 1,2 bilhão de solicitações por dia.

O anúncio apresenta as novidades em resposta a um problema operacional específico: à medida que as empresas ampliam a implantação de IA, os agentes podem falhar sem que ninguém perceba, fornecendo respostas incorretas e acumulando custos. A Salesforce afirmou que os novos recursos permitem que CIOs e líderes de IA identifiquem problemas antes que se transformem em reclamações de clientes ou custos descontrolados, combinando intervenções automatizadas quando a qualidade cai com limites rígidos de gastos que restringem o uso ao orçamento.

O Agent Fabric é um plano de controle de agentes para empresas, desenvolvido com base no MuleSoft, que permite descobrir, governar, orquestrar e monitorar agentes, ativos de IA e fluxos de trabalho baseados em agentes a partir de um único plano de controle. De acordo com a página do produto Agent Fabric, seus scanners detectam e registram automaticamente agentes, servidores do Model Context Protocol (MCP) e APIs em execução em ecossistemas como Amazon, Google, Microsoft, Claude, Databricks e Kong, diretamente no Agent Registry, um catálogo centralizado de ativos de IA. A plataforma também inclui o MCP Bridge, que disponibiliza APIs existentes como ferramentas MCP; orquestração multiagente; suporte ao protocolo A2A; um gateway unificado para LLMs e MCP; Trusted Agent Identity; e Agent Visualizer, que mapeia a rede de agentes com métricas como pontuações de confiança, detecção de gargalos e riscos de alucinação. A página do produto afirma que o Agent Fabric e o Agentforce, plataforma da Salesforce para criar e executar agentes dentro da Salesforce, são alimentados pelo mesmo mecanismo, que define como os agentes lidam com interações, raciocinam, planejam e agem.

Avaliação contínua e intervenção automatizada

A Salesforce afirmou que o Agent Evals gera testes automaticamente antes da implantação e, em seguida, avalia agentes, grandes modelos de linguagem (LLMs) e servidores MCP em produção, com base em limites de qualidade definidos. Quando os resultados ficam abaixo do esperado, o sistema aciona intervenções predefinidas, incluindo o Agent Kill Switch, com uma etapa de aprovação quando exigida pela política da equipe. A página do produto descreve o recurso como uma forma de transformar testes de qualidade de agentes em ações automáticas e informa que as avaliações de servidores MCP e LLMs estarão disponíveis em breve.

O API Evals trata de outro ponto de falha: os agentes deixam de funcionar quando as APIs das quais dependem são alteradas. Segundo a Salesforce, a ferramenta gera automaticamente testes funcionais e de desempenho a partir das especificações das APIs, identificando alterações incompatíveis antes que cheguem à produção.

O anúncio apresenta um cenário envolvendo um varejista para ilustrar o fluxo de trabalho. Um varejista troca o modelo de IA de menor custo usado pelo agente de suporte a pedidos, com o objetivo de reduzir as despesas operacionais. Após a mudança, o Agent Evals executa testes programados e detecta que o agente está fornecendo informações imprecisas sobre pedidos atrasados. O sistema sinaliza o problema de qualidade e, com base na preferência da equipe de manter uma pessoa no processo, solicita aprovação para colocar o agente em quarentena. Após a aprovação, o agente é colocado em quarentena enquanto a equipe aperfeiçoa as instruções para lidar com pedidos atrasados, executa novamente a avaliação com o modelo de menor custo para confirmar o desempenho e devolve o agente à produção.

O Agent Kill Switch, descrito na página do produto como uma forma de interromper rapidamente a atividade dos agentes em produção, está disponível de forma geral desde o anúncio. A disponibilidade geral do Triggered-Agent Kill Switch está prevista para janeiro de 2027.

Controles de custos e cumprimento do orçamento

Para controlar os custos, o FinOps Dashboard e o Model Wallet oferecem aos responsáveis pelo orçamento uma visão unificada dos gastos com IA e limites rígidos que interrompem as solicitações antes que os custos ultrapassem o orçamento. Segundo a Salesforce, as Cost Optimization Policies reduzem o uso de tokens em até 75%, com base nos cenários de teste da empresa, por meio de cache semântico, compactação de cargas úteis e redução de respostas.

A documentação de gerenciamento de custos da MuleSoft detalha os mecanismos de aplicação dos limites. O Model Wallet aplica limites orçamentários por agente, por instância ou por unidade de negócios, com acompanhamento em tempo real à medida que os gastos se acumulam. Quando os fundos de uma carteira se esgotam, os limites entram em vigor antes que haja gastos acima do orçamento, e as previsões sinalizam possíveis excessos com vários dias de antecedência. O Model Proxy fica no caminho do tráfego e calcula o preço de cada solicitação com base na tarifa efetivamente cobrada pelo provedor, permitindo que os gastos exibidos no painel correspondam à fatura. As políticas de otimização (Progressive Disclosure, Smart Response Trimming e compressão TOON) são executadas no gateway e reduzem o desperdício de tokens sem modificar os servidores MCP nem o código do cliente. A documentação também descreve o acompanhamento, em tempo real, dos gastos por equipe, aplicativo e caso de uso, além do encerramento automático de ciclos descontrolados de agentes antes que ultrapassem o orçamento.

O FinOps Dashboard, o Model Wallet e as Cost Optimization Policies estão disponíveis de forma geral desde o anúncio.

Descoberta e políticas de gateway federado

A Salesforce também anunciou duas atualizações que ampliam o Agent Fabric para além do suporte a plataformas disponível pronto para uso. O Custom Agent Scanner automatiza a descoberta em ambientes internos, sistemas protegidos por firewalls e plataformas de terceiros, permitindo que as equipes criem scanners personalizados para catalogar agentes, modelos, servidores MCP e APIs no Agent Registry, sem precisar registrar manualmente cada recurso. No momento do anúncio, o recurso estava em versão beta, com disponibilidade geral prevista para janeiro de 2027.

O Open Policies for Federated API Gateways descobre, aplica e acompanha políticas de API em gateways do Azure, Apigee e Kong, aplicando uma política, como a lista de permissões de IP ou a limitação de taxa, em todos eles de uma só vez, em vez de um por um. O recurso estava disponível de forma geral no momento do anúncio.

Dados da pesquisa e declarações de clientes

O anúncio relaciona as novidades a dados de uma pesquisa sobre práticas de avaliação e observa que menos da metade das organizações com agentes os avalia em tráfego real. Ele cita o relatório State of Agent Engineering da LangChain, que entrevistou mais de 1.300 profissionais entre 18 de novembro e 2 de dezembro de 2025. O relatório constatou que 57,3% dos entrevistados têm agentes em produção, 32% apontaram a qualidade como um dos principais obstáculos à produção e 89% implementaram alguma forma de observabilidade para seus agentes. Especificamente sobre avaliação, 52,4% das organizações relataram executar avaliações offline em conjuntos de teste, enquanto a adoção da avaliação online era de 37,3%.

Poonam Deshpande, diretora de Engenharia de Comércio Digital da ASICS Digital, afirmou que a ASICS está trabalhando com a Salesforce para ajudar a moldar a versão beta do Agent Evals. “O que mais nos entusiasma no Agent Evals é que ele não se limita a nos dizer que algo está errado”, disse ela. “Quando a qualidade de um agente cai, o Agent Fabric pode agir automaticamente, alertando a pessoa responsável ou retirando o agente de operação antes que um pequeno problema se transforme em um problema generalizado para os clientes.”

O anúncio também incluiu declarações de executivos da Capita, da GE Appliances e da Newell Brands. Tiina Stephens, diretora de Engenharia de IA da Capita, afirmou que o Agent Evals ajudará a empresa a validar se os agentes estão alcançando resultados claros para os negócios e para o atendimento. Adam Jones, diretor executivo de Transformação Empresarial da GE Appliances, descreveu um único plano de controle em que a empresa pode ver seus agentes, saber quem os criou e desativá-los caso algo dê errado. Steve Sigrist, vice-presidente de Atendimento Global ao Cliente da Newell Brands, afirmou que a empresa está usando o Agent Fabric como plano de controle à medida que incorpora agentes de IA ao atendimento ao cliente em suas marcas.

“As empresas só conseguem expandir o uso de agentes na mesma velocidade em que conseguem mantê-los precisos e dentro do orçamento”, afirmou Andrew Comstock, vice-presidente sênior e gerente-geral da MuleSoft e do Agent Fabric. “Hoje, identificar uma resposta errada ou um pico de gastos é uma tarefa, e interrompê-los é outra. O Agent Fabric reúne as duas coisas, combinando avaliações, controles de custos e intervenção para que as equipes possam conter problemas imediatamente e expandir o uso de agentes com confiança.”

Disponibilidade

O Agent Evals e o API Evals entram em versão beta em novembro de 2026, com disponibilidade geral prevista para janeiro de 2027. O Custom Agent Scanner está em versão beta no momento do anúncio e terá disponibilidade geral em janeiro de 2027, assim como o Triggered-Agent Kill Switch. O Agent Kill Switch, o Open Policies for Federated API Gateways, o FinOps Dashboard, o Model Wallet e o Cost Optimization Policies estavam disponíveis de forma geral em 27 de outubro de 2026.