Dados da Ramp mostram que o uso de tokens de IA nas empresas cresce mais rápido que os gastos

A TechCrunch informou em 6 de novembro de 2026 que os dados da Ramp mostram que os gastos com tokens de IA cresceram apenas 1,5% ao longo de agosto e setembro de 2026, contra um crescimento mensal de 42% em julho, enquanto o volume de tokens continuou aumentando. Essa divergência põe em xeque uma premissa básica: o uso mais intenso de IA nas empresas não resulta automaticamente em um crescimento equivalente da receita das empresas de modelos.

O Índice de IA da Ramp mais recente mostra uma recuperação em outubro, mas não suficiente para eliminar essa diferença. Os gastos totais com tokens aumentaram 8,9% na semana encerrada em 23 de outubro de 2026 em relação à semana equivalente, encerrada em 25 de setembro de 2026, enquanto o volume de tokens subiu 37,1%. Portanto, o consumo está crescendo muito mais rápido que os gastos, mesmo depois de estes voltarem a aumentar.

Preços em queda e demanda concentrada

Entre essas duas semanas, o preço médio por milhão de tokens de OpenAI e Anthropic caiu de US$ 0,76 para US$ 0,56. O índice registra essa queda como uma redução de 26,8%, além de quedas de 42,4% para a OpenAI e de 15,7% para a Anthropic. Essas reduções ajudam a explicar por que um aumento considerável no uso pode gerar um crescimento muito menor dos gastos.

Os gastos também estão concentrados o suficiente para que um pequeno grupo de clientes influencie a tendência geral. A análise da Ramp de 14 de outubro de 2026 afirmou que 1% das empresas respondeu por 80% dos gastos com OpenAI e Anthropic e identificou dois meses consecutivos de gastos com tokens praticamente estáveis. Em setembro, o gasto mensal mediano com IA por funcionário foi de US$ 9.568 entre as 1% das empresas que mais pagam por IA, em comparação com US$ 813 entre as 10% do topo e US$ 15,70 na empresa mediana.

Ainda assim, a adoção paga está se ampliando: o índice informa que, em setembro, ela chegou a 55,9% das empresas clientes da Ramp; 43,8% pagavam pela Anthropic e 40,6%, pela OpenAI. A participação da Anthropic nos gastos com tokens subiu de 51,3% na semana encerrada em 25 de setembro para 60,5% na semana encerrada em 23 de outubro, enquanto a da OpenAI caiu de 44,2% para 35,1%. Um provedor pode aumentar sua participação em um conjunto de gastos influenciado pelos ganhos de eficiência dos clientes; por isso, a mudança de participação, por si só, não esclarece se os gastos totais estão crescendo.

Grandes clientes estão controlando os custos

Ara Kharazian, economista-chefe da Ramp, disse à TechCrunch que a desaceleração não se deve a um problema de demanda. Em vez disso, apontou a redução dos preços dos modelos e a concorrência, que criaram um mercado favorável aos compradores. Clientes mais experientes também estão adotando práticas mais disciplinadas: definem configurações padrão que evitam o uso de modelos caros em tarefas de longa duração, estabelecem limites de gastos para os funcionários e usam roteadores para transferir tarefas de modelos padrão ou leves para modelos leves mais baratos.

Na avaliação de Kharazian, o crescimento entre as empresas medianas e as do decil superior não é suficiente para compensar a redução dos gastos dos maiores usuários. Ele questionou se consultórios médicos ou concessionárias de automóveis chegarão aos níveis de gastos do grupo no topo, mesmo diante da demanda por agentes de programação nos setores de software e finanças. Para os compradores, o resultado é mais uso de IA por menos dinheiro; para as empresas de modelos, a relação entre consumo e receita fica mais complexa.

Limites do conjunto de dados e o próximo teste de crescimento

O índice se baseia em mais de 85.000 empresas americanas e bilhões de dólares em gastos corporativos realizados pela plataforma de cartões corporativos e pagamento de contas da Ramp. A adoção é identificada por meio de transações pagas observadas, e não de pesquisas. A Ramp afirma que essa abordagem provavelmente subestima a atividade, pois ferramentas gratuitas não geram pagamentos e os funcionários podem usar contas pessoais. As métricas de tokens abrangem um subconjunto menor, que usa o Ramp Token Spend Management com dados conectados de uso e faturamento dos provedores. Esse subconjunto não representa o volume total de gastos com IA na Ramp, embora seus resultados apontem na mesma direção.

Os números de concentração também exigem uma ressalva. A análise de outubro da Ramp afirma que o 1% do topo é um grupo pequeno, cujas estimativas de gastos são mais voláteis do que as referentes à empresa mediana e aos 10% do topo, e que as estimativas foram revisadas para cima após a inclusão de novos fornecedores de IA. Isso torna menos certo o tamanho exato do grupo no topo, mas não altera as medições independentes de volume e gastos com tokens que fundamentam a divergência central.

Kharazian afirmou que produtos futuros poderiam impulsionar uma nova fase de crescimento, mas que os produtos comercialmente avançados disponíveis hoje mostram uma desaceleração dos gastos. Ele duvida que os agentes pessoais alcancem a produtividade econômica dos agentes de programação. A questão em aberto é se outra aplicação comercialmente valiosa poderá ampliar a demanda para além dos compradores hoje concentrados, com rapidez suficiente para superar a queda dos preços e a gestão de custos mais eficiente, em vez de simplesmente fornecer mais tokens a um custo menor.