Superando Desafios de Mão de Obra por meio da Aplicação de IA em Dados de Força de Trabalho Estendida

O mercado de trabalho atual exige flexibilidade. O desemprego é baixo, os trabalhadores querem mais de seus papéis em tempo integral e as empresas lutam para encontrar candidatos qualificados que atendam às suas necessidades. Uma das maneiras pelas quais os empregadores podem superar esse desafio é aproveitar a força de trabalho estendida, que consiste em freelancers, trabalhadores contingentes, funcionários de gigs e talentos fornecidos por fornecedores. Mas, muitas vezes, esses dados estão espalhados por vários sistemas, o que dificulta o gerenciamento ao lado do restante dos dados de emprego.

Adicionado a isso está a complicação da IA. Por um lado, aplicar IA aos dados da força de trabalho pode ajudá-lo a permanecer competitivo no espaço de RH, preenchendo funções mais rapidamente e criando uma melhor experiência para os funcionários. Mas a incapacidade de agregar todos os dados da força de trabalho – incluindo trabalhadores contingentes – em um só lugar torna as iniciativas de IA em torno do RH muito mais difíceis de realizar.

À medida que a pressão aumenta para preencher funções rapidamente, mantendo os custos baixos, vale a pena explorar como as organizações podem preparar adequadamente seus dados de força de trabalho para que a IA possa ajudá-las a preencher funções com os trabalhadores certos, tanto da força de trabalho em tempo integral quanto da estendida.

O Mercado de Trabalho Atual

É um momento particularmente desafiador para as empresas encontrarem pessoal agora, em parte devido ao desemprego historicamente baixo. Em junho de 2025, ele estava em apenas 4,1%, continuando a tendência estabelecida nos últimos anos. Com a maioria dos trabalhadores já em funções, há apenas menos pessoas para escolher – cerca de três quartos das organizações (74%) relatam lutar para encontrar trabalhadores qualificados para preencher suas funções.

O que é interessante é que há muitos trabalhadores lá fora, mas muitos funcionários agora são contratados que não estão necessariamente procurando por trabalho em tempo integral. A força de trabalho estendida dos EUA era de 72,7 milhões de cerca de 170 milhões de trabalhadores totais nos EUA (cerca de 42%). Muitos desses contratados independentes são independentes em tempo integral (quase 40%), enquanto quase 80% são millennials ou geração Z.

Por que os trabalhadores contingentes estão sendo subutilizados

É claro que os trabalhadores contingentes agora são uma parte crucial da força de trabalho geral e devem ser considerados cuidadosamente ao lado dos colegas de tempo integral. Mas há uma desconexão entre os sistemas que está levando as organizações a subutilizá-los, especialmente quando as iniciativas de IA em torno do RH não incluem contratados em absoluto.

Para que a IA possa contar totalmente a força de trabalho disponível, com contratados e trabalhadores em tempo integral incluídos, você precisa incluir dados do seu sistema de gerenciamento de fornecedores (VMS), além de sistemas financeiros e de compras. Agregar todos esses dados em um VMS e rotulá-los da mesma maneira ajuda as ferramentas de IA a obter a visão geral completa de quem está disponível para preencher quaisquer funções abertas que você possa ter.

O que a IA pode ajudá-lo a fazer com dados de força de trabalho estendida

Combinar os dados da força de trabalho para iniciativas de IA pode obviamente ajudá-lo a preencher funções com talentos frescos. Mas também pode ajudá-lo a reduzir o viés contra candidatos com históricos de trabalho não tradicionais (o que descreve muitos trabalhadores contingentes lá fora). Isso é crucial para evitar qualquer aparência de discriminação nas práticas de contratação.

Embora muitas organizações possam hesitar em investir em novos sistemas de gerenciamento de fornecedores ou iniciativas de IA em torno do RH devido a preocupações com os custos, isso pode realmente ajudar a controlar o gasto excessivo com contratados. Com serviços profissionais (incluindo trabalhadores de contrato) que representam entre 45% e 65% do gasto total de não funcionários das organizações, esse é um custo que pode rapidamente sair do controle quando não gerenciado adequadamente. Usar IA nos dados da força de trabalho pode ajudá-lo a ver mais facilmente quais contratados ou organizações você pode estar gastando demais e ajustar de acordo.

Em última análise, aproveitar a IA na força de trabalho estendida é um investimento que pode valer a pena na forma de menos funções vagas, maior eficiência nas atividades diárias de RH, melhor conformidade com regulamentos anti-vies e economia de custos ao otimizar o uso de trabalhadores contingentes.

Como você pode implementar a IA nos dados de força de trabalho coletados

Uma vez que você tenha seus dados coletados, é hora de começar a trabalhar. As ferramentas de IA podem selecionar candidatos, revisar currículos e analisar outras informações relevantes no seu banco de dados. Feito corretamente, a IA pode vasculhar tanto os dados da força de trabalho em tempo integral quanto os da força de trabalho estendida muito mais rapidamente do que os seres humanos, ajudando-o a obter insights ação muito mais rapidamente.

Lembre-se de que a saída depende da qualidade dos dados que você insere e de quão claro você é com as instruções. Requer paciência e treinamento, pois a IA deve ser considerada como um “estagiário” para planejamento e gerenciamento de força de trabalho. Você precisará ser muito específico sobre o que está pedindo e dar contexto comercial para o que está fazendo. Por exemplo:

• Estou contratando para [título do cargo]. Liste 10 habilidades-chave que devem ser incluídas no anúncio de emprego.
• Recomende alterações neste anúncio de emprego para torná-lo mais acolhedor para [público-alvo].
• Analise a taxa de mercado para este cargo nesta localização.

Com esses insights, você pode começar rapidamente a publicar empregos em vários mercados, conversar com candidatos e negociar salários – tudo enquanto economiza tempo, dinheiro e risco de conformidade.

Coisas para lembrar

Quando se trata de usar IA para a força de trabalho estendida, você não deve gastar mais dinheiro para adquirir esses dados – é tudo sobre aproveitar ao máximo os dados que você já tem. Você provavelmente tem uma lista saudável de trabalhadores contingentes composta por contratados atuais e ex-funcionários, por exemplo. Você apenas pode não estar aproveitando ao máximo para atender às suas necessidades de emprego atuais.

A conformidade é fundamental, pois a IA pode ajudá-lo a reduzir o viés. No entanto, a IA pode introduzir viés por conta própria, o que é por que é importante incluir um humano no loop para verificar os resultados. Também é importante conectar com segurança os dados da força de trabalho a uma ferramenta interna que não exporá involuntariamente informações para o mundo exterior, pois as ferramentas de IA públicas podem compartilhar os dados que são compartilhados com elas.

Uma versão privada de ferramentas de IA populares como ChatGPT ou Microsoft Copilot pode ajudar a aliviar esse risco, mas há também a questão de realmente conectar esses dados. Um VMS que já tenha IA integrada pode maximizar sua economia de custos e tempo ao agregar os dados da força de trabalho contingente e em tempo integral e colocá-los nas ferramentas que podem cumprir a promessa da IA.

Em última análise, o objetivo da IA é aumentar seus esforços, não substituir o elemento humano que você traz para o seu trabalho. Reduzir ineficiências e erros é o objetivo. Uma política de IA forte, integração de dados cuidadosa e treinamento adequado podem ajudá-lo a usar a IA para economizar dinheiro, contratar os candidatos certos e encontrar trabalhadores em tempo integral e contingentes para preencher lacunas na força de trabalho.

Sem a IA, não há como acompanhar a concorrência que já está usando a IA para preencher funções em um mercado difícil para os empregadores. O tempo é essencial – quanto mais cedo você começar, mais cedo as lacunas de habilidades e emprego serão coisa do passado.