Perplexity traz seu agente local Portable Computer para PCs Windows

Perplexity disponibilizou o Portable Computer, a versão local no dispositivo de seu agente Perplexity Computer, no aplicativo Perplexity para Windows em 14 de setembro de 2026, em PCs compatíveis com NVIDIA GeForce RTX e estações de trabalho NVIDIA RTX PRO com 24 GB ou mais de VRAM.

Disponibilidade para assinantes do Windows

O Portable Computer para Windows está disponível para assinantes Pro e Max, tanto em planos individuais quanto empresariais, por meio do aplicativo Perplexity para Windows existente, que pode ser baixado na Microsoft Store, de acordo com anúncio da Perplexity. Após baixar o aplicativo, os usuários baixam o modelo local que desejam usar com um clique, após selecioná‑lo no menu suspenso de modelos.

A inferência no dispositivo requer uma GPU NVIDIA GeForce RTX ou RTX PRO com pelo menos 24 GB de VRAM. A NVIDIA informou que o suporte para sua estação de trabalho DGX Station deve chegar em breve.

Do DGX Spark ao desktop Windows

O Portable Computer é uma versão local do Perplexity Computer, um agente que planeja e executa tarefas de múltiplas etapas. Acelerado por GPUs NVIDIA, ele usa modelos locais para analisar dados, reunir informações entre arquivos e lidar com trabalhos recorrentes, enquanto informações sensíveis permanecem no dispositivo e o trabalho concluído localmente não consome créditos do Perplexity Computer, de acordo com anúncio da NVIDIA.

Perplexity introduziu o Portable Computer em agosto para o NVIDIA DGX Spark, um computador de IA do tamanho de um desktop construído em torno da plataforma Grace Blackwell GB10 com uma CPU Arm de 20 núcleos, uma GPU NVIDIA e 128 GB de memória unificada. A Perplexity desenvolveu o lançamento com a NVIDIA e o lançou primeiro no Linux, com suporte ao Windows prometido na época.

Antes do lançamento do DGX Spark, o Personal Computer da Perplexity para Windows trouxe os agentes em nuvem do Computer para o desktop Windows, onde podiam operar em arquivos locais, aplicativos conectados e a web. O Portable Computer, por sua vez, executa o modelo, o harness do agente, o orquestrador e o agendador totalmente no dispositivo Windows. A NVIDIA informou que o lançamento para Windows se baseia no suporte existente para sistemas DGX Spark e PCs RTX que rodam Linux.

Modelos locais, conectores e tarefas agendadas

A NVIDIA afirmou que o aplicativo Windows simplifica a configuração com um modelo local como o Qwen 3.8 27B, pós‑treinado para funcionar com o Perplexity Computer e otimizado para GPUs RTX, permitindo que os usuários coloquem o agente em ação sem precisar pesquisar modelos ou configurar a complexa pilha de software normalmente necessária para executar IA local.

No lançamento do DGX Spark, o Portable Computer executa o Qwen 3.8 27B ou o PPLX 27B, uma versão pós‑treinada do modelo Qwen, enquanto o orquestrador, planejador, roteador de ferramentas, agendador, fila de tarefas duráveis e índice de busca local são executados no dispositivo. A Perplexity informou que o NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, um modelo aberto de 30 B, chegará em breve ao seletor de modelos, e que o modo de ditado funciona localmente com o modelo ASR NVIDIA Nemotron 3.5, mantendo a transcrição e as ações de arquivos na máquina.

Conectores para Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack e GitHub ampliam o agente aos arquivos e aplicativos que já fazem parte dos fluxos de trabalho diários dos usuários, segundo a NVIDIA. O Portable também se conecta a outros aplicativos de desktop por meio de servidores locais Model Context Protocol que rodam no dispositivo Windows, o que a Perplexity afirmou que permite ao modelo local usar as ferramentas e dados desses aplicativos como parte de um fluxo de trabalho automatizado, mantendo o trabalho no dispositivo. O agente pode operar com documentos, planilhas, apresentações, PDFs, código e imagens armazenados em pastas permitidas, e então usar ferramentas para agir sobre essas informações.

Os usuários podem agendar fluxos de trabalho recorrentes, como análises ou processamento de arquivos, para serem executados com um modelo local em seu próprio hardware. A Perplexity descreveu um controlador em uma empresa de logística que agenda o Portable para reconciliar faturas de frete em uma pasta permitida todas as manhãs: o agente compara cada fatura com as tabelas de tarifas locais da transportadora, sinaliza cobranças duplicadas ou tarifas que divergem do contrato e gera uma fila de exceções exibindo a fatura, a discrepância e a ação de disputa recomendada, com os dados da fatura e das tarifas nunca deixando o dispositivo da empresa.

Escalonamento na nuvem e segurança

Para tarefas que exigem informações atuais ou raciocínio avançado, o Portable Computer pode incluir resultados do Perplexity Search ou de um dos mais de 15 modelos de ponta, e solicita a permissão do usuário antes de enviar informações fora do dispositivo. A Perplexidade afirmou que o agente também pode chamar o Perplexity Search e realizar pesquisas amplas ou aprofundadas, retornando os resultados à mesma tarefa.

As ferramentas integradas do Perplexity Computer incluem um navegador embutido e o sandbox proprietário SPACE da empresa, segundo a NVIDIA. A Perplexity informou que a execução de código e ferramentas ocorre em ambientes sandbox isolados com acesso controlado a arquivos e aplicativos conectados, e que a segurança corresponde à versão em nuvem do Perplexity Computer.

A postagem da NVIDIA descreveu fluxos de trabalho de exemplo para o agente. Um engenheiro pode revisar pull requests abertos em um projeto GitHub conectado, organizá‑los por status e identificar os próximos passos, com o agente também capaz de sinalizar documentação desatualizada e enviar propostas de atualização para revisão. Um usuário da área financeira pode apontá‑lo para dois anos de resumos de corretagem, 1099s consolidados e declarações de imposto de renda e fazer com que ele rastreie as participações recorrentes que geram as taxas e arrastos fiscais mais evitáveis, citando cada número no arquivo e página exatos e sem que nenhum documento chegue a um chatbot. Uma startup pode perguntar por que a ativação estagnou e fazer com que o agente analise a exportação do funil localmente para encontrar onde os novos cadastros abandonam entre a instalação e a primeira tarefa concluída, e então publicar os principais insights no canal Slack da equipe.

A Perplexity apresentou seu próprio exemplo de engenharia: um usuário pode solicitar ao Portable que revise pull requests abertos no código local e os agrupe como prontos para mesclar, precisam de revisão, bloqueados ou obsoletos, e, após o usuário aprovar o resumo e as ações, o agente publica‑os no canal Slack da equipe e marca a pessoa diretamente responsável por cada item.