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Algoritmos Quùnticos Podem Investigar Moléculas Maiores

Computação quùntica

Algoritmos Quùnticos Podem Investigar Moléculas Maiores

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Imagem: HZB

Uma equipe do Helmholtz-Zentrum Berlin fĂŒr Materialien und Energie (HZB) foi capaz de calcular os orbitais de elĂ©trons e seu desenvolvimento dinĂąmico no exemplo de uma pequena molĂ©cula apĂłs uma excitação de pulso de laser. Segundo os especialistas, esse mĂ©todo pode ajudar a investigar molĂ©culas maiores que nĂŁo podem ser calculadas com mĂ©todos convencionais. 

O novo desenvolvimento ajuda a desenvolver computadores quĂąnticos, o que poderia reduzir drasticamente o tempo de computação para problemas complexos. 

A pesquisa foi publicada no Jornal da teoria quĂ­mica e da computação.

Desenvolvendo os Algoritmos QuĂąnticos 

Annika Bande lidera um grupo de quĂ­mica teĂłrica na HZB. 

“Esses algoritmos de computador quĂąntico foram originalmente desenvolvidos em um contexto completamente diferente. NĂłs os usamos aqui pela primeira vez para calcular as densidades eletrĂŽnicas das molĂ©culas, em particular tambĂ©m sua evolução dinĂąmica apĂłs a excitação por um pulso de luz”, diz Bande. 

Fabian Langkabel faz parte do grupo.

“Desenvolvemos um algoritmo para um computador quĂąntico fictĂ­cio e completamente livre de erros e o executamos em um servidor clĂĄssico simulando um computador quĂąntico de dez Qbits”, diz Langkabel. 

A equipe de cientistas limitou seu estudo a molĂ©culas menores, o que lhes permitiu realizar os cĂĄlculos sem um computador quĂąntico real. Eles tambĂ©m poderiam comparĂĄ-los com cĂĄlculos convencionais. 

Benefícios sobre os métodos convencionais

Os algoritmos quĂąnticos produzem os resultados que a equipe estava procurando. Ao contrĂĄrio dos cĂĄlculos convencionais, os algoritmos quĂąnticos poderiam calcular molĂ©culas maiores com futuros computadores quĂąnticos. 

“Isso tem a ver com os tempos de cĂĄlculo. Eles aumentam com o nĂșmero de ĂĄtomos que compĂ”em a molĂ©cula”, continua Langkabel. 

Quando se trata de mĂ©todos convencionais, o tempo de computação se multiplica a cada ĂĄtomo adicional. Mas esse nĂŁo Ă© o caso dos algoritmos quĂąnticos, pois eles se tornam mais rĂĄpidos com cada ĂĄtomo adicional. 

O novo estudo demonstra como calcular as densidades de elĂ©trons e sua “resposta” Ă s excitaçÔes com luz com antecedĂȘncia. Ele tambĂ©m usa resoluçÔes espaciais e temporais muito altas. 

O mĂ©todo permite simular e entender processos de decaimento ultrarrĂĄpidos, importantes para computadores quĂąnticos que consistem em “pontos quĂąnticos”. TambĂ©m permite fazer previsĂ”es sobre o comportamento fĂ­sico ou quĂ­mico das molĂ©culas, o que pode ocorrer durante a absorção da luz e a transferĂȘncia de cargas elĂ©tricas. 

Tudo isso ajuda a facilitar o desenvolvimento de fotocatalisadores para a produção de hidrogĂȘnio verde com a luz solar e fornece uma melhor percepção dos processos nas molĂ©culas receptoras sensĂ­veis Ă  luz no olho.

Alex McFarland Ă© um jornalista e escritor de IA que explora os mais recentes desenvolvimentos em inteligĂȘncia artificial. Ele colaborou com inĂșmeras startups e publicaçÔes de IA em todo o mundo.