Pesquisadores Criam Plano para Pesquisa e Desenvolvimento de Longevidade Impulsionada por IA

Recentemente, pesquisadores da empresa Deep Longevity propuseram um método de aplicação de algoritmos e técnicas de IA às tecnologias de extensão da longevidade. Os métodos foram propostos em um artigo publicado na revista Nature Aging, intitulado “Inteligência Artificial na Medicina da Longevidade”.

Conforme relatado pelo EurekaAlert, os autores do estudo apresentam um quadro para a aplicação da IA no desenvolvimento de tecnologias de extensão da longevidade humana. Eles argumentam a favor da criação de uma nova disciplina que combine elementos de medicina, biologia tradicional e inteligência artificial, batizando o novo campo de “Medicina da Longevidade”. A Medicina da Longevidade também pode ser definida como a criação de medicina restauradora e preventiva habilitada por pesquisas sobre envelhecimento e inteligência artificial.

As abordagens tradicionais para estender a duração média da vida humana giram em torno do tratamento de doenças. No entanto, em um determinado ponto, há retornos decrescentes sobre os avanços nessa forma de extensão da vida, com pesquisadores estimando que mesmo a eliminação completa do câncer adicionaria apenas aproximadamente 2,3 anos à expectativa de vida média nos EUA ao nascer e apenas 1,3 anos aos 65 anos de idade. Da mesma forma, mesmo a eliminação de doenças comuns como pneumonia e influenza aumentaria a expectativa de vida média em apenas aproximadamente 0,2 anos e 0,5 anos, respectivamente.

A razão pela qual não há ganhos maiores na expectativa de vida geral quando essas doenças são eliminadas é que elas são meramente manifestações de um problema maior, o envelhecimento. O envelhecimento está associado a todos os tipos de doenças, a causa ultimate em vez da causa proximal. É possível que avanços no adiamento dos efeitos do envelhecimento possam ser alcançados por meio da IA. Os sistemas de IA podem determinar a idade de uma pessoa com um alto grau de precisão quando treinados em dados longitudinais que incluem recursos baseados em processos fisiológicos e biológicos.

Os autores do artigo apresentam um quadro para guiar a aplicação de aprendizado profundo e outras técnicas de IA à pesquisa sobre longevidade, e as oportunidades que podem resultar dessa pesquisa. Começando com a previsão e monitoramento da idade biológica, os cientistas podem desenvolver biomarcadores, usando esses biomarcadores para orientar a criação de alvos biológicos envolvidos no envelhecimento. A partir daí, proteínas e moléculas podem ser sintetizadas para lidar com os processos biológicos envolvidos no envelhecimento, passando por ensaios clínicos. A análise de dados é empregada para discernir a melhor maneira de usar qualquer terapia promissora, levando à criação de medicina de precisão que melhora a saúde física e mental das pessoas. Esse ciclo se repete à medida que mais dados são coletados para melhorar os modelos biológicos.

Subjacente ao ciclo descrito acima está uma rede de aprendizado generativo de reforço profundo. A rede é alimentada com dados originários de diversas disciplinas, incluindo pesquisa sobre envelhecimento, biologia, química, medicina e psicologia.

De acordo com Evelyne Yehudit Bischof, médica de Longevidade Humana e professora da Universidade de Xangai, explicou via EurekaAlert que a IA permitiu a criação de um campo de medicina completamente novo.

“A inteligência artificial tem um grande potencial para a medicina em geral; no entanto, a capacidade de rastrear e aprender as mudanças minutas que ocorrem no corpo humano a cada segundo ao longo da vida do paciente e em um grande número de pacientes permite o desenvolvimento de um novo campo de medicina – a medicina da longevidade”, disse Bischof.

O artigo foi criado por Bischof e outros pesquisadores. Também contribuíram para o artigo Alex Zhavoronkov, diretor de longevidade da Deep Longevity, e o especialista em IA e cientista da computação Kai-Fu Lee.