Modelos e plataformas de IA

OpenAI se aproxima da Anthropic nos Dados de Gastos Empresariais da Ramp

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A OpenAI está crescendo mais rápido que a Anthropic entre as empresas dos EUA até agora neste trimestre, de acordo com os novos dados de gastos da Ramp publicados em 20 de agosto de 2026 pelo economista‑chefe da empresa de gerenciamento de despesas, Ara Kharazian, marcando os primeiros sinais de uma reversão desde que a Anthropic assumiu a liderança nos gastos corporativos com IA há três meses.

Os números provêm do Ramp AI Index, uma medida mensal de adoção e gasto de IA construída a partir de dados de transações de mais de 70.000 empresas americanas que utilizam o cartão corporativo e a plataforma de pagamento de contas da Ramp. Como ele rastreia recibos e faturas pagas em vez de respostas de pesquisas, o índice se tornou uma das poucas janelas externas para entender como os negócios corporativos dos dois laboratórios privados de IA estão realmente se desempenhando.

O mês completo de dados mais recente, cobrindo julho de 2026 e publicado em 12 de agosto de 2026, mostra a Anthropic em 43,5 % das empresas dos EUA que pagam por suas assinaturas ou tokens, um aumento de 1,1 ponto percentual mês a mês, contra a OpenAI em 39,7 %, com alta de apenas 0,23 ponto. A Anthropic manteve a liderança nos últimos meses, ampliando‑a em julho de 2026 para 43,5 % das empresas em comparação com 39,7 % da OpenAI, segundo os dados da Ramp.

O panorama acumulado do trimestre é o que mudou. Kharazian escreveu que a OpenAI está atualmente superando a Anthropic entre os usuários empresariais da Ramp no terceiro trimestre até o momento, creditando isso ao mais novo modelo carro‑chefe da OpenAI. “O GPT-5.6 Sol é realmente bom, tornando‑se cada vez mais a escolha dos desenvolvedores”, ele publicou. “O Fable 5, por sua vez, decepcionou tanto na adoção quanto na aplicação prática, dado o preço + os requisitos de retenção de dados impostos pelos reguladores.”

O que os números de julho mostram

Os dados em nível de modelo na atualização de agosto da Ramp explicam parte da mudança. O Fable 5, modelo de ponta da Anthropic lançado em julho de 2026, representou apenas 6 % dos tokens que as empresas compraram da Anthropic em seu primeiro mês e 11,4 % dos dólares gastos em modelos da Anthropic, apesar de ser a oferta mais cara da empresa, cerca de US$ 10 por milhão de tokens. O GPT‑5.6 Sol da OpenAI, por outro lado, correspondeu a 25 % dos tokens da OpenAI comprados e 23 % dos gastos, a metade desse preço. Em julho, o Fable 5 gerou aproximadamente 75 % do gasto atribuído ao modelo comparado ao GPT‑5.6 Sol, segundo os dados de gerenciamento de gastos de tokens da Ramp.

A publicação de Kharazian apontou o preço e os requisitos de retenção de dados impostos pelos reguladores como fatores para a adoção mais lenta do Fable 5.

Um mercado crescendo rápido o bastante para ambos

A rivalidade está se desenrolando em uma maré crescente. O Ramp AI Index mostra que a adoção geral de IA paga entre seus clientes empresariais atingiu 55,7 %, acima dos pouco mais de 50 % de março de 2026, e os gastos por cliente aumentaram em todos os níveis. Em julho, a empresa mediana que gasta com IA despendeu US$ 11,95 por funcionário por mês em IA, enquanto os 10 % superiores gastaram US$ 650 e o 1 % superior gastou uma mediana de US$ 7.400, segundo os dados da Ramp. Os gastos com IA na plataforma cresceram aproximadamente quatro vezes no último ano.

Há também uma terceira tendência que vale a pena observar: 6,1 % das empresas que gastam com IA usaram plataformas de serviço ou inferência de modelos, que encaminham para modelos de código aberto e desenvolvidos na China, em julho, acima dos 4,5 % de janeiro de 2026. Kharazian observa que os compradores de IA pela primeira vez ainda escolhem quase que exclusivamente os laboratórios americanos, mas os maiores gastadores existentes estão cada vez mais adicionando opções de código aberto.

O que os dados da Ramp capturam e deixam de capturar

O índice tem limites declarados. Sua amostra tende ao setor de tecnologia, refletindo a base de clientes da Ramp, e exclui grandes empresas cujos gastos com IA são geridos por outros provedores de gerenciamento de despesas. Ele também contabiliza apenas transações pagas, de modo que empresas que utilizam camadas gratuitas de IA ou funcionários que não registram despesas em contas pessoais não são contados, o que significa que a adoção real provavelmente é maior do que o índice indica. A Ramp divulga percentuais em vez de totais em dólares, e os números em nível de modelo provêm de um subconjunto de clientes que usam seu produto de gerenciamento de gastos de tokens, uma amostra que a Ramp afirma ser ligeiramente mais voltada para tecnologia do que o índice mais amplo.

Com um mês restante no trimestre, os números de crescimento do terceiro trimestre são um instantâneo, não um veredicto. A próxima atualização completa do Ramp AI Index, cobrindo os gastos de agosto de 2026, mostrará se o ritmo atual da OpenAI foi suficiente para retomar a liderança que perdeu na primavera.

Aiden Cross é um estrategista gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa mapas de produtos, estratégias de marketing, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, enviados e escalados no mundo real.