Superando Desafios de Mão de Obra por meio da Aplicação de IA em Dados de Mão de Obra Estendida

Hoje, o mercado de trabalho exige flexibilidade. A taxa de desemprego é baixa, os trabalhadores querem mais de seus papéis em tempo integral e as empresas lutam para encontrar candidatos qualificados que atendam às suas necessidades. Uma das maneiras pelas quais os empregadores podem superar esse desafio é aproveitar a mão de obra estendida, que consiste em freelancers, trabalhadores contingentes, funcionários de tempo parcial e talentos fornecidos por fornecedores. No entanto, com frequência, esses dados estão distribuídos em vários sistemas, o que dificulta o gerenciamento ao lado do restante de seus dados de emprego.

Além disso, há a complicação da IA. Por um lado, aplicar IA aos seus dados de mão de obra pode ajudá-lo a permanecer competitivo no espaço de RH, preenchendo papéis mais rapidamente e criando uma melhor experiência para os funcionários. No entanto, a incapacidade de agregar todos os seus dados de mão de obra – incluindo trabalhadores contingentes – em um só lugar torna as iniciativas de IA em torno de RH muito mais difíceis de realizar.

À medida que a pressão aumenta para preencher papéis rapidamente, enquanto mantém os custos baixos, vale a pena explorar como as organizações podem se preparar adequadamente para seus dados de mão de obra, para que a IA possa ajudá-las a preencher papéis com os trabalhadores certos, tanto da mão de obra em tempo integral quanto da estendida.

O Mercado de Trabalho Atual

É um momento particularmente desafiador para as empresas encontrarem pessoal agora, em parte devido à taxa de desemprego historicamente baixa. Em junho de 2025, era de apenas 4,1%, continuando a tendência estabelecida nos últimos anos. Com a maioria dos trabalhadores já em papéis, há simplesmente menos pessoas para escolher – cerca de três quartos das organizações (74%) relatam dificuldades para encontrar trabalhadores qualificados para preencher seus papéis.

O que é interessante é que há muitos trabalhadores por aí, mas muitos funcionários agora são contratados que não estão necessariamente procurando por trabalho em tempo integral. A mão de obra estendida dos EUA era de 72,7 milhões de cerca de 170 milhões de trabalhadores totais nos EUA (cerca de 42%). Muitos desses contratados independentes são independentes em tempo integral (quase 40%), enquanto quase 80% são millennials ou da Geração Z.

Por que os trabalhadores contingentes estão sendo subutilizados

É claro que os trabalhadores contingentes agora são uma parte crucial da mão de obra geral e devem ser considerados cuidadosamente ao lado dos colegas de tempo integral. No entanto, há uma desconexão entre os sistemas que está levando as organizações a subutilizar os trabalhadores contingentes, especialmente quando as iniciativas de IA em torno de RH não incluem contratados.

Para que a IA possa contar totalmente sua mão de obra disponível, com contratados e trabalhadores em tempo integral incluídos, você precisa incluir dados do seu sistema de gerenciamento de fornecedores (VMS), além dos sistemas de finanças e compras. Agregar todos esses dados em um VMS e rotulá-los da mesma maneira ajuda as suas ferramentas de IA a obter uma visão geral de quem está disponível para preencher qualquer papel vago que você possa ter.

O que a IA pode ajudá-lo a fazer com dados de mão de obra estendida

Combinar seus dados de mão de obra para iniciativas de IA pode obviamente ajudá-lo a preencher papéis com talentos frescos. Mas também pode ajudá-lo a reduzir vieses contra candidatos com históricos de trabalho não tradicionais (o que descreve muitos trabalhadores contingentes por aí). Isso é crucial para evitar qualquer aparência de discriminação em suas práticas de contratação.

Embora muitas organizações possam hesitar em investir em novos sistemas de gerenciamento de fornecedores ou iniciativas de IA em torno de RH devido a preocupações com custos, isso pode na verdade ajudar a reduzir o excesso de gastos com contratados. Com serviços profissionais (incluindo trabalhadores de contrato) que representam entre 45% e 65% do gasto total de não funcionários das organizações, esse é um custo que pode rapidamente sair do controle quando não gerenciado adequadamente. Usar IA em seus dados de mão de obra pode ajudá-lo a ver mais facilmente quais contratados ou organizações você pode estar gastando demais e ajustar de acordo.

Em última análise, aproveitar a IA na mão de obra estendida é um investimento que pode valer a pena em termos de menos vagas, maior eficiência nas atividades diárias de RH, melhor conformidade com regulamentações anti-vieses e economia de custos ao otimizar o uso de trabalhadores contingentes.

Como você pode implementar a IA em seus dados de mão de obra coletados

Uma vez que você tenha seus dados coletados, é hora de começar a trabalhar. As ferramentas de IA podem selecionar candidatos, revisar currículos e analisar outras informações relevantes em seu banco de dados. Feito corretamente, a IA pode vasculhar tanto os dados de mão de obra em tempo integral quanto os da mão de obra estendida muito mais rapidamente do que os seres humanos, ajudando-o a obter insights ação mais rapidamente.

Lembre-se de que sua saída depende da qualidade dos dados que você insere e de quão claro você é com suas instruções. Isso requer paciência e treinamento, pois a IA deve ser considerada como um “estagiário” para planejamento e gerenciamento de mão de obra. Você precisará ser muito específico sobre suas solicitações e dar a ela contexto de negócios para o que você está fazendo. Por exemplo:

• Estou contratando para [título do cargo]. Liste 10 habilidades principais que devem ser incluídas no anúncio do cargo.
• Recomende alterações neste anúncio de cargo para torná-lo mais convidativo para [público-alvo].
• Analise a taxa de mercado para este papel nesta localização.

Com esses insights, você pode rapidamente começar a publicar vagas em vários mercados, conversar com candidatos e negociar salários – tudo enquanto economiza tempo, dinheiro e risco de conformidade.

Coisas para lembrar

Quando se trata de usar IA para sua mão de obra estendida, você não deve gastar mais dinheiro para adquirir esses dados – é tudo sobre aproveitar ao máximo os dados que você já tem. Você provavelmente tem uma lista saudável de trabalhadores contingentes, composta por contratados atuais e ex-funcionários, por exemplo. Você só pode não estar aproveitando ao máximo para atender às suas necessidades de trabalho atuais.

A conformidade é fundamental, pois a IA pode ajudá-lo a reduzir vieses. No entanto, a IA pode introduzir vieses próprios, o que é por que é importante incluir um ser humano no loop para verificar os resultados. Também é importante conectar seus dados de mão de obra de forma segura a uma ferramenta interna que não exporá involuntariamente informações para o mundo exterior, pois as ferramentas de IA públicas podem compartilhar os dados que são compartilhados com elas.

Uma versão privada de ferramentas de IA populares, como ChatGPT ou Microsoft Copilot, pode ajudar a aliviar esse risco, mas também há a questão de realmente conectar esses dados. Um VMS que já tenha IA integrada pode maximizar sua economia de custos e tempo ao agregar seus dados de mão de obra contingente e em tempo integral e inseri-los nas ferramentas que podem cumprir a promessa da IA.

Em última análise, o objetivo da IA é aumentar seus esforços, não substituir o elemento humano que você traz para seu trabalho. Reduzir ineficiências e erros é o objetivo. Uma política de IA sólida, integração de dados cuidadosa e treinamento adequado podem ajudá-lo a usar a IA para economizar dinheiro, contratar os candidatos certos e encontrar trabalhadores em tempo integral e contingentes para preencher lacunas em sua mão de obra. Tudo isso lhe dá mais tempo para se concentrar em prioridades estratégicas e fazer o trabalho que é mais significativo para você.

Sem a IA, não há como acompanhar a concorrência que já a está usando para preencher papéis em um mercado difícil para os empregadores. O tempo é essencial – quanto mais cedo você começar, mais cedo suas lacunas de habilidades e emprego serão uma coisa do passado.